Les cabinets de conseil passent de l’adoption de l’IA à la mesure de sa valeur réelle

De grandes questions tournent autour de l’impact réel de l’IA – et les consultants se précipitent pour fournir les réponses.

Au cours de l’année écoulée, les sociétés de conseil ont commencé à déployer des armées d’agents d’IA alors qu’elles s’efforcent de transformer leurs propres opérations et conseillent à leurs clients de faire de même : en automatisant la recherche, en créant des outils spécifiques à des tâches et en créant des modèles d’IA propriétaires.

Le PDG de McKinsey & Company, Bob Sternfels, a déclaré le mois dernier que son entreprise avait lancé des dizaines de milliers d’agents d’IA internes ces dernières années et prévoyait d’en avoir un pour l’ensemble des 40 000 employés de l’entreprise.

Face à un déploiement rapide, les consultants se posent désormais une question difficile : est-ce que cela en vaut la peine ? Ils s’efforcent de mesurer si l’IA améliore réellement les performances, augmente les revenus et permet aux consultants de se concentrer sur un travail à plus forte valeur ajoutée.

« Je pense que nous sommes maintenant à l’ère de la confusion », a déclaré à Trading Insider Mina Alaghband, une ancienne associée de McKinsey, aujourd’hui directrice des clients chez Writer, une plate-forme d’IA d’entreprise complète conçue pour l’IA agentique.

Alaghband a déclaré qu’il y a un an, la plupart des entreprises se concentraient sur l’adoption, en suivant des indicateurs tels que la fréquence d’utilisation d’un outil.

Aujourd’hui, dit-elle, l’accent devrait être mis sur la mesure de la valeur créée, comme la quantité de travail humain réaffectée à un travail à plus forte valeur ajoutée ou l’amélioration des revenus.

Le directeur de l’IA de PwC, Dan Priest, a récemment déclaré à Trading Insider que PwC se soucie désormais moins du nombre d’agents qu’il déploie, mais davantage du nombre d’utilisateurs humains de chaque agent.

Priest a déclaré que son entreprise commence par cibler une « zone d’impact », comme l’amélioration de l’expérience client.

Dans ces zones d’impact, l’entreprise cherche à déployer des « agents spécialisés en IA » qui ont mérité cette désignation parce qu’ils sont bons dans ce qu’ils font, a déclaré Priest. « Lorsque nous déployons des agents, nous voulons voir un taux élevé d’adoption humaine, ce qui signifie que davantage d’humains les utilisent », a-t-il déclaré.

EY donne également la priorité à la qualité plutôt qu’à la quantité, a déclaré à Trading Insider Steve Newman, directeur mondial de l’ingénierie d’EY. L’entreprise suit mensuellement la valeur créée par ses agents d’IA grâce à des indicateurs de performance clés en matière de productivité, de qualité et de rentabilité.

Si les promesses déterminantes du boom de l’IA sont la rapidité et l’efficacité, alors la mesure qui compte le plus n’est pas l’utilisation, mais le temps récupéré.

Boston Consulting Group suit ses agents grâce à cette métrique – et si ce temps est ensuite réinvesti dans un travail à plus forte valeur ajoutée, a déclaré à Trading Insider Scott Wilder, associé et directeur général basé à Dallas.

Wilder a déclaré que les employés de l’entreprise consacrent désormais environ 15 % de temps en moins à des activités à faible valeur, comme la création de diaporamas, et que ces personnes réinvestissent environ 70 % de leur temps gagné dans des activités à plus forte valeur, telles que des analyses plus approfondies.

Le temps gagné ne signifie pas toujours plus de travail. Au BCG, cela peut signifier plus de temps libre. Wilder a déclaré que le BCG a constaté que les employés conservent environ 30 % du temps économisé par l’IA. « Ils dorment un peu plus ou peuvent aller à un cours de yoga ou tout ce que quelqu’un veut faire », a-t-il déclaré.

Il y a près d’un siècle, l’économiste John Keynes prédisait qu’à mesure que la productivité augmentait, l’équilibre entre travail et loisirs allait inévitablement changer.

« Je prédis que le niveau de vie dans les pays progressistes d’ici cent ans sera entre quatre et huit fois plus élevé qu’il ne l’est actuellement », écrivait-il dans son essai de 1930 « Possibilités économiques pour nos petits-enfants ».

Nous sommes presque en 2030, mais, à petite échelle, cette vision fait peut-être déjà surface.

« Cela leur profite – et c’est un travail difficile, donc chaque heure de temps libre compte », a déclaré Wilder.

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