Les stagiaires de Two Sigma ont été plus productifs que jamais grâce à l’IA
Les stagiaires de Two Sigma ont connu un été très productif. Tellement productif que cela place la barre plus haut pour les futurs stagiaires.
La majorité des 82 experts en mathématiques de la classe de stagiaires de l’entreprise de 80 milliards de dollars ont terminé leurs projets principaux des semaines plus tôt que les cohortes précédentes et ont pu effectuer des tâches supplémentaires, connues sous le nom d’objectifs ambitieux, selon Evan Anger, responsable de l’acquisition de talents du manager.
« Nous investissons autant dans l’intégration et la formation de nos stagiaires que pour nos employés à temps plein », a déclaré Anger. Cette année, une nouvelle partie de la formation a été consacrée aux sessions de LLM dispensées par des hauts dirigeants.
Two Sigma, qui a été lancé en 2001 par les anciens quants de DE Shaw, John Overdeck et David Siegel, propose son programme de stages depuis 2009. Le programme a formé plus de 200 des 1 700 employés de l’entreprise, dont huit directeurs généraux – un vivier de talents essentiel alors que les hedge funds et les grandes entreprises technologiques se battent pour des scientifiques, des ingénieurs et des technologues de classe mondiale.
La société s’est développée sur les marchés immobiliers et privés ces dernières années, mais la majorité de ses actifs sont répartis dans des fonds systématiques. Ces stratégies quantitatives de base ont nécessité des codeurs et des ingénieurs logiciels de premier ordre pour rester au sommet d’un domaine ultra-compétitif. Aujourd’hui, après un été réussi, Two Sigma repense les compétences sur lesquelles elle met l’accent lors de ses stages et ce qu’elle recherche chez les nouvelles recrues.
Selon Anger, l’IA a suscité des attentes quant à la « profondeur et à la contribution » qu’un stagiaire peut apporter au cours de ses quelques mois de travail.
Le jugement et les compétences en communication sont essentiels
Two Sigma ne prévoit pas de confier son stage à une équipe d’étudiants diplômés en anglais et en philosophie de si tôt.
« Nous recherchons toujours des personnes qui comprennent ce qui se passe sous le capot », a déclaré Anger.
« Si l’IA construit quelque chose et que vous ne le comprenez pas, ce n’est pas bon. »
Mais la productivité de la promotion de 2026 – qui était répartie entre des stagiaires travaillant sur des problèmes d’ingénierie et des projets de modélisation financière – met davantage l’accent sur les compétences générales.
Le jugement et la communication, a déclaré Anger, sont de nouveaux objectifs pour l’équipe de recrutement sur le campus de l’entreprise, car « l’IA a uniformisé les règles du jeu » sur différentes compétences en codage et en mathématiques.
Plus précisément, l’entreprise étudie la manière dont les gens interagissent avec l’IA et communiquent avec leurs collègues humains et avec les outils technologiques. Ces compétences ont toujours été particulièrement importantes pour les cadres supérieurs et les managers qui doivent superviser différentes équipes, jongler avec différentes personnalités et egos et amener tout le monde à ramer dans la même direction.
Désormais, les talents débutants peuvent démontrer des compétences de direction encore plus tôt dans leur carrière en quasi-gérant leur propre employé – l’IA.
En conséquence, les entretiens sur les campus peuvent être plus approfondis et personnels, a déclaré Anger, et « un peu moins sur « Avez-vous la capacité technique pour jouer ce rôle ? » »
Guerre des talents, à l’intérieur et à l’extérieur de l’industrie
Les hedge funds comme Two Sigma sont coincés depuis des années dans un paysage de talents hyperconcurrentiel, et de nombreuses entreprises ont étendu leur présence sur les campus universitaires pour attirer les talents encore plus tôt. Two Sigma a étendu les offres à temps plein à 85 % des stagiaires ayant terminé leurs études dans sa cohorte la plus récente.
Ces managers se battent également pour recruter des étudiants qui pourraient être attirés par les laboratoires d’IA de pointe ou par les startups animées de la Silicon Valley, qui peuvent égaler les offres de rémunération des sociétés de négoce, une rareté dans les entreprises américaines.
Two Sigma estime que sa structure de stages – dans laquelle les stagiaires travaillent en tête-à-tête avec les managers de l’entreprise – contribue à la distinguer des autres, car ce travail d’un mois donne un véritable aperçu de la vie quotidienne de l’entreprise.
« Dès le premier jour, ils travaillent à résoudre de vrais problèmes aux côtés de collègues à tous les niveaux de l’entreprise », a déclaré Sarah Fass, directrice des ressources humaines de Two Sigma.
« Nous pensons que cela donne aux stagiaires une idée plus complète de ce à quoi peut ressembler une carrière ici, et nous avons vu cet investissement augmenter au fil du temps. »
De plus, a déclaré Anger, l’entreprise attire des personnes qui sont constamment à la recherche de défis. La nature des marchés signifie que « nous ne manquons jamais de problèmes à résoudre », a-t-il déclaré.
Même si le succès d’autres options, en particulier les sociétés d’IA, peut être « fondé sur une introduction en bourse réussie », a déclaré Anger, Two Sigma essaie constamment de battre le marché et ses pairs. Cela oblige l’entreprise à adopter une vision à long terme avec talent.
L’objectif ultime, selon Anger, est « d’être un endroit où les étudiants peuvent se voir évoluer dans leur carrière ».
