Voici comment les petites entreprises peuvent rivaliser avec les grandes technologies dans la course à l’IA, selon le PDG de l’une d’entre elles
Gagner la course aux armements de l’IA semble dépendre uniquement de deux facteurs : l’échelle et l’argent.
Les géants de la technologie investissent soit des millions dans le développement de leurs propres modèles, comme Meta, qui prévoit de dépenser entre 35 et 37 milliards de dollars cette année sur l’IA, soit soutiennent des développeurs de renom, comme l’a fait Microsoft, en investissant quelque 13 milliards de dollars dans OpenAI, le créateur de ChatGPT.
Dotés de liquidités abondantes, les plus grands développeurs d’IA se concentrent sur la collecte de quantités massives de données, le développement de la puissance de calcul et la construction de modèles toujours plus grands.
Mais ce n’est pas la seule façon de progresser.
« Il est tout à fait vrai que si vous ajoutez plus de puissance de calcul au modèle, si vous agrandissez le modèle, il s’améliorera », a déclaré Aidan Gomez, le PDG de Cohere, dans une récente interview avec 20VC. « C’est en quelque sorte la manière la plus fiable d’améliorer les modèles. C’est aussi la plus stupide. »
Il a déclaré qu’il existe plusieurs autres moyens pour les petites entreprises de rester compétitives.
« Il y a beaucoup de pression pour créer des modèles plus petits, plus efficaces, plus intelligents grâce aux données et aux algorithmes, aux méthodes, plutôt que de simplement les faire évoluer en fonction des forces du marché », a-t-il déclaré.
Gomez a déclaré que de nombreux progrès dans le domaine de l’open source ont également été réalisés grâce à des améliorations dans le traitement des données. Cela comprend de meilleurs algorithmes pour extraire des données de meilleure qualité sur Internet et des innovations dans les données synthétiques.
Cohere, qui développe des technologies d’intelligence artificielle pour les entreprises, a été valorisée à 5 milliards de dollars après sa dernière levée de fonds en juillet. Plus tôt cette année, elle a annoncé une famille de modèles de langage appelée Command R, dont le directeur opérationnel Martin Kon avait précédemment déclaré à Trading Insider qu’elle faisait partie d’une « catégorie émergente de modèles évolutifs ». Alors que l’entreprise continue de fournir des technologies aux entreprises, Kon a déclaré que l’accessibilité et la fiabilité sont plus importantes que de proposer aux entreprises les dernières technologies en matière d’intelligence artificielle.
