Databank obtient une dette de 2 milliards de dollars pour le centre de données de Dallas

Le Texas est devenu un point chaud pour les centres de données de taille géante situés dans des endroits éloignés qui fournissent le calcul lourd pour la formation en intelligence artificielle.

La prochaine phase du boom de l’IA prend forme plus près des lieux de vie des gens.

DataBank, un développeur et exploitant de centres de données basé à Dallas, capitalise sur la demande croissante d’installations construites plus près des pôles de population, où ils peuvent fournir plus rapidement des modèles d’IA aux utilisateurs.

La société a déclaré avoir obtenu 2 milliards de dollars de financement de construction auprès d’un groupe de banques dirigé par Mitsubishi UFJ Financial Group pour construire trois bâtiments de centre de données à Red Oak, une banlieue située à 20 miles de Dallas. DataBank n’a pas divulgué les autres banques impliquées dans l’octroi du prêt.

MUFG mène également un effort distinct et continu visant à lever un prêt supplémentaire d’environ 600 millions de dollars pour un quatrième bâtiment qui fera partie du campus de Red Oak. Cette dette proviendra du marché des placements privés, exploitant les capitaux des investisseurs de Wall Street, selon la société.

Le cluster de quatre bâtiments, qui totalisera 240 mégawatts de capacité informatique, a été loué par un hyperscaler, selon Raul Martynek, PDG de DataBank, qui a refusé de nommer le locataire, affirmant seulement qu’il s’agissait de l’un des principaux hyperscalers, citant Amazon, Google, Microsoft, Oracle ou Meta.

Les grandes entreprises technologiques se sont concentrées sur la construction d’immenses installations dotées de la puissance de calcul nécessaire pour développer des modèles d’IA avancés. Martynek a déclaré que le succès du projet Red Oak de DataBank reflète la demande croissante d’installations dites d’inférence qui offrent la proximité physique et les vitesses de réseau nécessaires pour permettre aux clients d’utiliser et d’interagir avec l’IA de manière transparente.

« Pourquoi les utilisateurs des centres de données veulent-ils être proches des marchés métropolitains ? Parce que c’est là que se trouve la majeure partie de la fibre optique et que c’est là que se trouvent les gens », a déclaré Martynek. « Qui consomme ces produits ? Les gens. »

L’informatique d’inférence, qui gère le travail de traitement d’une invite lorsqu’elle est saisie dans un modèle d’IA, est un segment en croissance rapide du marché des centres de données. En 2025, 9 % des charges de travail des centres de données étaient destinées au calcul d’inférence, contre 14 % à la formation, selon les données mondiales de JLL. Les 77 % restants ont été utilisés pour le cloud computing traditionnel des centres de données. D’ici 2030, JLL prédit que 37 % des charges de travail du secteur des centres de données seront destinées au calcul d’inférence et 13 % à la formation.

« Cela préoccupe beaucoup de gens », a déclaré Carl Beardsley, responsable des centres de données chez JLL Capital Markets. « La phase suivante est une fois que vos modèles ont appris et se sont entraînés à convertir cela en inférence et à se rapprocher du centre de population. »

Les prêteurs se méfient malgré la demande croissante d’IA

Malgré la demande croissante pour l’informatique IA, les prêteurs se sont également méfiés ces derniers mois de l’accumulation d’énormes dettes liées à une poignée d’acteurs majeurs de l’IA et des centres de données. En janvier, Trading Insider a rapporté que JPMorgan Chase et MUFG avaient rencontré des vents contraires alors qu’ils cherchaient à vendre des parts de 38 milliards de dollars de dettes liées à deux grands campus de centres de données qui seront occupés par Oracle. Les deux banques avaient accordé des prêts aux projets avec un groupe d’autres prêteurs dans le cadre d’un processus connu sous le nom de syndication, qui permet aux prêteurs de partager les risques et les coûts immenses des montages financiers à grande échelle en se regroupant.

Martynek a reconnu que le marché de la syndication avait ralenti alors que DataBank cherchait un financement pour son projet Red Oak. Martynek a expliqué que c’est la raison pour laquelle le prêt pour le quatrième bâtiment du centre de données a finalement été rompu avec l’effort de syndication et proviendra plutôt d’un placement privé.

« Cela nous a pris plus de temps que prévu initialement car nous faisons évidemment partie du marché », a déclaré Martynek. « Si une grande banque centrale monétaire dit : « Hé, vous savez quoi ? Nous allons ralentir le montant du crédit que nous allons accorder à ce secteur simplement parce qu’il y en a tellement », nous allons en être affectés. »

Les quatre bâtiments représentent la moitié du campus de centres de données de 8 bâtiments et de 480 mégawatts que DataBank prévoit d’ériger à terme à Red Oak.

Martynek a déclaré que DataBank prévoit de livrer le premier des quatre bâtiments initiaux au troisième trimestre 2026 et le dernier d’ici la fin 2027.