Comment les banques de Wall Street, de JPMorgan à Citi, utilisent l’IA
La plus grande banque du pays déploie beaucoup d’efforts pour s’assurer d’être un précurseur en matière d’IA, avec l’aide d’un budget technologique annuel de près de 20 milliards de dollars. Dimon a déjà déclaré qu’il voulait gagner la course aux armements en matière d’IA, et il pense que l’investissement de 2 milliards de dollars de JPMorgan dans l’IA a déjà égalé son coût en termes d’économies.
L’entreprise surveille de près la manière dont ses dizaines de milliers d’ingénieurs utilisent l’IA, a rapporté Trading Insider. Un tableau de bord suit la quantité de développeurs qui utilisent GitHub Copilot et les classe en utilisateurs « légers », « lourds » ou « non ». La banque a également mis à jour les objectifs de ses ingénieurs, qui sont désormais censés « favoriser l’excellence » en adoptant l’IA, selon des publications sur l’intranet de l’entreprise.
En juillet, la responsable de l’IA de l’entreprise, Teresa Heitsenrether, a annoncé sa retraite après quatre décennies passées au sein de la banque, remaniant ainsi la direction technologique. JPMorgan avait déclaré à l’époque qu’il restructurait son bureau principal des données et de l’analyse à l’échelle de l’entreprise, alors qu’il passait de l’infrastructure d’IA aux initiatives commerciales. JPMorgan a réorganisé sa banque commerciale et d’investissement en février pour « maximiser l’impact de l’IA », selon une note interne examinée par Trading Insider. Chaque activité majeure de la division rapporte désormais à Guy Halamish, le nouveau directeur opérationnel de la CIB.
Dimon a déclaré lors d’une conférence téléphonique sur les résultats du deuxième trimestre que sa banque disposait déjà de près de 1 000 cas d’utilisation, de la protection contre la fraude au marketing en passant par la prise de notes. La banque a déployé sa plateforme propriétaire genAI auprès de plus de 200 000 employés, dans le but de réorganiser les flux de travail pour tous, des codeurs aux gestionnaires de portefeuille.
Les efforts de la banque en matière d’IA ont un impact au-delà de ses effectifs immédiats. L’unité de gestion d’actifs de JPMorgan Chase a annoncé son intention de mettre fin cette année à une pratique de longue date consistant à recourir à des conseillers en vote externes pour le vote des actionnaires aux États-Unis. Au lieu de conseillers humains externes, la société lance une plateforme d’IA interne, appelée Proxy IQ, pour soutenir les décisions des actionnaires.
