Dans les efforts de JPMorgan pour suivre l’utilisation de l’IA par ses ingénieurs

JPMorgan pousse ses ingénieurs à utiliser davantage l’IA et à les suivre avec des tableaux de bord internes visibles par des milliers de leurs pairs, augmentant ainsi la pression sur les travailleurs pour qu’ils prouvent qu’ils suivent le rythme.

La banque a récemment demandé aux développeurs de sa division Global Technology, qui compte environ 65 000 personnes, de démontrer une « amélioration significative » de la qualité et du volume de leur code en utilisant l’IA. En coulisses, il a également créé des outils internes pour mesurer ces progrès, notamment des tableaux de bord qui classent les ingénieurs en fonction de leur utilisation d’outils tels que GitHub Copilot et Claude d’Anthropic, ainsi qu’une formule pour catégoriser les utilisateurs.

Trading Insider a examiné des captures d’écran de ces systèmes et s’est entretenu avec sept développeurs actuels et anciens. Ils ont décrit une volonté croissante de produire plus et plus rapidement, à mesure que les managers prennent de plus en plus conscience de la fréquence à laquelle les employés utilisent l’IA. Même si certains ont déclaré que les outils étaient utiles, la plupart craignaient également d’être signalés comme sous-performants si leur utilisation n’augmentait pas.

Un porte-parole de JPMorgan a déclaré que la banque n’intègre pas les données dans la « gestion des performances », mais les suit plutôt pour mesurer l’efficacité de ses investissements en IA.

« La collecte de données et de commentaires nous permet de fournir une formation et un soutien appropriés aux bonnes personnes », a déclaré le porte-parole, ajoutant que la banque est « extrêmement consciente que la puissance de ces outils ne se réalise que lorsque les personnes, les processus et la technologie s’unissent ».

JPMorgan n’est pas le seul à intensifier ses attentes concernant l’adoption de l’IA par ses employés. Trading Insider a rapporté comment les entreprises de tous les secteurs sont sous pression pour prouver que leurs investissements en IA portent leurs fruits, notamment Meta et Google, qui ont respectivement fixé des objectifs en matière de code assisté par IA et permettent aux gestionnaires d’imposer l’utilisation d’agents. D’autres, comme Disney, suivent également l’utilisation via des tableaux de bord internes.

Le suivi de l’utilisation de l’IA au niveau individuel n’est pas quelque chose dont Sameer Gupta, responsable de l’IA dans les services financiers en Amérique chez EY, a déjà entendu parler dans les banques.

Bien qu’il ne puisse pas commenter les activités de banques spécifiques, il a vu des entreprises suivre l’utilisation de l’IA au sein des équipes, ce qui, selon lui, peut aider une entreprise à déterminer quels outils d’IA fonctionnent et comment surmonter les obstacles.

« En général, les gens n’aiment pas être suivis. Laissons de côté l’IA pendant une seconde », a déclaré Gupta. « Si quelqu’un suit le nombre total d’heures que vous passez dans une journée sur Teams et en visioconférence, cela vous met mal à l’aise. »

À l’intérieur de l’effort

En public, les dirigeants de JPMorgan, dont le PDG Jamie Dimon, ont vanté l’adoption par l’entreprise de l’intelligence artificielle, soutenue par son budget technologique de près de 20 milliards de dollars. Lors de la dernière conférence téléphonique sur les résultats de la banque ce mois-ci, il a prédit que l’IA serait bientôt un enjeu de table.

La plupart des ingénieurs avec lesquels Trading Insider s’est entretenu ont déclaré qu’ils souhaitaient plus de clarté sur les mesures importantes.

Trading Insider a vu deux tableaux de bord suivre l’utilisation par les ingénieurs de GitHub Copilot, un hub clé combinant l’accès à plusieurs outils d’IA. Un tableau de bord affichait des données sur les taux d’adoption et d’utilisation de l’IA par les employés, répertoriant près de 70 000 personnes comme « utilisateurs provisionnés » de Copilot ; environ 24 000 étaient répertoriés comme utilisateurs récemment « actifs » fin mars, selon une capture d’écran. Des dizaines de milliers de dossiers d’employés étaient disponibles, répertoriant le jour le plus récent où ils avaient utilisé les outils d’IA, l’emplacement de leur bureau et leurs lignes hiérarchiques. L’autre tableau de bord les caractérise comme utilisateurs « non », « légers » ou « lourds ».

Selon une capture d’écran d’une chaîne interne de Microsoft Teams consultée par Trading Insider, un développeur du groupe Global Technology a envoyé un message à des dizaines de collègues les avertissant de vérifier s’ils avaient été ajoutés à ce que l’expéditeur a appelé la « liste coquine » des utilisateurs d’IA.

L’avertissement comprenait un lien vers ce qui semblait être une grande base de données sur les taux d’utilisation de l’IA par les employés, avec un autre lien vers lequel ceux qui pensaient être répertoriés à tort comme sous-utilisateurs pouvaient demander leur retrait de la liste. Le développeur a également encouragé les autres à télécharger Copilot s’ils ne l’avaient pas déjà fait et à l’ouvrir une fois par mois pour éviter d’être signalé par le système.

Un ingénieur a déclaré qu’il vérifiait fréquemment l’un des tableaux de bord, craignant que le système ne capture pas l’intégralité des activités qu’il effectue avec l’IA.

Un autre qui a récemment quitté l’entreprise a déclaré qu’un responsable direct lui avait dit lors d’une réunion plusieurs mois auparavant qu’ils « se présentaient comme des non-utilisateurs de l’intelligence artificielle » et qu’ils devraient « commencer à l’utiliser ».

La formule en plusieurs parties

Un document intranet décrit le système de notation quotidien de la banque qui suit la manière dont les ingénieurs utilisent les outils GitHub Copilot. Ces interactions sont pondérées, avec des scores plus élevés pour une utilisation proactive, comme le lancement d’une invite, et des scores plus faibles pour les actions passives, comme l’acceptation du code écrit par un LLM. L’activité est regroupée dans une note trimestrielle qui évalue les ingénieurs au-dessus ou en dessous du taux d’utilisation médian dans leur secteur d’activité, « nous permettant de comparer les performances » d’un trimestre à l’autre.

« L’ambiance générale donne l’impression que nous devons travailler à 110 % chaque jour, toute la semaine », a déclaré un développeur de niveau intermédiaire. « C’est tellement intéressant. Je pensais que cet outil d’IA était censé nous faciliter la vie, mais il semble vraiment avoir augmenté tout ce que nous sommes censés faire. »

D’autres ingénieurs peuvent s’identifier : des développeurs de secteurs économiques ont déclaré à Trading Insider que l’IA avait considérablement augmenté leur charge de travail, tandis que d’autres ont dû composer avec une perte d’identité personnelle à mesure que les LLM ont repris des tâches qu’ils avaient passé des années à apprendre à effectuer.

Alors que certains ingénieurs ont progressivement accès à Claude Code, l’agent de codage d’IA d’Anthropic, un autre tableau de bord a vu le jour. Les captures d’écran montrent qu’il a suivi plus de 600 personnes début avril, y compris les taux d’adoption et les dépenses par utilisateur et au total.

D’autres documents ont montré que les développeurs travaillaient sur plusieurs outils supplémentaires qui pourraient augmenter les capacités de suivi de la banque s’ils étaient adoptés.

Le spectre du traçage passé

L’habitude de JPMorgan de suivre l’engagement des employés, de la présence au bureau au temps passé sur Zoom, intensifie l’anxiété de certains, en particulier dans les bureaux touchés par des licenciements planifiés cette année, ont déclaré trois des développeurs.

Les nouveaux objectifs en matière d’utilisation de l’IA font « un peu flipper » certaines personnes, a déclaré un programmeur possédant près d’une demi-décennie d’expérience à la banque. « Dans certaines régions, je pense que c’est probablement plus effrayant simplement parce qu’ils se rendent compte qu’ils ont beaucoup trop de monde pour le niveau de travail qu’ils doivent accomplir. »

Les conseils de son manager ? Familiarisez-vous avec les outils et utilisez-les souvent, « car peu importe où vous allez, que ce soit au sein de l’entreprise ou que vous soyez licencié dans les années à venir, voilà à quoi ressemblera le poste quoi qu’il arrive ».

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