Jamie Dimon a déclaré que les entreprises doivent utiliser l’IA comme « toute autre ressource »

Jamie Dimon a déclaré que les entreprises doivent utiliser l'IA comme « toute autre ressource »

L’IA devient coûteuse et les entreprises doivent être rationnelles à ce sujet, déclare Jamie Dimon.

Lors d’une apparition sur CNBC mercredi, le PDG de JPMorgan a déclaré que les entreprises doivent être conscientes des dépenses symboliques et de leur retour sur investissement.

« Ils voient tous les coûts augmenter rapidement », a déclaré Dimon. « Donc, bien sûr, nous allons tous être rationnels à ce sujet, comme pour toute autre ressource que nous utilisons. »

Dimon, qui dirige JPMorgan depuis 2006, a déclaré que la banque prend en compte la valeur ajoutée de l’IA et négocie « tout le temps » avec les fournisseurs.

Dimon a ajouté que les entreprises font déjà preuve d’intelligence en matière de dépenses tout au long de la chaîne d’approvisionnement de l’IA.

« J’ai déjà vu des tonnes de systèmes. Les gens vont envoyer des requêtes au jeton le moins cher, le moins cher », a-t-il déclaré. « Cela se produit déjà, et cela va se produire avec l’électricité. Cela va se produire avec les centres de données. »

La banque ne divulgue pas non plus ses données, a-t-il déclaré, répondant à une préoccupation de plus en plus évoquée par les dirigeants.

« Nous protégeons très bien nos données et notre propriété intellectuelle », a déclaré Dimon. « Vous devez supposer que JPMorgan fera tout ce qui est en son pouvoir pour protéger ses propres données, sa propre adresse IP, afin de protéger nos clients. »

Modelmaxxing jusqu’au bout

Dimon est le dernier chef d’entreprise à appeler les entreprises à être plus conservatrices quant à leurs dépenses en matière d’IA. Aditi Bharade et Henry Chandonnet de Trading Insider ont rendu compte de ce phénomène : le modelmaxxing, où les entreprises évitent de recourir par défaut au modèle frontière le plus coûteux et le plus puissant pour chaque tâche.

Alors que les dépenses en IA montent en flèche, les entreprises se détournent du tokenmaxxing – en utilisant des tonnes d’outils d’IA comme Claude, Codex et Cursor pour augmenter la productivité de manière inutile.

Le PDG de Palantir, Alex Karp, fait partie des critiques les plus virulents du tokenmaxxing.

Dans une interview accordée à CNBC plus tôt ce mois-ci, Karp a déclaré que les modèles d’IA avaient été « survendus » et que de nombreuses entreprises américaines admettaient silencieusement qu’elles payaient pour des jetons qui n’ajoutaient aucune valeur.

« Quelque chose ne va vraiment pas », a déclaré Karp. « Le point de vue fondamental parmi les entreprises de ce pays est le suivant: ‘Je vais me détendre et perdre mon temps avec des jetons, je n’obtiendrai aucune valeur et elles obtiendront ma propriété intellectuelle' », a-t-il déclaré.

Dans une interview le mois dernier, le PDG de Palantir a comparé l’envie d’utiliser autant d’IA au visionnage de pornographie.

« Vraiment, nous appelons cela le démastibatoire, comme se débarrasser de la masturbation interne », a déclaré Karp. « C’est comme si les gens restaient assis là toute la journée, un peu comme une dépendance au porno. »

Le PDG de Cerebras Systems, Andrew Feldman, a également utilisé une analogie intéressante pour dénoncer les dépenses inutiles en jetons.

Lors d’un événement organisé par Bloomberg le mois dernier, il a déclaré que l’idée de donner aux employés un nombre illimité de jetons était « stupide dès le départ ».

« Vous n’avez pas besoin d’une Ferrari pour aller à l’épicerie, n’est-ce pas ? Utilisez un modèle open source moins coûteux », a-t-il déclaré. « Ce que nous apprenons, c’est comment magasiner chez Costco. »

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