La course du conseil pour devenir AI Native
C’est une question aussi vieille que l’industrie elle-même : que fait réellement un consultant ?
Traditionnellement, les consultants ont agi comme un système de soutien externe, appelé pour analyser les chiffres, réduire les effectifs ou identifier les opportunités de croissance.
Aujourd’hui, l’IA remodèle ce que les clients attendent des consultants et la façon dont le travail est effectué, créant un nouveau profil d’emploi qui brouille les frontières entre technologie et conseil.
Au lieu d’équipes généralistes produisant des documents de recherche et de stratégie, on attend de plus en plus des consultants qu’ils fournissent quelque chose de tangible : des outils, des systèmes et un soutien holistique et continu. Les grandes entreprises ne se contentent pas de conseiller sur la stratégie technologique, elles la construisent et la mettent en œuvre, souvent dans le cadre de projets de transformation pluriannuels.
Pour remporter ce travail, les sociétés de conseil s’efforcent de se positionner comme « IA-native ».
« Plus ils sont perçus comme une entreprise technologique, plus ils ont de chances de remporter des marchés », a déclaré à Trading Insider Fiona Czerniawska, PDG de Source Global, une société de conseil en renseignement.
Mais cette transformation soulève une question clé : ces entreprises changent-elles fondamentalement ce qu’elles font, ou simplement la façon dont elles se décrivent ?
La course pour devenir IA-native
En regardant en arrière Les actions et le discours des grandes entreprises au cours de l’année écoulée montrent clairement à quel point l’IA est devenue centrale dans le secteur du conseil.
« Il ne fait aucun doute que notre société est une entreprise technologique qui propose désormais des services d’audit, de fiscalité et de conseil », a déclaré Tim Walsh, PDG de KPMG US, à Dan DeFrancesco de Trading Insider lors du Forum économique mondial en janvier.
Pour la quatrième plus grande société de services professionnels aux États-Unis, dont les origines remontent à 1897, la déclaration de Walsh était frappante. Il y a dix ans, KPMG se serait décrit comme une entreprise axée sur le temps et les matériaux, avec « des gens intelligents faisant des choses intelligentes », a déclaré Rob Fisher, vice-président du conseil consultatif chez KPMG, à propos des commentaires de Walsh.
Désormais, l’entreprise intègre l’IA dans ses offres traditionnelles, tout en répondant à la demande croissante des clients pour des produits de type abonnement, ainsi que des conseils et des services gérés, a déclaré Fisher. « Nous devons devenir davantage une organisation technologique parce que les clients veulent utiliser notre expertise de cette façon », a déclaré Fisher.
KPMG n’est pas une exception.
PwC a réécrit son programme de formation autour de 30 compétences de base : 15 centrées sur l’IA et 15 centrées sur l’humain, toutes deux « extrêmement essentielles » à son succès, a déclaré Yolanda Seals-Coffield, responsable des ressources humaines et de l’inclusion chez PwC US, à Trading Insider en février.
EY utilise l’IA comme assistant de formation pour aider ses collaborateurs à anticiper l’évolution de leurs rôles, et McKinsey a commencé à utiliser Lilli, son chatbot IA interne, dans son processus de recrutement.
Allison Heithoff, consultante avec cinq ans d’expérience, a été témoin du changement.
Avant l’IA, la majeure partie du travail de consultant de Heithoff consistait à « travailler les mains sur le clavier ». Dans ses premières années en taille moyenne cabinet West Monroe, elle a passé son temps à collecter des données clients, à configurer des systèmes, à développer des fonctionnalités, à les tester et à les déployer.
Cinq ans plus tard, l’IA peut réaliser une grande partie de ce travail.
Ce changement a rendu son rôle plus axé sur la stratégie et plus technique. Heithoff, qui a étudié l’administration des affaires, s’est retrouvée à utiliser l’IA pour coder et développer des solutions clients d’une manière à laquelle elle ne s’attendait pas.
Les cabinets de conseil embauchent également différemment, cherchant à remplir leurs rangs de technologues hautement qualifiés. Des rapports annuels récents montrent qu’Accenture – déjà connue pour ses capacités technologiques – a recruté près de 40 000 professionnels de l’IA et des données au cours des deux dernières années, et EY a ajouté 61 000 technologues depuis 2023.
En février, PwC a introduit pour la première fois en 170 ans d’histoire une nouvelle filière de carrière : la filière ingénierie. Cette décision est un « panneau » indiquant où PwC s’attend à ce que de la valeur future soit créée, a déclaré à Trading Insider Matt Wood, alors directeur de la technologie et de l’innovation de l’entreprise. (Wood a quitté l’entreprise en mai).
Même le langage du conseil change. Comme Trading Insider l’a rapporté en janvier, Deloitte supprime carrément les titres comme « analyste » et « consultant » et donne à tous les employés américains des titres de poste plus spécifiques.
La technologie et le conseil s’entremêlent
À la base de tout cela se trouve un changement plus profond dans ce que font les cabinets de conseil et dans les outils qu’ils utilisent pour le faire.
Les plus grands cabinets de conseil ont conclu des partenariats de plusieurs milliards de dollars avec les plus grands noms de l’IA, tels qu’OpenAI, Nvidia, Anthropic et Microsoft, pour créer des outils internes qui automatisent le travail autrefois effectué par du personnel junior. Ils déploient désormais des réseaux d’agents IA pour les employés et lancent des plateformes améliorées par l’IA pour donner aux clients un accès direct à leur expertise.
Le travail commence également à être différent. La société de conseil en stratégie BCG a rapporté en avril que les services axés sur l’IA et la technologie représentent désormais plus de 40 % de son chiffre d’affaires mondial total, tirés par une croissance de 25 % d’une année sur l’autre des services d’IA. Chez McKinsey, les initiatives d’IA représentent désormais environ 40 % du travail de l’entreprise, a déclaré à Trading Insider en janvier Alex Singla, associé principal qui codirige QuantumBlack, la branche IA de McKinsey.
C’est le genre de travail de mise en œuvre que les entreprises technologiques effectuent souvent avec leurs propres produits. L’année dernière, OpenAI a lancé sa propre branche de conseil, proposant à ses clients des produits sur mesure et une assistance à la mise en œuvre. Palantir, une entreprise technologique qui vend des plates-formes logicielles, dispose d’équipes d’« ingénieurs déployés vers l’avant » et d’« équipes de réussite client » qui fournissent des services pratiques de mise en œuvre et de conseil stratégique aux clients. (Palantir s’associe également à des sociétés de conseil traditionnelles comme Bain, PwC et Accenture.)
Ajoutez à cela l’essor de nouvelles startups de conseil basées sur l’IA – pariant que l’IA peut faire du travail stratégique aussi facilement qu’une équipe de consultants – et les frontières entre les deux mondes deviennent plus floues.
Fisher de KPMG a déclaré que l’équipe de direction de la société se rend sur la côte ouest et dans la Silicon Valley toutes les six semaines pour « rester connectée à l’action », rencontrant les fondateurs, les sociétés de capital-risque et leurs grands partenaires d’alliance. Auparavant, les équipes de développement commercial sur la côte Ouest et les conversations avec les clients aidaient les hauts dirigeants à se tenir au courant des évolutions technologiques.
Le résultat de toute cette évolution technologique se traduit par une multitude de partenariats entre les plus grandes entreprises et les leaders de l’IA. Les cabinets de conseil sont devenus des intermédiaires essentiels dans le boom de l’IA, donnant accès aux plus grandes entreprises d’IA à une vaste liste de clients Fortune 500 qui souhaitent toujours se tourner vers une entreprise traditionnelle pour l’étendue de ses services, son expertise sectorielle et sa portée mondiale.
Depuis les débuts d’Internet jusqu’à la cybersécurité en passant par le SaaS, le conseil s’est déjà adapté à la technologie, en superposant de nouvelles fonctionnalités sur un modèle familier. La différence aujourd’hui, disent les experts du secteur, c’est que les capacités technologiques deviennent un enjeu majeur pour toutes les entreprises et évoluent plus rapidement que jamais.
Au cours de la dernière décennie, l’intégration technologique a évolué progressivement, a déclaré à Trading Insider Tony Farnfield, PDG du cabinet de conseil sur le marché intermédiaire BearingPoint. L’IA a perturbé l’industrie beaucoup plus rapidement, augmentant considérablement le niveau d’implication technologique dans presque tous les projets, a-t-il déclaré.
« Très rarement, nous réalisons un projet qui ne comporte aucun élément technologique », a déclaré Farnfield.
De nombreuses entreprises s’orientent désormais vers un « modèle Accenture » qui intègre la stratégie commerciale avec la technologie et l’exécution dans une offre combinée.
L’un des principaux moteurs de cette transformation est l’économie. Au cours des cinq dernières années, les services liés à la technologie ont surperformé le marché dans son ensemble, avec une croissance deux à six fois plus rapide que les secteurs traditionnels, a déclaré Czerniawska, PDG de Source Global. La demande a conduit « toutes les entreprises qui le peuvent à investir dans leurs services technologiques », a-t-elle déclaré.
« Alors que tout le monde propose davantage de services technologiques, certains veulent aller encore plus loin et dire : ‘Si c’est à cela que ressemble l’avenir, alors nous devons nous transformer en un acteur de services technologiques qui se spécialise par hasard' », a déclaré Czerniawska.
Même si la course pour devenir une IA native est indéniablement lancée, la réinvention du secteur pourrait être plus prononcée en termes de présentation que de pratique.
En termes d’utilisation purement technologique, les sociétés de conseil sont encore « loin de la frontière de ce qui est possible » avec l’IA, a déclaré à Trading Insider Charlie Cheesman, ancien consultant senior en IA chez EY, qui a aidé à rédiger la stratégie britannique de l’entreprise en matière d’IA.
La force des entreprises de services professionnels réside dans « l’initiation de changements organisationnels à grande échelle », a-t-il déclaré.
Ils « N’ont jamais été conçues pour être des organisations techniques », a-t-il déclaré, elles doivent donc changer massivement pour suivre les progrès de l’IA.
Toutes les entreprises ne se précipitent pas pour se transformer en entreprise technologique.
« Je ne sais pas si l’identité de notre entreprise change en conséquence », a déclaré Errol Gardner, responsable mondial du conseil chez EY, à Trading Insider. La technologie représente désormais environ la moitié des activités d’EY, et l’entreprise recrute des talents hautement techniques, mais cela ne change rien à la proposition fondamentale d’EY.
« Ce que nous faisons, c’est déplacer les clients d’un état A à un état B d’une manière plus sûre et aussi rentable que possible », a déclaré Gardner, et l’IA est un « nouvel outil dans la boîte à outils » pour y parvenir.
Le déploiement de l’IA à l’échelle de l’entreprise nécessite le type de travail que les cabinets de conseil accomplissent depuis longtemps : naviguer dans la réglementation, la gouvernance des données, la résistance organisationnelle et les budgets. « Ils ont besoin d’une stratégie commerciale basée sur l’IA plutôt que d’une stratégie d’IA distincte », a déclaré Gardner.
L’identité d’un métier de consultant – être orienté vers le client, apporter de la valeur aux clients, développer les équipes et travailler en collaboration – n’a pas fondamentalement changé, a-t-il déclaré.
Wood, de PwC, a émis une note similaire : « Il est tentant de regarder l’IA et de penser que l’entreprise doit devenir une entreprise technologique », a-t-il déclaré, mais l’approche de PwC consiste à se concentrer sur la manière de devenir la meilleure version d’elle-même grâce à l’IA.
« Le véritable changement dans le conseil ne se situe pas de la stratégie à la mise en œuvre, ni des généralistes aux spécialistes. Il s’agit plutôt du fait que les problèmes des entreprises sont désormais plus interconnectés », a déclaré Kate Smaje, responsable mondiale de la technologie et de l’IA chez McKinsey, à Trading Insider.
L’expérience employé
Cinq employés des plus grands cabinets de conseil — Deloitte, KPMG et McKinsey ont tous déclaré que le travail était sans aucun doute plus technologique, mais que l’impact de l’IA sur les emplois de conseil est plus complexe que la simple transformation de ceux-ci en technologues.
Chaque employé de McKinsey est devenu plus technique qu’il y a trois ans, a déclaré Louis-Charles Généreux, associé associé chez McKinsey, qui a rejoint l’entreprise pour la première fois en 2018. Utiliser l’IA pour améliorer le travail est devenu un élément crucial pour rester compétitif dans l’industrie, a-t-il déclaré.
Chez Deloitte, l’IA n’a pas modifié le travail du jour au lendemain, a déclaré un consultant en technologie basé aux États-Unis qui travaille dans l’entreprise depuis six ans. Au lieu de cela, cela a lentement fait passer le travail de la création à la validation et a accru les attentes des travailleurs. « On s’attend désormais à ce que les équipes soient plus performantes avec le même personnel, voire moins », a déclaré le consultant.
Un consultant senior chez Deloitte UK a déclaré que même après que les clients aient mis en œuvre des outils d’IA, ils reviennent toujours dans l’entreprise ayant besoin d’un soutien continu. « L’identité fondamentale de la profession reste ancrée dans l’adaptabilité », a déclaré le consultant.
D’autres ont déclaré que, même si les récits de leadership mettent l’accent sur l’IA dans tout ce qu’ils font, l’utilisation quotidienne s’appuie encore principalement sur l’IA générative plutôt que sur l’IA agentique.
Cheesman, ancien consultant d’EY en IA, a déclaré que la capacité du secteur à déployer l’IA n’est pas encore à la hauteur du potentiel de la technologie : les cabinets de conseil peuvent faire avancer les clients « d’un ou deux pas en avant » alors que l’IA pourrait les faire avancer de 5 ou 10 pas.
Il ne manque pas de personnes très intelligentes et compétentes dans l’industrie, a déclaré Cheesman, mais 99 % ne sont pas des codeurs.
Pour l’instant, on ne sait toujours pas jusqu’où les sociétés de conseil iront pour se transformer en entreprises technologiques. Elles offrent peut-être plus de services technologiques qu’il y a dix ans, mais la plupart des clients pensent toujours que les grandes sociétés de stratégie font de la stratégie, et que les Big Four effectuent principalement des travaux liés à la finance, a déclaré Czerniawska de Source Global. En fin de compte, a-t-elle ajouté, c’est aux clients de décider de l’identité de l’entreprise, et non l’inverse.
Environ 90 % des clients pensent que l’IA affectera la manière dont les entreprises fournissent leurs services, mais la proportion de ceux qui s’attendent à ce que cet impact soit significatif a diminué : de 60 % en 2024 à 40 % plus récemment, selon l’étude de Source Global.
Il y a également des avantages à conserver l’identité du consultant. Les entreprises qui tendent trop à se présenter comme des entreprises technologiques sont confrontées à un risque de prix, a déclaré Czerniawska. Les clients associent la technologie à des coûts inférieurs à ceux du conseil traditionnel, a-t-elle déclaré. Si vous allez trop loin dans cette direction, les entreprises risquent de réduire la prime qu’elles facturent.
« Les identités ont incontestablement changé, mais elles ne sont pas allées au point où quelqu’un puisse dire : ‘c’est une entreprise technologique' », a déclaré Czerniawska.
