Microsoft augmente ses investissements dans l’IA avec un plan d’investissement de 190 milliards de dollars
Microsoft accélère dans la course à l’IA.
Le géant de la technologie a surpris les investisseurs lors de la publication de ses résultats trimestriels mercredi en annonçant son intention de dépenser 190 milliards de dollars en dépenses d’investissement cette année.
Il s’agit d’un bond considérable par rapport aux estimations des analystes, qui étaient de 147 milliards de dollars. Désormais, les prévisions d’investissement de Microsoft sont presque aussi élevées que les 200 milliards de dollars que son rival Amazon a déclaré qu’il dépenserait en investissements en 2026.
Les revenus cloud de Microsoft augmentent, mais pas aussi vite que les investisseurs le souhaiteraient, en particulier compte tenu des contraintes liées à l’alimentation électrique et à la chaîne d’approvisionnement qui ralentissent le rythme actuel du développement des centres de données.
« Nous restons confiants dans le retour sur ces investissements », a déclaré Amy Hood, directrice financière de Microsoft.
Elle a ajouté qu’avec cet investissement supplémentaire, la société s’attend toujours à ce que la croissance des revenus à court terme soit limitée. Microsoft prévoit également de réduire ses effectifs au cours des prochains trimestres.
Il a déclaré 31,9 milliards de dollars d’investissements au cours du trimestre dernier, contre 21,4 milliards de dollars au même trimestre de l’année dernière.
Amazon est dans un bateau similaire. Bien que la société n’ait pas mis à jour ses prévisions d’investissement pour l’année complète, le PDG Andy Jassy a rassuré les investisseurs sur le fait que l’investissement en vaudrait la peine.
« Nous sommes convaincus que cette somme sera bien monétisée, car nous avons déjà des engagements clients pour une partie substantielle de cette somme », a déclaré Jassy.
Amazon a dépensé 43,2 milliards de dollars en investissements pour AWS et l’IA générative au cours du dernier trimestre, contre 24,3 milliards de dollars à la même période l’année dernière.
Jassy a déclaré que l’entreprise donne la priorité à l’efficacité et espère que l’utilisation de Trainium, les puces internes d’Amazon, donnera à l’entreprise un avantage en termes de marges bénéficiaires.
Google, qui investit massivement dans ses modèles d’IA, a mis à jour sa fourchette de prévisions d’investissement pour l’ensemble de l’année, passant de 180 à 190 milliards de dollars, contre 175 à 185 milliards de dollars précédemment prévus.
L’entreprise prévoit d’« augmenter considérablement » ses dépenses d’investissement en 2027, sans toutefois fournir de chiffre précis.
Google a dépensé 35,7 milliards de dollars en investissements ce trimestre, contre 17,2 milliards de dollars à la même période l’an dernier.
La plateforme cloud de l’entreprise est confrontée à un retard de 462 milliards de dollars.
« Nous sommes limités en termes de calcul à court terme et les revenus du cloud auraient été plus élevés si nous avions pu répondre à la demande », a déclaré Sundar Pichai, PDG de la société mère de Google, Alphabet.
Meta a dépensé 19,8 milliards de dollars en dépenses d’investissement, contre 13,7 milliards de dollars au premier trimestre 2025.
La société a ajusté sa fourchette de prévisions d’investissement pour l’année entière entre 125 et 145 milliards de dollars. Il était auparavant estimé entre 115 et 135 milliards de dollars.
« Cela est dû en grande partie aux coûts plus élevés des composants, en particulier au prix de la mémoire, mais chaque signe que nous observons dans notre propre travail et dans l’ensemble de l’industrie nous donne confiance dans cet investissement », a déclaré le PDG Mark Zuckerberg.
Il a déclaré que l’entreprise se concentre sur l’augmentation de l’efficacité grâce à son initiative Meta Compute.
« Nous déployons plus d’un gigawatt de notre propre silicium personnalisé que nous développons avec Broadcom, ainsi qu’une quantité importante de puces AMD pour compléter les nouveaux systèmes Nvidia que nous déployons également », a déclaré Zuckerberg.
