Morgan Stanley permet aux employés de proposer des utilisations de l’IA. Voici comment l’entreprise met ces idées en pratique.
Si Jeff McMillan fait correctement son travail, la situation sera très différente dans trois ans.
« Pensez-y. Nous n’avons pas de responsable PowerPoint chez Morgan Stanley ou Excel », a déclaré McMillan à Trading Insider. « Ce ne sont que des technologies habilitantes », a-t-il ajouté.
Il a été nommé responsable de l’IA à l’échelle de l’entreprise chez Morgan Stanley en mars pour aider à intégrer la technologie dans l’ensemble de l’entreprise. Bien qu’une grande partie de son travail consiste aujourd’hui à mettre les entreprises au courant de l’IA et à la mettre en œuvre efficacement dans l’ensemble de la banque, il a déclaré que son objectif ultime était que la technologie soit ancrée dans la vie quotidienne des travailleurs.
Depuis sa promotion, McMillan a dirigé le déploiement de quelques outils d’IA générative dans la division de gestion de patrimoine de la banque et a d’autres cas d’utilisation en préparation, a-t-il déclaré. La poussée de la banque vers l’IA générative a été alimentée par son premier partenariat avec le créateur de ChatGPT, OpenAI, et coïncide avec la récente obsession de Wall Street pour l’IA générative pour augmenter la productivité et réduire le travail pénible des travailleurs.
McMillan encourage les employés à proposer de nouvelles solutions d’IA. Son équipe à l’échelle de l’entreprise agit comme un filtre et examine les idées, qui peuvent provenir de pratiquement toute personne ayant suivi la formation requise à la banque. Pour éviter de créer une situation indisciplinée dans laquelle des milliers de technologues, d’analystes et de banquiers construisent leurs propres outils d’IA, il a conçu un processus rigoureux en plusieurs étapes qui implique de proposer des solutions à certains des plus hauts dirigeants de l’entreprise et de concevoir une proposition de valeur commerciale.
Dans le cadre de son rôle, McMillan co-préside un groupe directeur sur l’IA formalisé plus tôt cette année, avec la directrice mondiale de la recherche Katy Huberty. Le comité directeur, composé de représentants de chaque département, examine tous les cas d’utilisation de l’IA proposés par les employés.
Le groupe de pilotage travaille sur plus de 30 cas d’utilisation qui en sont à différentes étapes en cours de lancement, » a déclaré McMillan. AskResearch, un assistant qui donne aux banquiers d’investissement, aux vendeurs et aux traders des informations trouvées enfouies dans des dizaines de milliers de rapports de recherche, est le dernier produit d’IA générative à avoir franchi le processus depuis le lancement de l’équipe de McMillan.
La plupart des présentations examinées par le comité directeur se répartissent en deux catégories : les cas d’utilisation pertinents pour plusieurs groupes, ou ceux qui sont importants pour une équipe ou un groupe d’utilisateurs spécifique. Pour le premier, McMillan est capable de coordonner les équipes de l’entreprise pour collaborer et construire des solutions ensemble, dans le but d’augmenter la réutilisabilité.
En structurant ainsi le processus d’approbation de l’IA, McMillan espère permettre à la banque d’innover sans sacrifier la sécurité.
« Même s’il peut y avoir une tension créatrice entre l’expérimentation et le processus, je crois qu’un processus rigoureux nous permettra en fin de compte de développer et de déployer la technologie plus rapidement et plus efficacement », a déclaré McMillan.
À l’intérieur du processus en 8 étapes
Bien que la présentation de solutions d’IA soit ouverte à tous dans l’entreprise, cela implique un certain travail de terrain. Principalement, les travailleurs doivent suivre une formation spécifique sur les principes de gouvernance et d’IA et respecter les normes en matière de sécurité de l’information.
Le groupe de pilotage de l’IA se réunit toutes les deux semaines pour écouter les présentations, en passant généralement par cinq ou six propositions. Le groupe de pilotage approuve généralement ou approuve sous conditions, comme repenser un aspect de la solution ou se réunir avec d’autres équipes ayant présenté des idées similaires. Dans certains cas, les propositions sont rejetées – ce que McMillan dit essayer généralement de ne pas faire.
« Je ne veux pas être dans une position où je dis aux gens non. Je veux dire aux gens oui, et c’est la meilleure façon d’y parvenir », a déclaré McMillan.
Pour les présentations approuvées, les étapes suivantes consistent généralement à identifier les personnes qui exécuteront et à déterminer qui doit être impliqué dans les domaines technique, juridique, de la conformité et des risques. Les travailleurs qui suivent ce processus doivent également articuler les livrables et identifier les risques, ainsi qu’avoir un plan pour atténuer ces risques. Il peut s’agir d’un ensemble standard de questions et de réponses utilisées pour tester ou sensibiliser certaines équipes au risque potentiel.
Ils devront également élaborer une proposition de valeur commerciale décrivant les avantages, qui pourraient être quantifiables, tels que la diminution de la marge ou des coûts d’exploitation, la recherche de nouvelles sources de revenus ou la diminution des risques.
Toutes les deux semaines, le comité de pilotage de l’IA se réunit pour faire le point sur l’état d’avancement de ces projets. À la fin du processus, le groupe de pitch présente un dernier temps au groupe de pilotage pour approbation de mise en service afin de s’assurer que toutes les conditions sont remplies. Enfin, les cas d’utilisation passent en production.
« Ce que nous faisons, c’est que nous les aidons à établir des priorités. Nous les regroupons, puis mon équipe, nous vous tenons dans nos bras. Nous leur disons, d’accord, qu’essayez-vous de faire ? Nous vous aidons à créer l’environnement. Nous assurez-vous que vous disposez du bon niveau d’API, nous sommes à vos côtés lorsque vous travaillez avec nos processus juridiques, de conformité et de risque », a déclaré McMillan à propos de ses partenaires commerciaux.
