Comment l’IA change le business des géants des télécommunications, selon les dirigeants de Nvidia et Verizon
Les géants des télécommunications constituent une classe d’entreprises qui parient gros sur l’IA.
Les dirigeants de Nvidia et Verizon ont discuté de la manière dont l’industrie exploite l’IA lors d’une session d’ouverture mardi au salon des communications mobiles. Congrès mondial du mobile à Las Vegas.
Les dirigeants étaient optimistes quant à la technologie et ont parlé de ses impacts potentiels.
« Il n’y a jamais eu de moment meilleur ni passionnant pour travailler dans l’industrie des télécommunications », a déclaré Ronnie Vasishta, vice-président senior des télécommunications chez Nvidia. « L’IA va révolutionner les télécommunications, et les télécommunications vont révolutionner l’IA. »
Vasishta a répertorié certaines applications de l’IA dans les entreprises de télécommunications, notamment le service client, la gestion des opérations réseau et les assistants numériques.
Une poignée d’entreprises de télécommunications cherchent également à tirer parti des opportunités offertes par l’IA en transformant leurs centres de données en « usines à IA », qui fournissent une infrastructure informatique pour les modèles d’IA. L’installation de Verizon, par exemple, récupère quotidiennement plus de 70 milliards de points de données de son écosystème, provenant de plus de 30 000 sources de données différentes, a déclaré Shankar Arumugavelu, vice-président exécutif et président de Verizon Global Services.
« L’industrie des télécommunications, en raison de la quantité de données, du réseau et du rôle que joue le réseau, a un avantage spécifique pour pouvoir tirer parti de ces capacités d’IA générative », a déclaré Vasishta de Nvidia.
Verizon utilise l’IA pour « planifier, construire et gérer notre réseau ; offrir des expériences différenciées aux clients et aux employés ; optimiser les processus internes ; améliorer l’efficacité opérationnelle », a déclaré Arumugavelu.
L’une des façons de mettre en œuvre cette technologie consiste à utiliser la vision par ordinateur de l’IA, qui permet aux ordinateurs d’analyser et d’identifier des sujets dans des photos et des vidéos, pour une planification géospatiale intelligente des sites cellulaires.
« Lorsque vous déterminez où densifier notre réseau et le faites de manière efficace et efficiente, l’IA nous aide également à optimiser l’énergie et à faciliter la maintenance prédictive », a-t-il déclaré.
Verizon construit également un jumeau numérique de chaîne d’approvisionnement entièrement automatisé, qui facilite la surveillance des niveaux de stocks, a déclaré Arumugavelu, et l’utilisation de l’IA dans la planification des effectifs.
« Sur la base de la demande prédictive du marché, nous pouvons gérer de manière proactive les niveaux de personnel au sein de nos canaux de distribution », a-t-il déclaré. « Cela inclut la gestion de nos magasins, de nos centres d’appels, ainsi que l’identification par où commencer les techniciens sur le terrain. »
L’implémentation de l’IA la plus orientée vers le consommateur est peut-être l’agent de service client numérique, souvent décrié.
« Grâce à l’IA mise en œuvre à chaque étape avant même qu’un client ne passe un appel, nous pouvons déterminer où il est susceptible de nous contacter, prédire ce dont il pourrait avoir besoin et spécifier la prochaine meilleure action ou offre pour lui », a déclaré Arumugavelu.
Si un client a besoin d’une assistance avancée, le système s’appuie sur un « couplage d’agents intelligents basé sur l’IA » pour parcourir plus de 300 points de données par appel et diriger le client vers le représentant le mieux placé pour l’aider à résoudre son problème, a-t-il déclaré.
Arumugavelu a déclaré que les données de l’entreprise indiquent que les outils d’IA fonctionnent : 28 000 représentants de Verizon les utilisent et l’entreprise a vu un taux de responsabilité augmenter à 95 %, avec un taux d’exactitude des réponses de 96 %.
« La question de savoir dans quelle mesure l’IA nous aide ou si l’IA nous aide dans notre secteur des télécommunications est désormais dépassée », a déclaré Vasishta de Nvidia. « Il s’agit maintenant de savoir comment exploiter l’IA ? »
