JPMorgan publie de nouveaux objectifs pour les ingénieurs afin d’augmenter la productivité grâce à l’IA

Le message de JPMorgan Chase à son armada mondiale de développeurs de logiciels est clair : adoptez l’IA ou risquez de prendre du retard.

Des documents internes de l’entreprise consultés par Trading Insider et publiés sur l’intranet de JPMorgan à l’intention des employés exposent une série de nouvelles attentes pour le personnel d’ingénierie logicielle de la banque, qui constitue la majorité de sa division Global Technology, forte de 65 000 personnes. Les objectifs nouvellement répertoriés, publiés sur l’intranet plus tôt ce mois-ci, indiquent que tous les ingénieurs en logiciels et en sécurité doivent « favoriser l’excellence » en adoptant l’IA et en « contribuant aux initiatives qui améliorent la productivité, la vitesse, l’évolutivité et l’impact ».

Un document rédigé par les responsables des ressources humaines de la banque définit deux objectifs principaux pour les ingénieurs logiciels : intensifier leur jeu de codage et commencer à exploiter l’IA pour gagner du temps et en faire plus. Le nouveau langage sur les objectifs « sera ajouté automatiquement et apparaîtra d’ici la fin mars », montre une image du document sur l’intranet – une référence aux changements à venir dans les objectifs des employés qui devraient entrer en vigueur à la fin de ce mois. L’entreprise a également demandé aux travailleurs d’élaborer avec leurs gestionnaires des objectifs clairs qui correspondent aux nouveaux objectifs de la banque.

« Démontrer une amélioration mesurable de la qualité, de la vitesse et de la productivité du code grâce à l’utilisation régulière d’outils d’aide au codage par IA approuvés, contribuant ainsi aux objectifs d’efficacité globaux de l’équipe », lit-on dans un objectif rédigé par les RH. « S’engager dans l’identification, la mise en œuvre et l’optimisation des opportunités d’automatisation basées sur l’IA au sein des processus de gestion du cycle de vie technologique (TLM) pour accroître l’efficacité et soutenir les initiatives de déblocage des capacités, en veillant à ce que toutes les améliorations exploitent les actifs technologiques actuels avant d’envisager de nouvelles solutions. »

Une porte-parole de JPMorgan a refusé de commenter.

JPMorgan est l’un des plus gros investisseurs de Wall Street en matière de technologie et d’intelligence artificielle, avec des investissements technologiques projetés atteignant environ 20 milliards de dollars en 2026, dépassant de loin ses pairs comme Goldman Sachs. Dans toutes les entreprises américaines, des sociétés comme Meta et Google ont commencé à pousser leurs employés à adopter des outils d’IA et, dans certains cas, à évaluer leur utilisation.

Trading Insider s’est entretenu avec cinq ingénieurs de la banque qui ont déclaré que la volonté d’adopter l’IA s’était fait sentir partout – dans les conversations de direction, dans les publications intranet et à travers des tableaux de bord qui affichent qui utilise certains outils d’IA et qui ne les utilise pas. Ils ont ajouté que les discussions sur la productivité et l’adoption de l’IA sont devenues plus fréquentes ces dernières semaines. Tout cela survient alors que les développeurs se préparent pour un projet pilote de Claude Code d’Anthropic qui sera déployé dès avril, a déclaré un développeur informatique de longue date du groupe Global Technology. Claude Code serait disponible aux côtés des quatre autres grands modèles de langage que les codeurs utilisent déjà : deux de ChatGPT d’OpenAI et deux de Claude d’Anthropic.

« Anxiété » chez les développeurs

Les développeurs avec lesquels Trading Insider s’est entretenu ont déclaré qu’ils avaient été encouragés à utiliser des outils d’IA pour un large éventail de tâches, de l’écriture de code à la préparation de présentations. Un tableau de bord qui suivait l’adoption et l’utilisation du GitHub Copilot de la banque semblait montrer des détails aussi précis que les employés qui l’avaient installé et identifiait les individus comme utilisateurs « légers », « lourds » ou « non ».

Pour certains, ce message a ajouté une pression supplémentaire au sein d’une entreprise qui a fait l’objet d’un examen minutieux ces dernières années pour son utilisation d’outils de surveillance interne et de suivi des performances. Trading Insider a publié une série de rapports sur le Workforce Activity Data Utility de l’entreprise en 2022, un programme qui collectait des points de données sur la façon dont les employés passaient leur journée – de la durée des appels vidéo au temps qu’ils passaient à rédiger des e-mails jusqu’à l’endroit où ils étaient assis au bureau.

« Il y a actuellement beaucoup d’anxiété dans l’environnement », a déclaré le développeur informatique de longue date. Ceux qui n’utilisent pas l’IA risquent d’être considérés comme sous-performants, a déclaré le développeur. Un autre développeur a déclaré que son responsable avait déclaré lors d’une récente réunion que la disponibilité des nouveaux outils d’IA s’accompagnait d’une « attente » selon laquelle la vitesse et le rendement devraient montrer « une augmentation notable » d’un trimestre à l’autre.

Trois des cinq développeurs interrogés par Trading Insider ont déclaré que les outils étaient utiles, malgré l’inconfort lié au suivi.

De nouvelles dimensions de performance

Les directives mises à jour sur l’utilisation de l’IA interviennent alors que la banque met en œuvre d’autres ajustements dans la façon dont elle classe la réussite des travailleurs au travail. À l’avenir, a indiqué la banque sur le portail intranet, elle rationalise certaines des principales « dimensions » qu’elle utilise pour classer les employés, en s’appuyant sur deux catégories : « ce que vous réalisez » – les résultats commerciaux – et « comment vous y parvenez », y compris le respect des principes comportementaux de l’entreprise.

Selon des captures d’écran de l’intranet de la banque, JPMorgan segmentera les travailleurs en trois catégories : « se démarquent » pour ceux qui dépassent les normes d’emploi, « qui réussissent » pour la majorité des employés et « ont besoin d’amélioration » pour ceux qui ont besoin d’un « soutien supplémentaire » et ont eu du mal à être performants de manière cohérente.

Trading Insider a examiné une autre page des compétences répertoriées que les non-managers travaillant dans le génie logiciel étaient censés afficher dans « toutes les dimensions de performance ». L’un d’entre eux est « Data Fluency », soulignant que cette compétence est appliquée par ceux qui développent et pilotent « l’adoption de nouveaux outils ou méthodologies pour exploiter les données dans le flux de travail ». Le « taux d’adoption » est cité comme une mesure de l’impact de l’employé sur la démonstration des compétences dans la pratique.

Les documents de l’intranet de JPMorgan font écho à la culture de surveillance interne et de collecte de données de longue date de l’entreprise, indiquant clairement que le suivi continu des performances est essentiel pour que les employés restent fidèles à leurs objectifs tout au long de l’année.

« Vous et votre responsable utiliserez vos objectifs pour suivre vos progrès au cours de l’année, reconnaître l’impact et rationaliser votre examen annuel », a écrit le cabinet sur une page interne liée aux objectifs.

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