Les ingénieurs de PwC utilisent des agents IA pour lutter contre les feuilles de calcul peu sexy

La véritable façon de juger l’expertise d’une entreprise en matière d’IA ne se trouve pas dans les gros titres tape-à-l’œil, mais en examinant le travail « peu sexy » qui se déroule en coulisses, a déclaré Matt Wood, responsable de la technologie et de l’innovation commerciale mondiale et américaine de PwC, à Trading Insider.

Si la théorie de Wood est vraie – selon laquelle les véritables prouesses de l’IA se traduisent par des avancées peu glamour – le dernier lancement de PwC est certainement remarquable. Après tout, quoi de moins sexy que des feuilles de calcul ?

La société Big Four a annoncé cette semaine avoir développé un « agent d’IA de pointe » capable de raisonner sur de vastes feuilles de calcul de niveau entreprise – une tâche avec laquelle les systèmes d’IA conventionnels ont du mal en raison de leur complexité, de leur taille et de leurs interdépendances.

L’agent peut comprendre et parcourir des feuilles de calcul, imitant « le fonctionnement de praticiens expérimentés : numériser, rechercher, parcourir les onglets, intégrer des graphiques et des reçus, et raisonner », a déclaré PwC dans un communiqué de presse.

Pourquoi les feuilles de calcul sont importantes

Wood, qui a rejoint PwC en 2024 après avoir occupé le poste de vice-président de l’IA chez Amazon Web Services, a déclaré que lorsqu’il a commencé, il avait remarqué les écrans ultra-larges enveloppants remplis de feuilles de calcul : « C’est tout ce sur quoi tout le monde travaillait », a-t-il déclaré.

Mais il ne s’agissait pas de « la feuille de calcul du budget de votre équipe de football scolaire », a déclaré Wood. Les feuilles de calcul qui alimentent les grandes entreprises sont extrêmement complexes et contiennent souvent des millions de cellules, des tableaux, des graphiques, des images, des reçus et des dizaines de classeurs interconnectés. « Ils ressemblent plus à des moteurs financiers qu’à des feuilles de calcul », a-t-il déclaré à Trading Insider.

Ces fichiers sous-tendent souvent des décisions critiques pour l’entreprise, mais PwC « a découvert que même l’IA moderne d’aujourd’hui était très mal adaptée à la gestion des feuilles de calcul des grandes entreprises », a déclaré Wood.

« Ils haussent simplement les épaules et abandonnent faute d’un meilleur mot. »

Créer une IA capable de comprendre et de raisonner dans des applications de feuilles de calcul volumineuses et complexes est l’objectif des ingénieurs de PwC. Leur solution était une « véritable avancée dans le domaine », a déclaré Wood.

L’agent a débloqué des cas d’utilisation dans les domaines de l’assurance, du conseil et de la fiscalité, et augmente le gain de temps sur certaines tâches « de quelques jours à quelques heures », a déclaré Wood.

Il a donné l’exemple des procédures d’audit, au cours desquelles les équipes passaient auparavant des semaines à rassembler et à valider manuellement des preuves sur de nombreuses feuilles de calcul complexes que les outils d’IA existants ne pouvaient pas gérer.

Désormais, les utilisateurs téléchargent simplement les fichiers et l’agent frontalier cartographie automatiquement leur structure, extrait les données pertinentes et effectue des contrôles de validation et de cohérence – des tâches qui nécessiteraient autrement de parcourir manuellement des millions de lignes.

Le résultat est des réunions plus rapides, moins d’échanges avec les clients et des données plus propres et structurées, prêtes pour une analyse plus approfondie basée sur l’IA, a-t-il déclaré.

Conseil propulsé par des ingénieurs

L’agent de feuille de calcul IA de PwC a été développé en interne par des ingénieurs – une fonction que l’entreprise a rapidement développée à mesure qu’elle s’étend au-delà des rôles traditionnels associés aux Big Four.

En janvier, PwC a lancé un parcours de carrière dédié à l’ingénierie technologique pour attirer davantage de talents techniques, affirmant vouloir devenir « une destination pour les meilleurs talents en ingénierie ».

Auparavant, le cabinet proposait uniquement des parcours de carrière en conseil et en comptabilité. Wood a déclaré à Trading Insider que l’ajout de la filière ingénierie est « un indicateur » de ses projets futurs.

Parallèlement, PwC recycle ses collaborateurs non techniques. La branche américaine de l’entreprise a récemment annoncé une stratégie d’apprentissage sur le lieu de travail à l’échelle de l’entreprise, axée sur le partage des connaissances et sur le développement d’un mélange de compétences humaines et en IA nécessaires pour l’avenir.

Wood a décrit le travail des ingénieurs chez PwC comme comportant deux modes : « transformer aujourd’hui » et « construire pour demain ».

Le premier se concentre sur l’amélioration des flux de travail actuels, en réduisant les allers-retours avec les clients, en augmentant la confiance et en effectuant le travail plus efficacement. La seconde réinvente les services professionnels à partir de zéro : « Si vous deviez partir d’une feuille de papier vierge, à quoi ressembleraient les services professionnels dans un monde d’agents IA ? dit Bois.

Les ingénieurs de PwC travaillent également directement sur les missions des clients, en créant des systèmes d’IA adaptés à des projets spécifiques. Par exemple, ils aident les organisations à réorganiser et à repenser entièrement leurs fonctions financières en faisant appel à des agents, a déclaré Wood.

Bon nombre des principaux acteurs du secteur du conseil poursuivent des investissements similaires dans les talents techniques, alors que l’IA remodèle leur travail.

Accenture, déjà l’un des acteurs du conseil les plus avancés techniquement, a recruté près de 40 000 professionnels de l’IA et des données au cours des deux dernières années. Ils représentent désormais environ 10 % de ses effectifs mondiaux.

EY, une autre entreprise des Big Four, a embauché 61 000 technologues depuis 2023, selon son dernier rapport annuel.

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