Je me suis assis sur une session de formation sur l’IA à KPMG. Voici ce que j’ai découvert.

Je me suis assis sur une session de formation sur l'IA à KPMG. Voici ce que j'ai découvert.

Un lundi matin en sueur de juin, j’ai rejoint 90 kpmg stagiaires fiscaux dans une salle de classe climatisée en Floride.

Nous étions là pour une raison: apprendre à utiliser l’IA.

Nous nous sommes réunis à Lakehouse, le centre d’entraînement étincelant de KPMG dans le lac Nona, Floride. J’avais été invité à passer deux jours dans l’établissement dans le cadre de mes rapports en cours sur l’IA et l’industrie du conseil, et comme la classe avait déjà commencé, je me suis glissé tranquillement et je me suis assis.

Étant donné que KPMG aide certaines des plus grandes entreprises du monde à déterminer comment utiliser l’IA, j’étais curieux de voir comment le géant du conseil enseignait à ses propres employés à utiliser la technologie.

Mon plus gros point à retenir? La mise en œuvre de l’ère de l’IA peut être étonnamment basique.

Les cinq façons de poser une question à l’IA

Quatre grands écrans – deux sur chaque mur – suspendus au plafond de la classe, et les 90 stagiaires se sont assis autour de tables circulaires en groupes de six.

Sherry Magee, directrice principale de KPMG, m’a dit lors d’une visite de la propriété que l’espace avait été conçu afin qu’il n’y ait pas de « première rangée de la classe », qui, selon elle, encourage la participation.

La session de formation a été organisée par deux employés KPMG. Ils ont ouvert avec une question sur l’utilisation des stagiaires de l’IA: « Qui y va généralement directement et commence à taper? »

À peu près tout le monde dans la pièce leva une main.

L’un des instructeurs a expliqué qu’au lieu de discuter avec l’IA, il y avait cinq techniques d’incitation qu’ils pouvaient utiliser pour ajuster la réponse du modèle pour obtenir la «sortie la meilleure, la plus pertinente et précise».

Les techniques sont:

  1. Chunking: Diviser une grande invite en demandes plus petites et plus gérables
  2. Invitation à quelques coups: Donner à l’AI quelques exemples pour guider sa réponse
  3. Raffinement des questions itératives: Rephlasmer ou affiner vos questions à plusieurs reprises pour mener l’IA à une réponse plus précise
  4. Chaîne de pensée Invitation: demander à l’IA d’inclure une ventilation de la façon dont il a atteint une réponse
  5. Interaction intimidée: demandant que l’IA vous posait des questions pour provoquer de nouvelles pensées

Ils fonctionnent mieux pour différentes tâches, ont expliqué les instructeurs. Par exemple, une invite « chaîne de pensée » peut être utile pour que l’IA montre son travail. Cette approche «pensée à haute voix» est plus transparente et peut être utile pour les professionnels de l’impôt qui doivent vérifier les résultats des inexactitudes.

Les invites « interaction inversées » pourraient être utilisées dans un paramètre fiscal pour préparer un profil client ou pour adapter les conseils.

L’instructeur a déclaré aux stagiaires que demander à l’IA de les inviter avec des questions peut être utile pour « vous faire penser à des choses que vous ne pensez pas souvent à vous ».

Écho de mon diplôme de journalisme

La session de formation de deux heures a couvert les fondations de l’outil d’IA de KPMG pour la taxe, la passerelle numérique. Il a également expliqué le concept de personnages d’IA, a introduit des techniques pour réduire les hallucinations et a enseigné aux stagiaires les principaux principes éthiques du KPMG à s’appliquer lors de l’utilisation de l’IA.

Les stagiaires étaient aussi J’ai appris à fournir des outils d’IA avec le bon détail et le bon ton pour leur public cible.

Je ne suis pas un expert fiscal, mais je suis journaliste – et ce qui m’a frappé pendant la session, c’est à quel point ces enseignements ont fait écho à ceux qui m’ont été enseignés à l’école de journalisme. Le succès d’une interview dépend de la qualité des questions que je pose à l’autre personne. Comme KPMG l’a souligné dans ses séances de formation, en réfléchissant à la façon dont vous communiquez des informations à une IA, vous pouvez également obtenir le résultat le plus utile de AI.

« Plus vous lui donnez de détails, plus il est susceptible de prédire correctement la chose suivante », a expliqué l’instructeur.

La formation des stagiaires s’est concentrée sur des exemples liés à l’administration d’utilisation de l’IA, comme la rédaction de courriels ou la création de terrasses à diapositive. Ce n’était pas le truc le plus compliqué ou les plus avancés, mais la session à laquelle j’ai assisté était pour les stagiaires d’été dans la division fiscale, donc je ne voyais pas comment les principaux techniciens de l’entreprise s’attaquent à l’IA.

Plus d’employés seniors utilisent l’IA pour la recherche de l’industrie et les mémos d’audit préliminaires, m’a dit Becky Sproul, un partenaire d’audit KPMG, lors d’une interview plus tard dans la journée.

Ils présentent l’IA avec la documentation, l’audit et les normes comptables du client, et lui demandant d’écrire « une note de service qui passe par tous les différents attributs de la norme comptable », a-t-elle déclaré.

Ce travail préliminaire peut aider à obtenir des professionnels de l’impôt « 80% de la voie », a déclaré Sproul.

L’entreprise construit également des agents d’IA où « l’agent devient presque comme un membre de l’équipe » et utilise des mesures d’engagement pour encourager les employés à utiliser l’IA, a-t-elle déclaré.

Les autres grandes sociétés de Big Four – Deloitte, EY et PwC – ont également déployé cette année des plateformes d’IA agentiques, qu’ils présentent toutes comme étant transformatrices pour la main-d’œuvre et la productivité.

Méthodes d’enseignement

Les méthodes d’enseignement simples utilisées dans la session ont été un autre rappel que, bien que l’IA soit compliquée, apprendre à l’utiliser ne doit pas l’être.

Les stagiaires apprenaient la technologie qui transforme les lieux de travail, mais ils utilisaient toujours de grands bassins versant en carton pour partager leurs idées.

La session a eu un rappel supplémentaire pour les travailleurs à l’ère de l’IA: faites une pause de votre écran.

À un moment donné, un employé de l’équipe « Stretch » du Lakehouse, son gymnase sur place, a couru au centre de la pièce et a annoncé qu’il était là pour les conduire à travers une « pause de bien-être », ce qui impliquait cinq minutes d’étirement et de respiration accompagnée d’une musique relaxante.

Les stagiaires se sont levés avec des expressions perplexes, mais bientôt toute la classe se détachait, ce que l’instructeur leur a dit les aiderait à rester concentré.

« C’est ce pour quoi nous nous sommes inscrits, non? » J’ai entendu une blague de stagiaire alors qu’il se précipitait en avant.

En choisissant de prioriser mes rapports sur un tronçon relaxant, je ne me suis pas joint à nous.

Vous avez un pourboire? Contactez ce journaliste par e-mail à pthompson@businessinsider.com ou signal sur polly_thompson.89. Utilisez une adresse e-mail personnelle et un périphérique non de travail; Voici notre guide pour Partage d’informations en toute sécurité.

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