Meta Superintelligence Labs perd déjà le personnel clé moins de deux mois après le lancement
Le pari de Meta à enjeux élevés sur la « superintelligence » montre les premières fissures.
Au moins huit employés, dont des chercheurs, des ingénieurs et un chef de produit senior, ont quitté l’entreprise moins de deux mois après que le PDG Mark Zuckerberg a annoncé une toute nouvelle division intitulée Meta Superintelligence Labs (MSL) visant à apporter une « supentintelligence personnelle » à tous.
Les employés qui sortaient sont principalement des vétérans qui ont aidé à construire une partie de l’infrastructure de base de l’IA de Meta, ainsi que de nouveaux embauches attirés par le terrain de Zuckerberg pour rejoindre MSL.
« Une certaine attrition est normale pour toute organisation de cette taille. La plupart de ces employés étaient avec l’entreprise depuis des années, et nous leur souhaitons le meilleur », a déclaré un porte-parole de Meta.
La vague de sorties intervient alors que Zuckerberg a versé des milliards de dollars pour combler l’écart avec Openai, Anthropic et Google. Pour doter la nouvelle division de superintelligence, Meta aurait suspendu des forfaits de rémunération avec des centaines de millions de dollars tout en ramassant des talents dans des endroits comme Openai et Google Deepmind.
L’arrivée de nouveaux arrivants somptueusement payés a déclenché des tensions et des menaces de désertion dans les opérations tentaculaires de l’IA de Meta, en particulier parmi le personnel vétéran qui s’est joint avant la grande poussée de supentintelligence.
Voici quelques-uns des employés de Meta AI qui ont quitté l’entreprise ce mois-ci.
Certains méta-anciens combattants de longue date partent
Bert Maher, qui a passé 12 ans à Meta et a été profondément impliqué dans la construction de certains de ses outils d’IA les plus importants, est parti plus tôt cette semaine pour rejoindre Anthropic. Chez Meta, Maher a aidé à développer Pytorch, un logiciel open source qui est devenu l’un des outils les plus utilisés pour la formation et le test des systèmes d’IA. Il a également travaillé sur Triton, un langage de programmation et un compilateur pour que les modèles d’IA fonctionnent plus efficacement. Dans un article sur X, Maher a dit qu’il était ravi de faire de Claude, Anthropic a IA Chatbot, « encore plus vite ». Maher a refusé de commenter.
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Un autre vétéran du méta, Tony Liu, a annoncé son départ sur LinkedIn après plus de huit ans. Selon son profil LinkedIn, Liu a géré les équipes travaillant sur Pytorch GPU Systems, qui sont la clé de la formation et de la gestion des grands modèles d’IA de Meta. Liu, qui n’a pas répondu à une demande de commentaires, prévoit de lancer une newsletter offrant des informations sur la construction et la mise à l’échelle des systèmes d’IA, a déclaré son Post LinkedIn.
Chi-Hao Wu, un spécialiste de l’IA et de l’apprentissage automatique, a annoncé plus tôt ce mois-ci qu’il quittait Meta après plus de cinq ans pour devenir directeur de l’IA chez Memories.ai, une startup qui utilise l’IA pour analyser les vidéos et autres visuels.
Wu a déclaré à Trading Insider que certains travailleurs de Meta AI pensaient que le travail était parfois instable en raison de réorganisations constantes.
« En général et pas pour moi, beaucoup de gens dans l’équipe de l’IA se sentent peut-être que les choses sont trop dynamiques », a-t-il déclaré. « Il y a eu beaucoup de changements organisationnels – en fait, mon manager a changé plusieurs fois. »
Meta a bricolé sa division AI à plusieurs reprises cette année, dissolvant plus récemment une équipe et en créant quatre nouvelles, selon un mémo interne. Le chef des communications de Meta, Andy Stone, a critiqué les reportages de presse sur les réorganisations de Meta en tant que «regard de nombril».
Les autres sorties récentes incluent Aram Markosyan, un chercheur qui a passé plus de quatre ans à Meta à travailler sur la sécurité et l’équité pour les grands modèles d’IA et les fonctionnalités pour les lunettes intelligentes de Meta. On ne sait pas où Markosyan, qui n’a pas répondu à une demande de commentaires, se dirige ensuite.
De la méta à l’Openai
Certains anciens employés de Meta IA se rendront à Openai, le plus grand rival de l’entreprise dans la course à la construction de systèmes d’IA avancés.
Chaya Nayak, qui était à Meta depuis près de neuf ans et a récemment été directrice de la gestion des produits pour une IA générative, a annoncé qu’elle rejoignait Openai pour travailler sur des initiatives spéciales. Au cours de son mandat, Nayak a dirigé le travail de transparence des élections, des initiatives de partage de données et a aidé à superviser le développement de la famille Llama de Meta de modèles de grande langue.
Afroz Mohiuddin, un ingénieur principal qui a rejoint Meta l’année dernière après plus de 14 ans chez Google, est parti plus tôt ce mois-ci pour devenir membre du personnel technique d’Openai. Mohiuddin a refusé de commenter.
Quelques méta-embauches récentes sont également parties
Les départs récents proviennent principalement des rangs des employés qui ont rejoint Meta bien avant d’annoncer sa poussée de superintelligence de haut niveau, bien que certains incluent également des embauches récentes.
Wired a rapporté que deux chercheurs, Avi Verma et Ethan Knight, ont quitté MSL après moins d’un mois et sont retournés à Openai, où ils avaient déjà travaillé. Verma a quitté MSL avant sa date de début, une personne familière avec l’affaire a déclaré à Trading Insider. Verma et Knight n’ont pas répondu aux demandes de commentaires.
« Au cours d’un processus de recrutement intense, certaines personnes décideront de rester dans leur travail actuel plutôt que d’en créer un nouveau. C’est normal », a déclaré le porte-parole de Meta à propos des nouvelles embauches.
Rishabh Agarwal, qui a rejoint Meta de Google Deepmind en avril, a décidé de partir après seulement cinq mois. Dans un article sur X, Agarwal a félicité « le talent et la densité de calcul » de Meta et a dit qu’il voulait prendre « un autre type de risque ».
Selon une personne familière avec la question, Agarwal rejoint des laboratoires périodiques, une nouvelle startup d’IA fondée par d’anciens chercheurs OpenAI et DeepMind qui utilisent l’IA pour étudier et découvrir de nouveaux matériaux physiques.
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