La course aux armements en matière de paiements et d’IA est lancée – et une entreprise a pris de l’avance
Visa est en train de remporter la course à l’IA dans le secteur des paiements, selon un tout nouveau classement, mais aucune entreprise ne révèle à quel point la technologie porte ses fruits.
Un tout nouvel indice d’Evident, une société qui suit l’IA dans la finance, classe Visa comme non. 1 parmi 12 sociétés de paiement mondiales. Mastercard et PayPal suivent en deuxième et troisième place. Les géants de la Fintech comme Stripe et Block se classent cinquième et sixième sur l’indice, démontrant avec quelle rapidité les nouveaux acteurs ont développé une sérieuse puissance de feu en matière d’IA.
« Avec des acteurs relativement naissants de l’industrie comme Stripe et Block qui performent bien – et qui montrent leur potentiel en matière d’IA reflété dans leurs valorisations – les leaders de l’indice ne peuvent pas se permettre de ralentir le rythme », a déclaré Alexandra Mousavizadeh, co-fondatrice et co-PDG, dans un communiqué de presse.
Les sociétés de paiement – qui transfèrent de l’argent entre les banques, les entreprises et les consommateurs – fonctionnent grâce à la technologie. Le nouveau classement sectoriel d’Evident, publié mercredi exclusivement par Trading Insider, révèle comment les entreprises avec lesquelles nous interagissons quotidiennement utilisent l’IA, depuis la décision de savoir si une transaction est effectuée jusqu’à la détection de la fraude.
Qu’elles soient classées n°1 ou bonnes dernières, toutes les entreprises ont au moins une chose en commun : aucune n’a publié le retour sur investissement réalisé ou projeté pour l’ensemble de ses efforts en matière d’IA. À titre de comparaison, 10 des 50 banques suivies par Evident partagent déjà ces chiffres.
« L’absence de divulgation du retour sur investissement – ou de tout objectif de groupe en matière de retour sur investissement de l’IA – est de plus en plus flagrante », a déclaré Annabel Ayles, co-fondatrice et co-PDG d’Evident. Pour justifier leurs dépenses, le marché « exigera tôt ou tard des preuves plus claires de leur valeur ».
Ensemble, la douzaine d’entreprises ont documenté près de 100 cas d’utilisation de l’IA au cours des deux dernières années, mais les trois premières dépassent leur poids : elles sont responsables de plus de la moitié des cas d’utilisation enregistrés dans l’indice. Visa et Mastercard sont particulièrement avancés dans l’utilisation de l’IA pour la détection des fraudes et la cybersécurité.
Visa, dans son rapport annuel 2025, a reconnu la concurrence de l’IA, notant que certains concurrents renforceront leurs produits et que d’autres proposeront des outils d’IA à leurs employés.
« Si nous ne continuons pas à investir dans le développement et le soutien de nos initiatives basées sur l’IA, nous risquons de prendre du retard sur les développements technologiques », indique le rapport.
Visa a investi plus de 3,5 milliards de dollars dans l’IA et les données au cours de la dernière décennie et emploie plus de 2 500 technologues travaillant sur des innovations, dont plus de 300 modèles d’IA en production, a déclaré Andres Vives, directeur des données, à Trading Insider dans un communiqué.
Les grandes entreprises recrutent de manière agressive
L’index ne se concentre pas sur des cas d’utilisation spécifiques ; au lieu de cela, il évalue les entreprises selon quatre critères : le talent, l’innovation, le leadership et la transparence.
Le talent a le plus grand impact sur le classement de chaque entreprise, et le rapport révèle que le secteur des paiements dans son ensemble investit massivement dans l’IA et le recrutement de données. Par rapport à d’autres institutions financières, l’indice révèle qu’elles comptent 30 % de travailleurs en plus axés sur l’IA, même si leurs effectifs sont généralement plus réduits. Parmi les 12 entreprises classées et leurs plus de 335 000 employés, 6,5 % en moyenne se concentrent sur l’IA, a déclaré Mousavizadeh à Trading Insider. Ce chiffre de 6,5 %, a-t-elle ajouté, représente la plus forte concentration de talents en IA qu’Evident ait trouvée dans les secteurs qu’il suit.
PayPal représente à lui seul 18 % des talents en IA parmi les sociétés répertoriées et emploie plus de 4 000 travailleurs en IA. Stripe et Block se distinguent également par leur densité d’employés IA, qui représentent plus de 10 % de leur effectif total.
Bien entendu, les sociétés de paiement ne sont pas les seules à se concentrer sur les talents en IA : les technologues spécialisés dans l’IA font partie des emplois les plus demandés dans le secteur financier au sens large.
Le manque de transparence du retour sur investissement
Les dirigeants des grandes banques se demandent déjà quand ils verront leurs investissements dans l’IA porter leurs fruits – les analystes, par exemple, ont insisté auprès des dirigeants de JPMorgan sur les mérites des dépenses technologiques massives de la banque lors d’une récente conférence téléphonique sur les résultats. Jamie Dimon, le PDG de la banque, a reconnu la concurrence technologique des fintechs lors de cet appel, ainsi que celle des sociétés de paiement lors de la conférence des investisseurs en février, en abandonnant les noms de Stripe et PayPal.
Pour l’instant, selon l’indice, les avantages de l’IA pour les sociétés de paiement sont souvent intégrés aux mesures de performance existantes, comme la réduction des coûts de transaction.
Mais il existe encore des exigences pour rester compétitif. Evident a constaté que les capacités agentiques joueront probablement un rôle plus important à mesure que les entreprises passeront de l’utilisation de l’IA à des fins de « nécessité défensive à un avantage stratégique ». (PayPal et Mastercard ont taquiné les agents IA lors de récents appels de résultats, et Visa a mentionné le potentiel du commerce agent lors de son appel de résultats du quatrième trimestre.)
Dans l’ensemble, Evident a constaté que les sociétés de paiement qui ont progressé le plus rapidement en matière d’IA sont les plus avancées dans leur parcours, et que la prochaine étape concurrentielle pourrait être celle de la transparence financière : la première à publier des mesures complètes de retour sur investissement deviendra un autre type de « premier arrivé ».
