L’intelligence artificielle devrait propulser le S&P 500 à 27 % avant d’atteindre son pic l’année prochaine, selon un cabinet d’études

• L’enthousiasme pour l’IA devrait propulser le S&P 500 à 7 000 points d’ici l’année prochaine, selon les prévisions de Capital Economics.
• L’entreprise affirme que l’IA est une bulle de marché qui va gonfler jusqu’en 2025.
• Les investisseurs surestiment les avantages macroéconomiques de la technologie, selon l’étude.

Le S&P 500 a déjà franchi plus de trente records cette année, et la frénésie pour l’intelligence artificielle maintiendra les actions en flèche jusqu’en 2025, a déclaré Capital Economics.

D’ici l’année prochaine, l’indice de référence devrait culminer à 7 000, prédit l’économiste en chef Neil Shearing dans une note du cabinet cette semaine.

Une hausse à ce niveau marquerait une hausse de 27 % pour l’indice de référence.

Alors que les premiers appels à l’IA suggéraient que la course haussière pourrait durer des années, Shearing soutient qu’il s’agit d’une bulle destinée à éclater – mais qu’elle continuera à gonfler jusqu’à ce que cela se produise.

« Si nous avons raison de penser qu’une bulle des prix des actifs se forme autour de l’IA – comme elle s’est gonflée autour d’autres technologies révolutionnaires – alors il est probable qu’elle gonflera encore davantage avant d’éclater », a-t-il déclaré. « Et elle éclatera. C’est un fait immuable sur les marchés que les bulles vont et viennent. »

Bien que l’engouement pour le marché de l’IA ait été comparé à la bulle Internet des années 2000, certains ont rejeté l’analogie, soulignant que les bienfaiteurs de l’IA d’aujourd’hui sont loin d’être aussi surévalués que leurs homologues des premiers temps d’Internet.

« Je pense que nous continuerons à bénéficier d’une solide croissance des bénéfices, c’est juste que l’enthousiasme des investisseurs dépasse peut-être cette croissance des bénéfices », a-t-il déclaré.

En d’autres termes, le marché est trop optimiste et trop tôt en ce qui concerne l’IA.

Alors que les investisseurs se sont rués sur cette technologie avec l’idée qu’elle favoriserait un boom majeur de la productivité dans les années à venir, la note de l’entreprise suggère que ces avantages ne commenceront à apparaître qu’à la fin de la décennie.

« Il semble que l’IA suive le « cycle de battage médiatique de Gartner », qui illustre l’évolution des opinions sur l’impact des nouvelles technologies au fil du temps », a écrit Shearing. « Nous devons sûrement être proches du sommet des attentes exagérées, du moins en ce qui concerne l’impact macroéconomique de l’IA. »

Ce qui suit est une période de pessimisme, avant que la technologie ne commence réellement à exercer sa magie sur l’économie.

Ces derniers mois ont vu surgir de nouveaux doutes quant à l’impact réel de l’IA.

Une étude menée par Daron Acemoglu du MIT suggère que l’augmentation de la productivité est considérablement surestimée : au contraire, l’IA ne contribuera qu’à 1 % à la croissance du PIB au cours des 10 prochaines années.

Le mois dernier, Goldman Sachs a averti que le retour sur investissement dans l’IA pourrait être décevant pour les entreprises : alors que les grandes entreprises devraient dépenser 1 000 milliards de dollars sur cette technologie dans les années à venir, les performances de l’IA pourraient ne pas justifier les coûts.