Le cofondateur de Cohere dit que la société de 6,8 milliards de dollars ne fait pas de son modèle d’IA «  un conversationaliste incroyable  »

Une entreprise d’IA se soucie peu d’être votre meilleur ami numérique.

Dans un épisode du podcast « 20 VC » publié lundi, le cofondateur cohere Nick Frosst a déclaré qu’il ne visait pas à rendre le modèle grand langage de l’entreprise bavard et intéressant.

« Lorsque nous entraînons notre modèle, nous ne l’entraînons pas pour être un conversationaliste incroyable avec vous », a déclaré Frosst. « Nous ne le formons pas pour vous intéresser et vous garder engagé et occupé. Nous n’avons pas comme des mesures d’engagement ou des choses comme ça. »

La startup canadienne de l’IA a été fondée en 2019 et se concentre sur la construction pour d’autres entreprises, pas pour les consommateurs. Il est en concurrence avec d’autres fournisseurs de modèles fondamentaux tels que Openai, Anthropic et Mistral et compte Dell, SAP et Salesforce parmi les clients.

« L’une des raisons pour lesquelles nous nous concentrons sur l’entreprise est que c’est vraiment là que je pense que les modèles de gros langues sont utiles », a déclaré le cofondateur. « Si je regarde ma vie personnelle, il n’y a pas une tonne que je veux automatiser. En fait, je ne veux pas répondre aux messages texte de ma mère plus rapidement. Je veux le faire plus souvent, mais je veux les écrire. »

Compte tenu de son objectif commercial, Frosst a déclaré que Cohere forme son modèle sur des ensembles de données très différents que les autres fournisseurs de modèles.

« Nous générons tout un tas de données pour créer comme de fausses entreprises et de faux e-mails entre des personnes de ces fausses entreprises et de fausses API au sein de ces fausses entreprises », a-t-il déclaré, se référant aux données de formation synthétique.

La société était évaluée à 6,8 milliards de dollars lors d’une collecte de fonds le mois dernier par Radical Ventures et Inovia Capital. Cohere n’a pas immédiatement répondu à une demande de commentaires de Trading Insider.

D’autres sociétés LLM, telles que Meta, Google, Xai et Openai, ont dépensé des ressources pour rendre leurs modèles plus intelligents, plus drôles et plus humains lorsqu’ils se déroulent pour monétiser leurs chatbots.

En juillet, Trading Insider a indiqué que Meta entraîne des chatbots qui peuvent être construits dans son studio AI pour être plus proactifs et les utilisateurs de messages non abondants pour suivre les conversations passées. L’idée est d’interagir avec les utilisateurs plusieurs fois, de stocker des conversations en mémoire et de contacter avec une invite engageante pour redémarrer une conversation.

Les sociétés d’IA évitent également de rendre leurs robots sons arrogants, ce qui pourrait conduire les utilisateurs à un concurrent ou soulever des questions sur les biais.

Google et Meta ont une liste de directives internes pour la formation de leurs chatbots pour éviter de sembler ennuyeux ou «prédicaty», a rapporté Trading Insider en juillet. Les pigistes pour AlignERNER et l’échelle des valeurs aberrantes de l’IA ont été invités à repérer et à supprimer tout soupçon de conférence ou de tons de coup de pouce des réponses de chatbot, y compris dans des conversations sur des sujets sensibles ou controversés.