Nvidia a vu sa capitalisation boursière disparaître de 437 milliards de dollars depuis ses résultats de la semaine dernière

• L’action Nvidia a brièvement baissé mercredi après qu’un rapport a indiqué qu’elle avait reçu une assignation à comparaître du ministère de la Justice dans le cadre d’une enquête antitrust.
• Le ministère de la Justice enquête sur la domination de Nvidia sur le marché des puces d’IA et sur d’éventuelles pratiques anticoncurrentielles.
• La valeur boursière de Nvidia a chuté jusqu’à 16 % depuis ses résultats du deuxième trimestre, dans un contexte de surveillance croissante du retour sur investissement de l’IA.

L’action Nvidia a prolongé sa baisse d’une semaine mercredi après qu’un rapport de Bloomberg a indiqué que la société avait reçu une assignation à comparaître du ministère de la Justice.

Les actions de Nvidia ont chuté jusqu’à 3 % dans les échanges de mercredi matin, un jour après que l’action a connu la plus forte baisse de valeur boursière en une seule journée de l’histoire, avec une chute de près de 10 % mardi.

Depuis, l’action a oscillé entre de légers gains et des pertes au cours de la journée, l’action étant en baisse de 0,17 % à 12h01 à New York.

Depuis que le chouchou de l’intelligence artificielle a publié ses résultats du deuxième trimestre la semaine dernière, l’action Nvidia a chuté de 16 %, effaçant 505 milliards de dollars de valeur boursière. Sur la base des niveaux actuels, la baisse hebdomadaire de l’action Nvidia s’est légèrement redressée pour atteindre 437 milliards de dollars.

L’enquête antitrust du ministère de la Justice sur Nvidia est une autre préoccupation pour les investisseurs qui s’inquiètent de la durée de la domination de l’entreprise sur le secteur des puces d’IA.

Nvidia a conquis plus de 90 % du marché des GPU en 2023, selon les estimations de JPMorgan.

L’assignation à comparaître du ministère de la Justice comprend des « demandes juridiquement contraignantes » qui obligent les destinataires à fournir des informations, a rapporté Bloomberg, citant des personnes au courant de l’enquête.

Cette démarche du gouvernement est un précurseur courant d’une plainte officielle déposée contre une entreprise faisant l’objet d’une enquête. Le ministère de la Justice a également envoyé des assignations à comparaître à d’autres entreprises technologiques dans le cadre de l’enquête.

La question qui se pose aux autorités antitrust est de savoir si Nvidia rend plus difficile pour ses clients de passer à des fournisseurs concurrents et si l’entreprise punit les clients qui n’utilisent pas exclusivement ses puces GPU compatibles avec l’IA.

Selon le rapport, l’acquisition de RunAI par Nvidia en avril dernier est également sous surveillance. RunAI propose des logiciels de gestion des calculs d’IA, et certains craignent que ce rapprochement ne renforce encore l’écosystème de Nvidia et ne rende plus difficile pour ses clients de passer à un produit concurrent.

L’enquête du ministère de la Justice sur Nvidia a été initialement lancée en juin.

Pour sa défense, Nvidia a déclaré que sa domination sur le marché des GPU repose sur la haute qualité de ses produits.

« Nvidia gagne sur la base du mérite, comme le reflètent nos résultats de référence et la valeur ajoutée pour les clients, qui peuvent choisir la solution qui leur convient le mieux », a déclaré Nvidia dans une déclaration à Trading Insider.

Le concurrent le plus proche de Nvidia sur le marché des GPU est AMD, qui a sorti sa propre puce accélératrice GPU, le MI300, à la fin de l’année dernière.

AMD a déclaré qu’elle s’attendait à générer plus de 4 milliards de dollars de revenus grâce à sa gamme de puces d’IA cette année, ce qui n’est rien en comparaison des 100 milliards de dollars et plus de revenus que Nvidia s’attend à générer cette année grâce à ses puces d’IA.

Nvidia est également confrontée à la concurrence de ses propres clients, car les hyperscalers cloud comme Microsoft, Amazon, Meta Platforms et Alphabet développent en interne leurs propres puces d’IA spécialisées dans la réalisation de calculs d’inférence, un élément clé de la charge de travail de l’IA.