Ce que l’élite mondiale dit à huis clos de l’IA

• Le rédacteur en chef de Trading Insider, Matt Turner, a assisté au Forum économique mondial.
• Il a eu plus de 20 conversations sur l’IA en quatre jours.
• Voici ses points à retenir sur l’automatisation des tâches, la requalification de la main-d’œuvre, l’augmentation humaine et bien plus encore.

Le Forum économique mondial annuel vient de se terminer à Davos, en Suisse, et les discussions sur l’intelligence artificielle étaient un peu partout.

L’événement annuel rassemble des dirigeants mondiaux, des fondateurs milliardaires, des PDG, des universitaires et des organisations à but non lucratif pour discuter des principaux sujets d’actualité.

Le thème officiel du WEF cette année était de rétablir la confiance. Et même s’il y a eu de nombreuses discussions sur les changements dans l’ordre mondial, l’augmentation des risques géopolitiques et le fait qu’il s’agisse d’une année électorale énorme, c’était incontestablement le premier Davos d’une nouvelle ère de l’IA.

Les entreprises technologiques dominaient la Promenade de Davos, avec AWS, C3.ai, Infosys, IBM, Builder.ai, Cisco, Qualcomm, Salesforce et bien d’autres payant pour des espaces bien en vue dans la rue principale. Sam Altman, PDG d’OpenAI, a pris la parole lors de l’événement.

J’ai eu plus de 20 conversations sur l’IA en quatre jours. Voici mes points à retenir :

Des copilotes partout

Le directeur de l’exploitation de BlackRock, Rob Goldstein, a déclaré que le géant de l’investissement déployait des copilotes d’IA auprès du personnel, prévoyant que l’IA serait capable de produire les premières ébauches de contenu tels que des documents de réunion ou des introductions. Jason Girzadas, PDG de Deloitte US, a déclaré qu’il venait tout juste de suivre une formation sur Microsoft 365 Copilote. Et le cabinet de conseil Oliver Wyman Group a créé un outil d’IA générative appelé LenAI qui, selon certains utilisateurs, leur a permis de gagner huit heures par semaine.

Tâches versus emplois

Au milieu de nombreuses inquiétudes quant à l’impact de l’IA sur la main-d’œuvre (faites défiler vers le bas pour en savoir plus), plusieurs de mes interlocuteurs ont fait une distinction entre les tâches, qui ont un processus et un résultat étroitement définis, et les emplois, qui sont un ensemble de tâches. .

L’IA ne remplacera généralement pas les emplois, ont déclaré ces personnes, mais elle automatisera absolument les tâches.

Prenez quelqu’un qui travaille dans le recrutement. Leur travail implique peut-être de la paperasse, l’identification et la rencontre des candidats, ainsi que la fourniture de conseils stratégiques aux employeurs et aux employés potentiels. La paperasse peut très probablement être fortement automatisée, libérant potentiellement ce recruteur pour davantage d’interactions interhumaines.

De grosses économies

Deb Cupp, présidente de Microsoft Americas, a déclaré lors d’une table ronde que le géant du logiciel avait économisé 100 millions de dollars dans ses opérations de service client en mettant en œuvre l’IA. De même, Mihir Shukla, PDG d’Automation Anywhere, a déclaré que l’entreprise avait réduit ses coûts de service client de 40 % tout en constatant une amélioration des performances depuis l’introduction de l’IA.

Préoccupations de la main-d’œuvre

Bien sûr, chaque fois qu’on parle d’économies de coûts et d’augmentation de la productivité, on craint, à juste titre, que cela ne soit synonyme de pertes d’emplois.

« Il y a autant d’enthousiasme et de désir de s’engager que de nervosité quant à ce que cela va faire pour eux et leur travail », a déclaré Tanuj Kapilashrami, directeur des ressources humaines chez Standard Chartered, à propos des employés et d’AI lors d’un panel.

Une enquête récente a révélé que 51 % des dirigeants mondiaux, 50 % des PDG mondiaux et 52 % des PDG américains ont déclaré remplacement d’emploi pourrait être l’un des effets de l’adoption de l’IA dans leurs entreprises.

Ana Kreacic, responsable des connaissances chez Oliver Wyman, a déclaré que dans certains cas, la productivité diminuait en fait parce que les travailleurs étaient paralysés par leur peur de la technologie.

Requalification

Cela signifie qu’il sera crucial de trouver des moyens de recycler les travailleurs pour les tâches humaines qui sont encore nécessaires à l’ère de l’IA.

Chez Automation Anywhere, qui, comme son nom l’indique, travaille sur l’automatisation du travail, l’équipe du service client a diminué lorsque l’IA a été mise en œuvre. Mais certains de ces agents du service client ont trouvé de nouveaux rôles au sein de l’entreprise, soit dans la réussite des clients, soit dans des rôles techniques, en fonction de leurs compétences transférables.

Shukla a déclaré que le monde des affaires avait défini les rôles de plus en plus étroitement à mesure que les entreprises cherchaient à industrialiser leurs opérations et à se développer. À l’ère de l’IA, la main-d’œuvre sera plus fluide, a-t-il déclaré.

Becky Frankiewicz, directrice commerciale de ManpowerGroup, a fait écho à cela, affirmant que l’ère du travail statique est révolue et que les employés devront continuellement se perfectionner et se recycler à l’avenir.

Cela signifie que les employeurs devraient rechercher des candidats potentiels qui s’adaptent et ont la capacité d’apprendre rapidement plutôt que de se concentrer sur des compétences spécifiques qui pourraient bientôt devenir redondantes.

Du petit à l’échelle

Si 2023 était l’année de l’étude pilote, alors 2024 sera l’année de la mise en œuvre de l’IA, m’a dit Lareina Yee, associée principale chez McKinsey. D’autres personnes à qui j’ai parlé étaient d’accord : de nombreuses entreprises mènent des expériences d’IA à petite échelle, souvent avec des résultats prometteurs jusqu’à présent. Le défi consiste à prendre ce projet pilote et ce cas d’utilisation spécifique et à le faire évoluer.

Différents modèles

Même si « LLM » (grand modèle de langage) aurait pu figurer au même rang que WEF comme acronyme de Davos 2024, nombre de ceux à qui j’ai parlé ont souligné les difficultés liées aux modèles polyvalents formés sur des ensembles de données géants comme le GPT-4 d’OpenAI.

Dans de nombreux cas, les outils d’IA les plus efficaces, en particulier pour une utilisation en entreprise, sont ceux qui ont des objectifs étroitement définis et qui ont été formés ou affinés sur des ensembles de données exclusifs et sur mesure.

Par exemple, McKinsey a créé un outil d’IA qui s’appuie sur les riches archives de présentations PowerPoint, de livres blancs et de feuilles de calcul Excel du cabinet de conseil et aide les consultants à se mettre plus rapidement au courant de sujets spécifiques.

« Il y aura différentes classes de modèles pour différents contextes », a déclaré Satish HC, vice-président exécutif et coresponsable de la livraison chez Infosys.

Coût

Ensuite, il y a le coût impliqué. Ces projets d’IA sont coûteux et toutes les entreprises ne disposent pas du capital financier ou humain nécessaire pour poursuivre une stratégie d’IA ambitieuse. De plus, tous les projets d’IA ne généreront pas un retour sur investissement positif, en particulier si l’on prend en compte non seulement le coût de la technologie elle-même, mais aussi les coûts de modification des flux de travail et de recyclage du personnel.

Augmentation… pour l’instant

Il y a toujours quelques mots à la mode qui émergent à chaque Davos, et cette fois-ci, l’augmentation était l’un d’entre eux.

L’idée est simple : plutôt que de remplacer les humains, l’IA les superpuissancera, en prenant en charge certaines des tâches les plus ennuyeuses et répétitives et en les libérant pour un travail de plus haut niveau.

« À mesure que les machines s’améliorent dans leur façon d’être des machines, les humains peuvent devenir meilleurs dans leur façon d’être des humains », a déclaré Kapilashram de Standard Chartered.

Cela semble certainement être soutenu par les recherches menées jusqu’à présent. Mais certains se demandent combien de temps cela pourrait durer.

Mustafa Solimanle cofondateur du pionnier de l’IA DeepMind qui dirige aujourd’hui la startup Inflection AI, a prédit que l’IA sera si douée en affaires d’ici 2030 qu’elle pourrait être capable d’agir comme un entrepreneur, un mini chef de projet ou un inventeur en fabriquant, commercialisant et vendant. produits à but lucratif.

« Nous allons disposer non seulement de ces capacités, mais aussi de capacités largement disponibles et très bon marché », a-t-il déclaré. « Je pense que cela change complètement l’économie. »

Lors d’un panel où Kapilashram s’exprimait, Azeem Azhar, qui rédige le bulletin d’information Exponential View, a noté que lorsque les moteurs de jeu basés sur l’IA ont émergé, l’hybride des joueurs humains et de l’IA a surperformé pendant environ huit ans. Maintenant, cependant, le joueur IA gagne.

Dan Vahdat, fondateur et PDG de Huma Therapeutics, a déclaré que même si nous pouvons considérer l’empathie comme une caractéristique distinctement humaine, recherche publié l’année dernière a montré que les patients trouvaient les chatbots IA plus empathiques dans leur communication que les professionnels de la santé.

Quelques derniers mots

L’informaticien Roy Amara est souvent crédité d’avoir d’abord déclaré que nous surestimons l’impact d’une technologie à court terme et sous-estimons son impact à long terme. L’IA ne sera probablement pas différente.