Meta est en train de courir l’horloge pour lancer son nouveau modèle LLAMA AI cette année

Meta se précipite pour expédier son modèle de la LLAMA de nouvelle génération d’ici la fin de l’année dans l’un des premiers projets à émerger des nouveaux laboratoires de méta superintelligence.

Une équipe au sein de TBD, l’un des quatre groupes qui fait partie de Meta Superintelligence Labs (MSL), développe Llama 4.x, dans le but d’obtenir les modèles prêts pour la production à temps pour la libération ciblée de fin d’année, selon deux personnes familières avec la question, qui a demandé à rester anonyme parce qu’ils n’étaient pas autorisés à parler à la presse. LLAMA 4.X est également interchangeable appelé Llama 4.5 par certains en interne, ont-ils déclaré.

La libération de Meta de ses modèles Llama 4 en avril, qui comprend Scout et Maverick, a été accueillie par une réponse plate de certains développeurs qui l’ont ressenti sous-disposée dans des tâches réelles comme le codage, le raisonnement et les instructions suivantes. L’équipe TBD travaillant sur Llama 4.x tente également de corriger les bogues et Revive Llama 4, selon le People Trading Insider à parler.

L’entreprise développait également un modèle d’IA appelé Behemoth dans le cadre de la famille de modèles LLAMA 4. Le Wall Street Journal a rapporté en mai que Meta avait reporté le déploiement.

Un porte-parole de Meta a refusé de commenter et a souligné les commentaires du PDG Mark Zuckerberg sur MSL lors de son appel de résultats du deuxième trimestre en juillet. Zuckerberg a déclaré sur l’appel que la société a créé MSL pour se concentrer sur le développement de sa prochaine génération de modèles d’IA.

« Nous faisons de bons progrès vers Llama 4.1 et 4.2, et en parallèle, nous travaillons également sur notre prochaine génération de modèles qui pousseront la frontière au cours de la prochaine année », a déclaré Zuckerberg.

Zuckerberg a annoncé pour la première fois la formation de MSL dans une note interne en juin. En août, l’entreprise avait réorganisé ses équipes d’IA autour de quatre piliers: formation, recherche, produit et infrastructure.

Dans un mémo de suivi ce mois-ci, le chef de MSL Alexandr Wang a expliqué qu’un sous-groupe appelé TBD serait responsable de « la formation et la mise à l’échelle de grands modèles pour atteindre la superintelligence », y compris le développement d’un « modèle Omni ». Le courrier électronique de Wang ne fournit pas plus de détails sur « Omni ».

Le lancement de MSL intervient après que Zuckerberg a fait une folie d’embauche de talents en AI ces derniers mois, offrant des forfaits de rémunération de plusieurs millions de dollars pour les chercheurs d’IA à la tête des laboratoires concurrents, notamment OpenAI et Google Deepmind.

Moins de deux mois après le lancement de MSL, il perd déjà un peu de personnel. Au moins huit employés, dont des chercheurs, des ingénieurs et un chef de produit principal, ont quitté l’entreprise au cours des deux derniers mois.

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