Je suis un ingénieur logiciel qui a passé près de 7 ans chez Twitter avant de rejoindre Openai. Voici comment j’ai été embauché et pourquoi je l’adore.

Je suis un ingénieur logiciel qui a passé près de 7 ans chez Twitter avant de rejoindre Openai. Voici comment j'ai été embauché et pourquoi je l'adore.

Ceci est un essai tel que raconté basé sur une conversation avec Jigar Bhati, membre du personnel technique à Openai. Il travaille dans l’entreprise depuis 2023 et travaillait auparavant comme ingénieur logiciel chez Twitter. Cette histoire a été modifiée pour la longueur et la clarté.

Je travaillais sur Twitter depuis près de sept ans et je cherchais un changement en général. Twitter était une grande entreprise technologique, et elle gérait déjà des millions d’utilisateurs. Je voulais rejoindre une entreprise qui était une échelle un peu plus petite et travailler dans un environnement de startup.

Lorsque Chatgpt a été lancé, les ingénieurs logiciels étaient en admiration. Je l’utilisais donc déjà avant de rejoindre Openai. J’étais fasciné par le produit lui-même. Il y avait certainement cette connexion avec le produit qui, en tant qu’ingénieur logiciel, vous ne ressentez souvent pas.

Je pouvais également voir qu’il y avait une énorme opportunité et un impact énorme à créer dans le cadre de l’adhésion à Openai en général. Et je pense que si je regarde les deux dernières années de mon voyage, je pense que c’est surtout vrai. Cela a été passionnant de voir la base d’utilisateurs grandir sur deux ans. Je me suis mis au travail et à mener des projets critiques, ce qui était vraiment génial pour mon propre développement professionnel.

Et vous travaillez toujours avec des gens intelligents. Openai embauche probablement le meilleur talent. Vous contribuez tout en apprenant de différentes personnes, donc il y a également une croissance exponentielle de votre carrière professionnelle.

La construction de la bonne expérience de travail est essentielle

Ma carrière sur Twitter et avant cela s’était concentrée sur les capacités des infrastructures et la gestion des systèmes distribués à grande échelle, ce que l’équipe recherchait lorsque j’ai interviewé Openai.

Lorsque j’ai rejoint Openai, il y avait beaucoup de défis en ce qui concerne les infrastructures de mise à l’échelle. Mon expertise a donc aidé à diriger certains de ces défis dans la bonne direction. Avoir cette expérience pertinente aide lorsque vous interviewez pour n’importe quelle équipe. Donc, l’une des meilleures choses est de trouver la bonne équipe qui a le match le plus proche pour vous.

Avoir des références publiques, pour moi, a aidé. J’ai eu quelques discussions et conférences pour conférences et rencontré beaucoup de gens dans le cadre de ce réseautage de conférence. Cela vous aide également à rester au courant des progrès technologiques de pointe, ce qui aide le flux de travail avec lequel vous travaillez.

Je pense que Openai est probablement l’une des entreprises qui connaît la croissance la plus rapide au monde, vous devez donc vraiment vous déplacer rapidement dans le cadre de cet environnement. Vous expédiez ou livrez, quotidiennement ou hebdomadaire. Et dans le cadre de cela, je pense que vous devez vraiment avoir cette ajustement culturel avec l’entreprise. Lorsque vous interviewez, je pense que vous devez être passionné par le travail à Openai et la résolution de problèmes difficiles.

En général pour les professionnels, il est important d’avoir une bonne trajectoire de carrière afin qu’ils puissent montrer comment ils ont résolu de vrais problèmes difficiles à grande échelle. Je pense que cela va un long chemin.

Le démarrage de votre carrière dans une startup ou une plus grande entreprise technologique va bien. Cela appartient également aux intérêts et aux ajustements culturels des étudiants. Openai n’est pas seulement un endroit pour les ingénieurs expérimentés. Openai embauche également de nouveaux diplômés et stagiaires. J’ai définitivement vu des gens entrer dans le cadre de ce pipeline. Et c’est incroyable de voir comment ils aiment travailler à Openai et comment ils proposent de nouvelles idées et de nouvelles capacités et de nouvelles suggestions.

Mais quel que soit l’endroit où vous vous retrouvez, je pense qu’il est important d’avoir de bons aspects de croissance professionnellement et aussi pour que vous puissiez expédier des produits. Dans n’importe quelle entreprise, vous pouvez créer un impact pour l’entreprise et vous-même, et pouvoir avoir cette trajectoire de carrière.

Openai se sent toujours comme une startup

L’une des choses les plus excitantes est que je pense qu’Openai fonctionne toujours comme il a opéré il y a deux ans. Cela ressemble toujours à une startup, même si nous avons peut-être mis à l’échelle le nombre d’ingénieurs, le nombre de produits, le nombre de bases d’utilisateurs.

Cela ressemble toujours à un environnement de démarrage et il y a une grande poussée pour la productivité et la collaboration. La vitesse et la productivité que vous travaillez à OpenAI sont certainement beaucoup plus élevées que certaines des autres entreprises avec lesquelles j’ai travaillé.

Cela rend les choses vraiment excitantes parce que vous pouvez expédier des produits sur une base continue, et vous entrez dans cette habitude d’expédier quotidiennement plutôt que hebdomadaire ou mensuel ou annuel.

C’est génial de travailler dans l’IA en ce moment. En plus d’avoir une connexion avec le produit, cela rend les choses très intéressantes lorsque vous pouvez travailler au sein de l’entreprise, façonnant la direction d’un produit qui sera utilisé par le monde entier.

Avec GPT-5, par exemple, nous y avons eu un accès précoce et nous pouvions diriger la direction de son lancement. Chaque ingénieur est habilité à fournir des commentaires qui aideront à améliorer le modèle, à ajouter de nouvelles capacités et à le rendre plus utilisable et convivial pour tous les différents 700 millions d’utilisateurs. Je pense que c’est assez incroyable et parle du type d’impact que vous pouvez avoir dans le cadre de l’entreprise.

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