Un dirigeant de Databricks décompose la guerre des talents en IA : « C’est comme chercher LeBron James »

Aujourd’hui, recruter des chercheurs de haut niveau en IA, c’est un peu comme rechercher le prochain athlète vedette d’une équipe sportive : ils sont peu nombreux et coûteux à recruter, mais ils peuvent changer la trajectoire d’une organisation.

« C’est comme chercher LeBron James », a déclaré Naveen Rao, vice-président de l’IA de Databricks, au bulletin d’information Command Line de The Verge publié vendredi. « Il n’y a tout simplement pas beaucoup d’humains capables de cela. »

Alors que des milliers de techniciens et d’ingénieurs sont qualifiés pour travailler sur l’IA, identifier les meilleurs – et les convaincre de quitter le navire – reste un défi pour les entreprises qui mènent la course à l’IA. Rao a déclaré qu’il reconnaissait que probablement moins de 1 000 chercheurs étaient capables de construire de nouveaux modèles pionniers. Mais il a ajouté que le travail d’un ingénieur vedette en IA pourrait avoir une « influence considérable » sur la capacité d’une entreprise à gagner.

Rao a déclaré que la guerre des talents en IA ne concernait pas seulement les « talents purs en IA » : elle concernait également la mise à l’échelle et la construction d’une infrastructure pour les modèles d’IA. Il a déclaré qu’il envisageait une expansion de certains aspects du pool dans ce domaine.

« Lorsque vous construisez un modèle et que vous souhaitez le faire évoluer, ce n’est pas en fait un talent en IA en soi », a déclaré Rao à Command Line. « C’est le talent des infrastructures. »

Il a ajouté que la rareté des meilleurs talents en IA avait donné aux chercheurs un levier « sans précédent » auprès des entreprises dans lesquelles ils travaillent. Alors que de nombreux Américains naviguent sur un marché du travail dirigé par les employeurs, les ingénieurs de pointe en IA semblent avoir le dessus.

Plus tôt cette année, le PDG de Perplexity a décrit avoir été repoussé par un ingénieur Meta qui lui a dit de « revenir vers moi lorsque vous aurez 10 000 GPU H100 », les puces Nvidia très demandées et nécessaires au développement et à la mise à l’échelle de l’IA.

À mesure que la concurrence s’intensifie, des entreprises telles qu’OpenAI, Anthropic, xAI, Microsoft et Google ont intensifié leurs efforts de recrutement. Les travailleurs de la technologie de l’IA ont partagé des histoires sur les efforts extravagants des PDG pour recruter les meilleurs talents : un travailleur a déclaré que le PDG d’OpenAI, Sam Altman, les avait personnellement appelés pour les inciter à rejoindre l’équipe, tandis qu’une recrue de Meta a déclaré que Mark Zuckerberg s’était présenté dans un fil de discussion par courrier électronique.

Les entreprises offrent également de lourdes incitations salariales pour recruter les meilleurs talents. Google a récemment fait tourner les têtes lorsqu’il aurait payé 2,7 milliards de dollars dans le cadre d’un accord visant à ramener Noam Shazeer, le fondateur de Character.ai, dans l’entreprise. Bien que Google n’ait pas officiellement acquis Character.ai, il a payé pour obtenir une licence sur la technologie de la startup, et Shazeer a gagné des centaines de millions grâce à cet accord, a rapporté le Wall Street Journal.

Rao a déclaré que même si les montants que ces entreprises paient pour les talents peuvent sembler ridicules, ils ne le sont pas. Le dirigeant a donné l’exemple d’un ancien employé de son entreprise Nervana. Il a décrit l’employé, qui travaille maintenant chez OpenAI, comme « le meilleur programmeur GPU au monde ». Rao a déclaré que le code du programmeur alimente probablement désormais toutes les inférences sur les modèles OpenAI et aurait pu permettre à l’entreprise d’économiser 4 milliards de dollars.

« Je pense que c’est la raison pour laquelle Google réembauche Noam Shazeer », a déclaré Rao. « C’est très difficile de trouver un autre Noam Shazeer. »