Où les banques devraient concentrer leurs dépenses en IA, selon le Scorekeeper de Wall Street

L’IA n’est plus facultative dans les banques. La feuille de route, et montrer comment elle porte ses fruits, est la partie la plus difficile.

Alexandra Mousavizadeh, cofondatrice et co-PDG d’Evident, qui suit l’utilisation de l’IA dans le secteur financier, a déclaré que certaines capacités de l’IA sont actuellement des « enjeux de table » pour les banques – pensez aux fonctions de back-office comme l’examen des documents juridiques et les tâches d’intégration de routine. Mais au-delà de cela, les banques de Mousavizadeh doivent redoubler d’efforts pour renforcer leur « avantage concurrentiel ».

« Si vous avez une grande partie de votre activité dans une certaine zone, les banques y doubleront leur investissement en matière d’IA », a-t-elle déclaré. Pour les entreprises ayant une importante activité de gestion de patrimoine, cela pourrait signifier aider les conseillers à mieux analyser les données des clients ; pour les banques davantage axées sur le commerce de détail, cela pourrait signifier donner la priorité aux chatbots et à l’engagement client.

Les banques investissent des milliards dans l’IA, et cette technologie devrait redéfinir 44 % du travail qui y est effectué d’ici 2030, selon le cabinet de conseil ThoughtLinks. JPMorgan, qui occupe la première place du classement Evident en matière de maturité de l’IA, a investi au moins 2 milliards de dollars dans la technologie et déploie des outils au sein de son effectif de plus de 300 000 personnes.

Certains investisseurs et analystes commencent cependant à s’interroger sur les rendements. Lors de leurs derniers appels aux résultats, les dirigeants de plusieurs banques à forte croissance ont répondu à des questions sur le moment où les gains de productivité et de revenus générés par l’IA commenceraient à apparaître dans les bilans. Les banques sont sous pression pour montrer que l’IA les aide à prendre l’avantage.

Mousavizadeh a déclaré que les banques qui ont adopté une approche « centralisée » des décisions technologiques sont souvent en mesure d’agir plus rapidement et d’intégrer l’IA de manière plus transparente.

Ses commentaires sur l’intégration de l’IA dans les domaines clés de l’entreprise font écho à ceux de Dan Priest, directeur de l’IA du cabinet de conseil PwC, qui avait précédemment déclaré à Trading Insider que les entreprises qui avaient adopté une approche de « crowdsourcing » pour l’adoption de l’IA avaient un retour sur investissement « assez décevant ».

Priest a déclaré que le passage à une approche « descendante » s’est avéré plus efficace, permettant aux clients de se concentrer sur moins d’outils et de mieux maîtriser un ensemble plus restreint de tâches.

Les agents d’IA sont une priorité alors que les banques s’efforcent de prouver que leurs dépenses en IA en valent la peine, mais Mousavizadeh a déclaré que l’adoption en est encore à ses débuts, en particulier dans les rôles externes, comme les banquiers et les commerçants. Dans ces cas-là, les agents seront probablement combinés avec des humains dans un avenir prévisible, à mesure que les banques, certaines des entreprises les plus réglementées, déterminent les garde-fous à installer.

Au cours des six derniers mois, Goldman Sachs a travaillé avec Anthropic sur des agents d’IA co-autonomes capables d’automatiser les tâches de l’entreprise, notamment la comptabilité des transactions et des transactions, ainsi que l’intégration des clients. Le responsable technique de la banque prévoit que les agents seront lancés « bientôt » et qu’il est trop tôt pour penser qu’ils entraîneront des pertes d’emplois, a rapporté CNBC.

Comment les banques mesurent les gains de l’IA

Au cours de l’année écoulée, les banques ont modifié leur façon de mesurer le succès de l’IA, a déclaré Mousavizadeh, passant du suivi de cas d’utilisation spécifiques à la mise à l’échelle des capacités. Ils réfléchissent à la manière d’appliquer les capacités d’un secteur d’activité à d’autres et de construire une « architecture » interne qui permet à l’IA de reconfigurer les flux de travail à l’échelle de l’entreprise.

Atteindre cette échelle nécessite une combinaison d’approches descendantes et ascendantes. Les banques doivent mettre la technologie entre les mains de chaque employé, a déclaré Mousavizadeh, et la formation obligatoire donne souvent de meilleurs résultats.

Mais les mandats seuls ne suffisent probablement pas.

« L’IA est une chose amusante. Il faut une culture où il y a beaucoup de créativité », a ajouté Mousavizadeh.

En ce qui concerne l’avenir de l’IA intégrée, Mousavizadeh a déclaré que les banques ont une nouvelle « étoile polaire » : à quoi ressemblera une banque entièrement intégrée à l’IA dans quelques années ?

« Il faut être capable de revenir sur cela », a-t-elle déclaré.

Plus que d’appliquer l’IA à des produits préexistants, cela signifie créer de nouveaux systèmes à l’image de la banque du futur – et le faire plus rapidement que vos concurrents.