PwC repense la façon dont ses employés apprennent pour l’ère de l’IA

L’IA oblige les Big Four à repenser la façon dont le travail – et les travailleurs – sont définis. Le consultant généraliste n’existe plus, au profit des compétences techniques et d’une expertise approfondie du secteur.

PwC a lancé ce qu’elle appelle le « Learning Collective », une nouvelle initiative de formation en milieu de travail conçue pour les réalités de l’ère de l’IA.

Il s’agit de repenser en profondeur la manière dont l’apprentissage se déroule au sein de l’une des plus grandes sociétés de services professionnels au monde.

« Les compétences, et non les titres, sont la monnaie de cette nouvelle ère », a déclaré la société dans un communiqué.

Cette phrase n’est pas sans rappeler une nouvelle de janvier, rapportée pour la première fois par Trading Insider, selon laquelle Deloitte, une autre société des Big Four, est en train de réviser les titres de poste pour tous ses professionnels. À partir du 1er juin, les fonctions simples et traditionnelles telles que « consultant » et « associé » seront remplacées par des descripteurs plus spécifiques qui reflètent mieux le travail que Deloitte effectue pour ses clients.

« Nous ne changeons pas nos titres », a précisé Yolanda Seals-Coffield, responsable du personnel et de l’inclusion chez PwC US, à Trading Insider dans une interview.

Pourtant, l’approche de PwC à l’égard des talents fait écho à l’évolution du secteur. Ce que signifie cette philosophie « des compétences, pas des titres », c’est que, à mesure que les employés postulent à des projets, évoluent dans l’organisation et progressent dans leur carrière, c’est leur portefeuille de compétences qui les distinguera plutôt que le titre de leur poste, a déclaré Seals-Coffield.

Un accent sur 30 compétences clés

PwC a introduit trois parcours d’apprentissage majeurs avec le Learning Collective. La première consiste à mettre l’accent à l’échelle de l’entreprise sur 30 compétences clés : 15 centrées sur l’IA et 15 centrées sur l’humain, toutes deux « extrêmement essentielles » au succès de PwC, a déclaré Seals-Coffield à Trading Insider.

« Nous ne demandons pas nécessairement à quelqu’un d’assimiler les 30 compétences en un an », a déclaré Seals-Coffield. Différents niveaux se concentreront sur différentes compétences, a-t-elle ajouté, mais pris ensemble, ils représentent ce qui, selon PwC, sera le plus important à mesure que l’IA remodèle le travail des clients.

Du point de vue humain, cela implique l’application de la pensée critique pour évaluer les résultats générés par l’IA et l’utilisation de l’empathie pour comprendre la dynamique du client.

Les compétences techniques incluent la maîtrise de l’IA et la simulation de l’IA, que Seals-Coffield a décrites comme simulant le travail actuellement effectué par l’IA pour garantir que le personnel comprend pourquoi et comment cela est effectué.

L’entreprise a déclaré qu’elle ne se contentait pas d’enseigner les agents aux gens, mais qu’elle les utilisait dans le processus d’apprentissage.

Seals-Coffield a déclaré qu’elle avait récemment regardé cette semaine une démo d’un agent donnant des commentaires sur ses compétences de présentation, qui était « assez brutale, mais d’une très bonne manière ».

L’agent lui a dit : « Vous n’abordez toujours pas la question de la rentabilité. Vous n’êtes toujours pas précis sur le retour sur investissement. Cela semble un peu générique. Et je me suis dit : ‘OK, bon sang, c’était un peu dur.' »

Mais les commentaires directs l’ont aidée à repenser la façon dont elle avait présenté certains détails, a déclaré Seals-Coffield, ajoutant que PwC veut des agents qui « fournissent un véritable coaching critique tangible ».

Un effort pour attirer les talents en ingénierie

Le Learning Collective présente de nouveaux programmes pour deux groupes qui ressentent avec acuité l’impact de l’IA : les ingénieurs et les jeunes travailleurs.

S’éloignant des rôles traditionnels associés aux Big Four, PwC a lancé un nouveau parcours de carrière en ingénierie technologique, visant à attirer et à recruter davantage de talents techniques.

L’entreprise souhaite devenir « une destination pour les meilleurs talents en ingénierie », indique le communiqué de presse.

Pour les collaborateurs débutants, PwC a lancé le programme Associate Discovery, une initiative visant à exposer les nouveaux employés à l’IA dès le premier jour. Au moment où les associés entreprennent leur premier engagement majeur, PwC souhaite qu’ils aient de l’expérience dans la création d’agents, dans le travail avec l’IA et dans le développement des compétences humaines nécessaires pour rendre ces outils utiles.

Le cabinet a également réduit le nombre de bureaux où les consultants associés peuvent commencer leur carrière, d’environ 60 à 13, a déclaré Seals-Coffield.

Encourager la collaboration dans un monde d’IA

La formation et le développement ont toujours été importants dans les quatre grands cabinets de conseil et de comptabilité. De nombreux jeunes diplômés rejoignent leurs rangs dans le but de renforcer leurs compétences en affaires.

Mais l’isolement des années COVID, combiné à la manière dont l’IA change la nature du travail, a érodé une partie du sentiment de connexion de PwC autour de l’apprentissage et du développement, en particulier pour les jeunes employés, a déclaré Seals-Coffield.

Le Learning Collective tente de changer cela en encourageant l’apprentissage au-delà des cours, par exemple en invitant les membres de l’équipe à des réunions ou en invitant les équipes à discuter entre elles de ce qu’elles ont appris cette semaine-là.

« Ils constateront que nous leur demandons de plus en plus de s’engager dans ces expériences d’apprentissage au sein de leur équipe intacte », a déclaré Seals-Coffield.

« Amener nos collaborateurs à passer plus de temps ensemble, à apprendre et à grandir de manière intentionnelle, est le but de l’expérience », a-t-elle ajouté.

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