Le directeur de Meta, qui travaillait auparavant pour Elon Musk, déclare que les entreprises sans outil d’IA interne sont « déjà en retard »
En plus de sa gamme d’offres d’IA destinées aux consommateurs, comme Meta AI, la société mère de Facebook dispose également de son propre outil interne pour les employés.
L’outil d’IA a été présenté pour la première fois aux employés il y a un peu plus d’un an et testé auprès d’un petit groupe, a rapporté Alex Heath de The Verge en juin dernier. L’outil s’appelle Metamate, un nom qui pourrait être dérivé de la brève tentative de Mark Zuckerberg de surnommer les employés de l’entreprise. Heath a indiqué qu’il utilise les données de l’entreprise pour aider les employés dans des tâches telles que la synthèse des réunions et le débogage des fonctionnalités.
Plus d’un an après que son existence a été connue, on voit des employés de Meta en parler publiquement.
La directrice des produits Meta, Esther Crawford, connue pour avoir dormi par terre lors de la prise de contrôle de Twitter par Elon Musk, a vanté l’outil d’IA dans un message publié sur X Saturday. Elle a déclaré qu’elle utilisait l’outil « tout le temps pour des gains d’efficacité » — et que les entreprises qui ne disposent pas de leur propre outil d’IA interne sont « déjà en retard ».
Crawford a ajouté dans une réponse à la publication que l’outil « a une tonne de fonctionnalités », notamment la synthèse de documents, l’exploration de métriques et de données visuelles, la création de requêtes et l’obtention de mises à jour de l’état du projet.
Meta n’a pas immédiatement répondu à la demande de commentaires de Trading Insider avant la publication.
L’article de Crawford sur Metamate semble avoir déclenché une conversation en ligne sur l’utilisation d’outils d’IA internes chez Meta et d’autres entreprises.
Un utilisateur, dont le profil Threads la répertorie comme prototypeuse de conception AR chez Meta, a répondu aux commentaires de Crawford en expliquant comment l’outil a amélioré ses performances.
« Metamate m’a montré des réalisations que j’avais négligées pour améliorer mon évaluation de performance », a déclaré l’utilisateur. « Et il a également écrit du code pour moi plus rapidement que je ne pouvais le taper moi-même. »
Kaz Nejatian, directeur opérationnel de Shopify, a cité le message de Crawford sur X et a déclaré qu’il était « d’accord à 100 % ». L’outil d’IA interne de l’entreprise, appelé VaultBot, répond à « environ 32 % de toutes les questions d’ingénierie », selon un communiqué de l’entreprise datant de janvier.
Au cours des dernières années, les grandes banques et les sociétés de conseil ont mis en œuvre des offres similaires pour les employés, les entreprises cherchant à améliorer les performances collectives grâce à des outils d’IA personnalisés.
En septembre dernier, le cabinet de conseil EY a annoncé avoir investi 1,4 milliard de dollars dans l’IA et créé son propre modèle de langage étendu, EY.ai EYQ, pour alimenter un chatbot interne. PwC a également annoncé En avril dernier, elle investirait 1 milliard de dollars dans des offres d’IA au cours des trois prochaines années et KPMG a déclaré quelques mois plus tard qu’elle dépenserait 2 milliards de dollars sur IA et services cloud pour le lieu de travail sur une période de cinq ans.
D’autres cabinets de conseil, comme McKinsey, ont développé des branches d’IA complètes pour leurs activités. McKinsey a acquis QuantumBlack en 2015, où elle emploie aujourd’hui environ 2 000 data scientists et fonctionne comme la centrale d’IA de McKinsey.
Les banques suivent le même chemin. Goldman Sachs a récemment annoncé son intention de déployer une série d’outils d’IA générative auprès de ses employés dès l’année prochaine et JPMorgan a récemment lancé son propre assistant IA interne alimenté par OpenAI.
D’autres géants de la technologie développent également des outils d’IA internes en parallèle de leurs produits destinés aux consommateurs. Par exemple, le modèle d’IA interne « Goose » de Google aide les employés à écrire du code plus rapidement. Un responsable de programme technique de l’entreprise a déclaré que divers outils d’IA ont transformé son flux de travail quotidien, l’aidant à gérer les risques et à effectuer des tâches administratives.
Bien que les organisations adoptent des approches différentes, il est clair que les grandes entreprises prennent des mesures pour intégrer l’IA. Une enquête récente menée par un cabinet de conseil Bain & Company a constaté que sur 200 entreprises américaines réalisant au moins 5 millions de dollars de chiffre d’affaires, 85 % ont déclaré que l’adoption de l’IA figurait dans leur liste des cinq principales priorités.
Les entreprises ont également signalé une dépense moyenne de 5 millions de dollars par an en IA générative, un cinquième des personnes interrogées déclarant dépenser plus de 50 millions de dollars par an pour cette technologie.
