L’outil d’IA de Reducto transforme les PDF et les feuilles de calcul en données que les LLM peuvent utiliser. Nous avons eu un aperçu exclusif du pitch deck qui a permis à la startup de bénéficier d’un financement de démarrage de 8,4 millions de dollars.

Les grands modèles de langage ont du mal à analyser les données dans les PDF et les feuilles de calcul, et une startup vient de lever un financement de démarrage de grande envergure pour créer une technologie capable de lire ces documents comme le font les humains.

Reducto, qui a été fondée en 2023 et membre du lot hiver 2024 de Y Combinator, annonce avoir levé 8,4 millions de dollars lors d’un cycle de financement de démarrage mené par First Round Capital.

Y Combinator, BoxGroup, SVAngel et Liquid2 ont également participé au cycle, en plus des investisseurs providentiels Arash Ferdowsi, le fondateur de Dropbox ; Andrew Ofstad, le fondateur d’Airtable ; Kulveer Taggar, le fondateur de Zeus ; JJ Fliegelman, le fondateur de WayUp ; Richard Aberman, fondateur de WePay, et Ralph Goottee et Tracy Young, fondateurs de PlanGrid.

Il existe une multitude de données contenues dans des feuilles de calcul, des fichiers JPEG et PDF, par exemple une facture de soins de santé, un budget ou un document juridique. Les LLM ont souvent du mal à les lire. Un PDF peut contenir plusieurs colonnes de texte, en plus des tableaux, des graphiques, des images et des figures, qui sont difficiles à analyser correctement et peuvent conduire à des hallucinations et à des erreurs de sortie.

Reducto a formé plusieurs modèles sur les différents repères visuels importants dans les documents — depuis les espaces entre les paragraphes qui indiquent un changement de sujet jusqu’aux onglets dans les listes qui affichent des hiérarchies imbriquées. L’objectif est de créer un outil d’IA générative qui imite la vision et la lecture d’une personne réelle, a expliqué Adit Abraham, PDG de Reducto.

« Nous venons de terminer la construction de ce que nous pensons être l’état de l’art en matière d’analyse de feuilles de calcul », a-t-il déclaré à Trading Insider. « Notre objectif dans tout cela est d’être la couche qui relie les données humaines aux LLM. »

Reducto commercialise sa technologie auprès d’autres entreprises, avec des clients dont Leya, une startup de technologie juridique qui utilise la technologie pour télécharger des documents juridiques, une entreprise de soins de santé IA, une startup en phase avancée qui traite des documents pour les agences gouvernementales américaines et une entreprise de grande technologie. ses capacités d’IA et de LLM. Reducto n’a pas partagé les noms de ces derniers clients.

Il existe de nombreuses startups axées sur la productivité qui analysent et répondent aux questions sur les PDF, même si beaucoup sont destinées à un usage personnel plutôt qu’en entreprise. L’un d’entre eux, Humata AI, a levé 3,5 millions de dollars auprès de Gradient Ventures de Google il y a un an, tandis que le ChatGPT Store d’OpenAI présente plusieurs développeurs AI PDF.

Découvrez le pitch deck de 13 diapositives que Reducto a utilisé pour lever 8,4 millions de dollars en financement de démarrage.