Nvidia est sur le point de faire face à sa première menace majeure alors que ses concurrents ciblent sa sauce spéciale
Aucune entreprise n’est invincible, mais Nvidia a certainement fait valoir ses arguments.
Son PDG milliardaire, Jensen Huang, a commandé la semaine dernière un stade de célébrités et de développeurs à San Jose, en Californie. Sa valeur a été ajoutée de près de 2 000 milliards de dollars en moins de 15 mois. Et sa nouvelle puce Blackwell pour les applications d’intelligence artificielle a séduit tout le monde, de Mark Zuckerberg à Sam Altman.
En plus d'être le fondement informatique du boom de l'IA générative, qu'est-ce qui a réellement donné à Nvidia son statut de quasi-invincibilité est le logiciel qu'il a lancé pour la première fois dans les années 2000 et qui a constitué une communauté mondiale de 4 millions de développeurs qui l'utilisent, le maintiennent et ne jurent que par lui.
CUDA, comme on l'appelle, est ce qui fait vraiment fonctionner les puces, ou GPU, de Nvidia pour leurs utilisateurs. La question de savoir combien de temps cela restera le cas est désormais en suspens : les rivaux sont enfin prêts à s'en prendre à la sauce secrète de Nvidia.
Surmonter un immense fossé
CUDA a sans doute créé le plus grand fossé de la Silicon Valley.
Le fossé, terme utilisé pour décrire l'avantage concurrentiel détenu par une entreprise, a été créé pour Nvidia par le système plug-and-play de CUDA. Il relie directement les GPU à pratiquement toutes les applications d'IA qu'un développeur souhaite exécuter, aussi variées ou complexes soient-elles.
Cela n'a pas échappé aux concurrents, ce qui semble être la raison pour laquelle un groupe d'entre eux travaille tranquillement sur une alternative susceptible de détruire les douves de Nvidia.
Selon Reutersdes géants de la technologie, dont Qualcomm, Google et Intel, se sont regroupés au sein d'un consortium nommé UXL Foundation pour « créer une suite de logiciels et d'outils capables d'alimenter plusieurs types de puces accélératrices d'IA ».
Le logiciel, un projet open source construit initialement à l'aide de la technologie Intel, vise à « faire fonctionner le code informatique sur n'importe quelle machine, quels que soient la puce et le matériel qui l'alimentent », indique le rapport de Reuters.
Ceci est intéressant pour une raison clé.
D'une part, des entreprises telles que Google ont investi des ressources dans le développement en interne de leurs propres GPU qui peuvent rivaliser avec ceux de Nvidia. Le géant de la recherche, en particulier, parie massivement sur la pérennité de l’IA. Ainsi, s’il parvient à développer des puces qui alimentent l’IA, il pourra construire une base dans un domaine clé du domaine.
Une voie à suivre
Mais sans un logiciel comme CUDA, il pourrait être difficile de convaincre les acheteurs ayant besoin de GPU de se séparer de Nvidia. Après tout, CUDA exerce une forte emprise sur les développeurs en facilitant l’exécution des applications d’IA sur leur matériel.
Ainsi, en essayant de créer leur version du logiciel CUDA, les concurrents de Nvidia font le pari énorme que les développeurs seront tentés d'essayer d'autres puces, en particulier à une époque où les contraintes d'approvisionnement ont ravagé Nvidia et d'autres.
Vinesh Sukumar, responsable de l'IA et de l'apprentissage automatique chez Qualcomm, a déclaré à Reuters que le consortium « montrait en fait aux développeurs comment migrer depuis une plate-forme Nvidia ».
La technologie du consortium est encore loin d'être mature et les détails techniques ne devraient pas être définis avant la fin de l'année. Le principal rival de Nvidia, AMD, possède également son propre logiciel concurrent nommé ROCm.
Le fossé quasi indomptable de Nvidia est sur le point d'être testé.
