J’ai effectué un stage chez Google, mais j’ai choisi de commencer ma carrière dans une startup en IA. Vous pouvez faire beaucoup plus de choses ici que dans Big Tech.

Cet essai tel que raconté est basé sur une conversation avec Advait Maybhate, un ingénieur logiciel. Ce qui suit a été modifié pour la durée et la clarté. Trading Insider a vérifié son emploi et son histoire académique.

Lorsque je suis diplômé de l’Université de Waterloo avec mon baccalauréat en 2023, j’avais fait une douzaine de stages technologiques.

Les stages sont un gros problème à Waterloo, et les étudiants en font généralement six pendant leur séjour là-bas. J’ai commencé à faire des stages avant de m’inscrire et j’ai pris des semestres de l’écart pour se faufiler dans quelques reprises.

Pour moi, les stages signifiaient explorer des champs variés, du jeu à la fintech. J’ai également pu stagir dans des sociétés de différentes échelles, des startups à un stade précoce aux grandes entreprises de technologie matures.

Le premier stage d’été que j’ai fait à Waterloo était à Google. En stage, il y a eu une expérience révélatrice. J’ai pu travailler sur Google Search, un produit que des milliards de personnes, dont moi-même, utilisent chaque jour.

Quand j’ai repris le stage, comme n’importe quel étudiant de première année, je pensais que ce serait cool de travailler dans une grande entreprise et d’expédier de gros produits. J’ai fini par faire un stage à Google deux fois, d’abord à l’été 2019, puis au cours de l’été suivant en 2020.

Au cours de mes stages chez Google, j’ai beaucoup appris, en particulier sur le fonctionnement en tant qu’ingénieur logiciel sur des produits à grande échelle. Cela comprenait l’apprentissage de la rédaction de tests unitaires et de bons documents de conception technique. Les grandes entreprises sont excellentes à cela.

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Cela dit, je n’ai pas apprécié la bureaucratie qui est venue avec le travail dans une grande entreprise technologique. Si vous expédiez quelque chose sur Google Search, vous ne pouvez pas casser la recherche Google. Ce n’est qu’une des règles sous-jacentes.

Je comprends pourquoi les choses doivent être lentes à cette échelle. C’est juste que pour quelqu’un qui veut apprendre rapidement et essayer différentes choses, cela peut sembler limitant.

Même pour mes projets de stage, il a fallu quelques mois juste pour que le code soit expédié. Bien que les projets aient été techniquement réalisés, nous devions encore mener des expériences de test A / B et obtenir des panneaux de signalisation avant que le code ne puisse être déployé.

Passer de la grande technologie aux startups

Cette expérience m’a finalement mis sur la voie de travailler dans les startups. J’ai choisi de me concentrer sur l’IA parce que je voulais être au bord de ce que la technologie peut faire.

J’étais initialement sceptique de l’IA. Je n’ai pas acheté le battage médiatique de la façon dont cela pourrait tout changer. Ce n’est que lorsque j’ai commencé à utiliser l’IA au quotidien que j’ai commencé à apprécier comment cela pouvait inaugurer un changement fondamental dans la façon dont nous travaillons.

Cela aide également que travailler sur l’IA soit amusant et excitant. Il y a de nouvelles progrès dans l’espace chaque semaine, et la frontière de ce que nous pouvons faire ne fait que aller plus loin.

J’ai fini par faire deux stages dans deux startups AI avant d’obtenir mon diplôme. Le premier était à Warp, une plate-forme d’agent d’IA pour les développeurs, et le second était à Ramp, une startup fintech qui utilise l’IA pour automatiser les opérations financières.

J’ai reçu des offres à temps plein de Warp et Ramp et j’ai choisi de travailler chez Warp. Les deux étaient de grandes entreprises, mais je voulais travailler chez Warp parce que je voulais faire partie d’une startup qui était à un stade relativement précoce du développement.

La rampe était à un stade beaucoup plus mature que la chaîne à l’époque et se concentrait sur la mise à l’échelle. Warp, en revanche, essayait toujours de comprendre les choses. Sur le plan personnel, je voulais voir comment une startup passe par ce processus. Je voulais m’attaquer à des questions comme: « Comment fonctionne les prix? Comment fonctionne le modèle d’entreprise? »

C’est plus difficile à voir dans une startup mature, où toutes ces choses ont déjà été déterminées et la croissance est la priorité.

Jusqu’à présent, travailler à Warp au cours des deux dernières années a vécu mes attentes. Nous expédions du code chaque semaine. Je pourrais travailler sur quelque chose mardi, et il est expédié jeudi. Je travaille peut-être 60 à 70 heures par semaine. C’est un type très différent de vitesse et de cadence que chez Big Tech.

À court terme, je veux continuer à travailler sur l’IA car c’est l’une des zones les plus en expansion de la technologie. Des entreprises comme Warp et ses concurrents, curseur et cognition, se développent toutes très rapidement.

Je suis quelque peu tenté de lancer ma propre startup, mais je pense qu’il est difficile d’obtenir des parts de marché dans cet espace hyper-compétitif. C’est quelque chose que je vais réfléchir sérieusement à l’avenir.

Avez-vous une histoire à partager sur le travail dans une startup en IA? Contacter ce journaliste à ktan@businessinsider.com.