Le PDG d’Amazon affirme que son outil d’IA lui a fait gagner un temps fou

Le résultat a changé la donne, a déclaré Jassy.

« Le temps moyen de mise à niveau d’une application vers Java 17 est passé de 50 jours-développeur à quelques heures seulement », a-t-il écrit. « Nous estimons que cela nous a permis d’économiser l’équivalent de 4 500 années-développeur de travail (oui, ce chiffre est fou mais réel). »

L’IA est non seulement rapide, mais semble également assez précise, selon son article. Les développeurs d’Amazon ont livré 79 % des révisions de code générées par l’IA sans aucune modification supplémentaire, a écrit Jassy.

« Les avantages vont au-delà des efforts que nous avons épargnés aux développeurs », a-t-il déclaré. « Les mises à niveau ont renforcé la sécurité et réduit les coûts d’infrastructure, ce qui a permis des gains d’efficacité annualisés estimés à 260 millions de dollars. »

Les commentaires de Jassy semblent correspondre à un argument souvent utilisé en matière d’IA : celui selon lequel elle permet de libérer du temps autrement utilisé pour des tâches ennuyeuses mais nécessaires.

« L’une des tâches les plus fastidieuses (mais essentielles) pour les équipes de développement de logiciels est la mise à jour des logiciels de base », écrit-il. « Ce travail est soit redouté, soit repoussé au profit d’un travail plus passionnant, voire les deux. »

Mais même si Amazon profite peut-être de cette augmentation de productivité, les développeurs pourraient s’inquiéter de son efficacité, qui pourrait réduire le besoin de main-d’œuvre humaine.

Le PDG d’Amazon Web Services, Matt Garman, a récemment déclaré lors d’une réunion interne que les ingénieurs logiciels pourraient devoir développer d’autres compétences avec la prolifération de l’IA dans le codage.

« Si vous avancez de 24 mois à partir de maintenant, ou dans un certain temps (je ne peux pas prédire exactement où cela se produira), il est possible que la plupart des développeurs ne codent pas », a-t-il déclaré.

Et Garman n’est pas le seul dirigeant à émettre cet avertissement. Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré que « tout le monde est désormais programmeur » grâce aux outils de codage de l’IA. Emad Mostaque, ancien PDG de Stability AI, a même prédit qu’il n’y aurait « plus de programmeurs dans cinq ans ».

Les développeurs ne sont pas le seul secteur à être menacé d’extinction. Le PDG de Klarna, Sebastian Siemiatkowski, a déclaré dans un tweet désormais supprimé que l’entreprise fintech économiserait 10 millions de dollars cette année en utilisant l’IA générative pour effectuer le travail de marketing que les employés humains faisaient auparavant.

« Nous dépensons moins d’argent pour les photographes, les banques d’images et les agences de marketing », a-t-il écrit. « Notre équipe marketing interne est MOITIÉ plus petite que l’année dernière, mais produit PLUS ! »

Bien que Siemiatkowski ait reçu une réaction violente, communiqué de presse a soutenu son enthousiasme pour l’IA, affirmant que Klarna a « généré plus de 1 000 images au cours des trois premiers mois de 2024 en utilisant genAI, réduisant le cycle de développement des images de 6 semaines à seulement 7 jours ».

Michael Lacorazza, directeur marketing de la banque américaine, avait précédemment déclaré à Trading Insider que la société était en mesure d’utiliser l’IA générative pour « réduire d’environ deux mois et demi » son cycle de développement pour une nouvelle campagne de marque.

Malgré les gains d’efficacité impressionnants, Lacorazza a clairement indiqué pour rassurer les travailleurs qu’il considérait l’IA générative comme « non pas un remplacement pour l’humanité, mais un facilitateur pour l’humanité ».

Entre-temps, Jassy a déclaré qu’Amazon continuerait à utiliser Amazon Q dans d’autres opérations.

Il a déclaré : « Non seulement nos équipes Amazon prévoient d’utiliser davantage cette capacité de transformation, mais notre équipe Q prévoit d’ajouter davantage de transformations pour que les développeurs puissent en tirer parti. »