L’activité de voitures autonomes de Nvidia est en plein essor. Voici comment cela pourrait rendre chaque voiture autonome.
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, affirme que les véritables voitures autonomes nécessitent trois ordinateurs avancés.
Il y a un ordinateur pour entraîner les modèles à comprendre le monde, un ordinateur exécutant des simulations qui permettent à ces modèles de s’entraîner à des scénarios importants mais improbables, et un ordinateur à l’intérieur de la voiture elle-même.
Nvidia s’est stratégiquement intégré dans les trois étapes clés qui pourraient faire de chaque voiture une voiture autonome.
Alors que les leaders du segment comme Waymo et Tesla lancent des flottes de robots-taxis et permettent aux conducteurs de faire défiler X pendant que leurs voitures les conduisent au travail, Nvidia aborde le marché comme un catalyseur et non comme une marque grand public.
La société de conception de puces s’appuie sur une suite de fonctionnalités qui alimentent déjà les systèmes avancés d’aide à la conduite de votre voiture, tels que le maintien automatique de la voie et le régulateur de vitesse adaptatif.
Avec sa longue liste de clients automobiles de premier plan, dont Toyota, Uber et Hyundai, entre autres, Nvidia se positionne pour devenir le fournisseur de technologies autonomes de l’industrie automobile. Pour Huang, tous ces joueurs vont dans la même direction.
« Chaque constructeur automobile devra être autonome, sinon vous ne serez pas un constructeur automobile », a déclaré Huang lors d’une discussion au coin du feu pour les analystes financiers au Consumer Electronic Show de cette année.
Huang a fait de la technologie des véhicules autonomes une pièce maîtresse de son discours d’ouverture au CES, annonçant avec confiance que les voitures autonomes n’arriveront pas – elles sont déjà là.
« Avec le succès de Waymo et celui de Tesla, il est très clair que les véhicules autonomes sont enfin arrivés », a déclaré Huang sur scène.
Arrêts et démarrages autonomes
Malgré la récente prépondérance des trajets Waymo sans conducteur, la technologie de conduite autonome est restée dans les limbes dans l’industrie automobile. alors que les constructeurs automobiles réduisent leurs coûts et concentrent leurs investissements sur des technologies à plus court terme comme les véhicules électriques.
De nombreux constructeurs automobiles traditionnels repensent le développement coûteux de technologies autonomes après des décennies de progrès fragmentaires et sans voie claire vers la rentabilité, cédant ainsi du terrain aux acteurs technologiques.
Qui gagnera la guerre des puces qui se déroule dans les tableaux de bord de la plupart des voitures reste une question ouverte. Mais après le CES, les analystes sont bien plus près de lancer une course.
Les voitures d’aujourd’hui regorgent de chips. La plupart sont beaucoup moins compliqués que ceux nécessaires pour confier les tâches de conduite à l’ordinateur. La concurrence de Nvidia comprend d’autres géants des puces automobiles comme Qualcomm et l’israélien Mobileye, qui développe des micropuces et d’autres technologies pour l’industrie automobile.
Alors que l’IA converge avec l’adoption croissante de technologies de conduite autonome, Nvidia semble désormais prendre les devants, selon Martin French, directeur général du cabinet de conseil automobile Berylls.
Toyota, le plus grand constructeur automobile mondial, utilisera les puces Orin et le système d’exploitation automobile de Nvidia pour alimenter sa prochaine génération de fonctionnalités d’aide à la conduite, a annoncé Huang.
Orin est la solution de Nvidia pour intégrer la puissance de calcul et l’intelligence de l’IA dans une voiture. Le système a fait ses débuts en 2019 et s’est développé au fil du temps pour devenir une solution plus globale.
Mercedez Benz, le chinois BYD et de nombreux fabricants de véhicules électriques de luxe ont également adopté Orin.
La plupart d’entre eux ne sont pas entièrement autonomes, mais le long chemin entre le régulateur de vitesse et la réalisation du rêve de dormir sur la banquette arrière pendant qu’une voiture roule toute seule comportera de nombreux arrêts en cours de route.
Gagner les affaires de Toyota est une grosse affaire. McKinsey estime que le marché de la conduite assistée et autonome pourrait valoir 400 milliards de dollars d’ici 2035. Nvidia prévoit un taux d’exécution de 5 milliards de dollars pour son activité automobile au cours de l’exercice 2025, soit une multiplication par cinq de l’activité automobile de l’entreprise par rapport à 2023.
Nvidia s’associe également à la startup de camionnage Aurora Innovation et à l’équipementier automobile Continental pour déployer des camions autonomes – une annonce qui a fait grimper le stock d’Aurora de 35 % la semaine dernière.
Au-delà du centre de données
La technologie de conduite autonome de Tesla, que Huang vante fréquemment, est formée sur les GPU Nvidia. Cependant, les puces qui assurent la conduite entièrement autonome de Tesla sont conçues en interne et fabriquées par Samsung.
Dès 2019, Tesla et Nvidia partageaient une compréhension de l’importance du calcul accéléré. Mais ils ont été des partenaires occasionnels. Aujourd’hui, le partenariat est très actif, Huang et Musk échangeant régulièrement des éloges.
Le renforcement des relations avec Toyota, Tesla et Aurora place Nvidia dans une bonne position pour devenir le principal fournisseur de technologies de conduite autonome pour l’industrie automobile.
Peu d’entreprises peuvent fournir des puces pour les voitures ainsi que des puces pour former l’IA nécessaire aux capacités de conduite autonome.
Malgré une présentation principale de deux heures au CES couvrant les robots humanoïdes et les ordinateurs portables IA, les analystes de Philips Capital ont qualifié l’offre automobile de Nvidia de révélation « la plus significative » lors de l’événement phare. Avec une moyenne inférieure à 2 % du chiffre d’affaires total sur les trois premiers trimestres 2024, l’activité automobile de Nvidia reste pâle en comparaison de son activité de centres de données.
Lors de l’appel aux résultats de l’entreprise en février 2024, la directrice financière Colette Kress a déclaré qu’un milliard de dollars des revenus des centres de données de l’entreprise, qui sont présentés séparément de l’activité des puces automobiles, étaient imputables aux clients du secteur automobile.
« Ils se positionnent absolument comme le leader des technologies autonomes, point final », a déclaré French.
« Une balle dans le bras » pour la conduite autonome
Ces dernières années, les grands constructeurs automobiles ont abandonné leurs coûteux projets de voitures autonomes pour se concentrer sur les véhicules électriques.
Ford et Volkswagen ont retiré le financement de la start-up autonome ArgoAI, aujourd’hui disparue, en 2022, tandis que GM a annoncé fin 2024 qu’il mettrait fin au développement de robotaxis dans sa division Croisière.
« Nous avons eu beaucoup de mauvaises nouvelles concernant la technologie de conduite autonome ces dernières années – elles ont été assez pessimistes », a déclaré French. « Nvidia a inversé cette tendance et vient de donner un coup de pouce absolu à la conduite autonome. »
Les investisseurs étaient de plus en plus impatients face à la baisse des bénéfices des constructeurs automobiles et manquaient de confiance dans la capacité des constructeurs automobiles historiques à développer des logiciels, a déclaré French. Ce qu’il a fallu pour que les investisseurs reviennent à bord de la technologie autonome, c’est de l’entendre de la part d’une entreprise technologique.
« Le fait que Jensen – l’un des leaders de la technologie – monte sur scène et dise à tout le monde que la conduite autonome est là et que la robotique est à nos portes a beaucoup de poids auprès des investisseurs », a déclaré French.
Huang est connu pour son appétit pour la tenue de marché – affirmant fréquemment qu’il recherche des « marchés de zéro milliard de dollars » à créer et à conquérir simultanément. Le marché audiovisuel pourrait encore être conquis par une seule entreprise, selon French.
Dans un environnement réglementaire complexe, l’industrie automobile s’efforce souvent de trouver une norme unique à suivre pour les nouvelles technologies. Cela crée généralement une période de concurrence féroce alors que les entreprises rivalisent pour développer la technologie gagnante.
Prenons par exemple la recharge des véhicules électriques.
Pendant des années, l’industrie n’a pas pu se mettre d’accord sur un seul type de chargeur, ce qui a entraîné des fiches et des ports inadaptés pour les conducteurs de véhicules électriques à la recherche de jus. Mais en 2023, l’industrie s’est finalement regroupée autour des chargeurs North American Charging Standard utilisés par Tesla.
Depuis que l’IA a fermé l’espace technologique entre les voitures autonomes et la robotique, l’ensemble de l’industrie automobile est sur le point de découvrir ce que signifie faire partie du prochain marché zéro milliard de dollars de Nvidia.
