McKinsey affirme que les clients récupèrent 3 $ pour chaque dollar dépensé en IA
L’IA pourrait enfin porter ses fruits.
Malgré tout ce battage médiatique, un scepticisme persiste quant à savoir si l’IA génère réellement des rendements financiers. Les entreprises ont adopté toutes sortes de mesures créatives pour mesurer – ou du moins approximer – les gains potentiels liés à l’adoption de l’IA. Certains suivent le nombre d’utilisateurs d’un outil d’IA particulier ou le temps que les travailleurs gagnent grâce à l’IA.
Pour la plupart des entreprises, cependant, c’est le résultat net qui compte le plus – et McKinsey & Company affirme que les chiffres commencent à paraître prometteurs.
Parmi un groupe d’entreprises les plus performantes, la société a constaté que l’IA générait un rendement d’environ 3 dollars pour chaque dollar investi dans la technologie.
« Dans le grand schéma des rendements que vous pouvez obtenir, ce n’est pas trop mal », a déclaré Kate Smaje, associée principale chez McKinsey, dans un récent épisode du podcast de la société.
Le cabinet de conseil a analysé 20 entreprises qui avaient entièrement mis en œuvre son cadre « Rewired » pour comprendre ce qui favorise l’adoption réussie de l’IA et ses résultats.
Smaje, avec ses collègues de McKinsey Eric Lamarre et Rodney Zemmel, a distillé le cadre dans un livre de 2023 intitulé « Rewired », s’appuyant sur l’analyse du cabinet de 200 transformations numériques et IA à grande échelle et sur des années de travail client. Il explique comment les entreprises peuvent transformer systématiquement leurs investissements numériques en valeur commerciale durable en remaniant leurs talents, leurs opérations, leur technologie et leurs données.
Après environ un à deux ans, la majorité des entreprises généraient des liquidités grâce à l’adoption de l’IA, a déclaré Smaje. Quelques années plus tard – généralement deux à quatre années supplémentaires – les gains réels ont commencé à se concrétiser, avec un bénéfice de base en hausse d’environ 20 % en moyenne.
S’il y a une leçon à retenir, dit-elle, c’est que l’adoption de l’IA est une question de qualité et non de quantité. Smaje a déclaré qu’environ les deux tiers de la cohorte se sont concentrés sur l’intégration de l’IA dans trois domaines ou moins.
« Ils ne diffusent pas l’IA partout dans leur organisation », a-t-elle déclaré. « Ils sont incroyablement concentrés sur l’endroit où ils dirigent la ressource. »
