Attendez-vous à ce que les médicaments sur ordonnance fabriqués par l’IA soient prêts pour les essais cliniques dans quelques années, prédit le PDG de Google DeepMind

• Les médicaments sur ordonnance conçus par l’IA pourraient faire l’objet d’essais cliniques d’ici quelques années, a prédit le PDG de DeepMind.
• Demis Hassabis a déclaré dans une interview qu’il serait « déçu » si cela prenait plus de deux ans.
• Les essais cliniques aident à évaluer si un médicament est sûr et efficace ; les médicaments pourraient ne jamais arriver sur le marché, même s’ils sont soumis à des tests cliniques.

L’une des figures les plus marquantes de l’IA pense que les médicaments sur ordonnance conçus par l’IA pourraient faire l’objet d’essais cliniques dans quelques années.

Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, a discuté de sa prédiction dans un épisode du podcast « Hard Fork » du New York Times publié vendredi.

« Je pense que nous en sommes très proches », a déclaré Hassabis lorsqu’on lui a demandé si l’IA était sur le point d’aider à guérir une maladie majeure comme la maladie d’Alzheimer ou un cancer. « Je dirais que nous sommes dans quelques années avant de disposer des premiers médicaments véritablement conçus par l’IA pour une maladie majeure, le cancer cardiovasculaire. »

« Nous venons de signer de gros contrats avec Big Pharma et sur de véritables programmes de médicaments. Et je pense que dans les prochaines années, nous aurons des médicaments conçus par l’IA en clinique, en phase d’essais cliniques », a-t-il ajouté. « Et ça va être une période incroyable. Et c’est à ce moment-là que les gens commenceront à vraiment ressentir les bénéfices dans leur vie quotidienne de manière vraiment matérielle et incroyable. »

Les essais cliniques aident à évaluer si un nouveau médicament ou dispositif est sûr et efficace pour un usage humain. Les médicaments qui parviennent à la phase de développement des essais cliniques peuvent encore mettre des années à arriver sur le marché, voire pas du tout.

Si certains experts affirment que l’IA peut contribuer à accélérer le processus de découverte de médicaments et à offrir aux patients des soins personnalisés, ils mettent également en garde contre le risque de biais si ces modèles ne sont pas formés sur divers ensembles de données.

L’IA ne fait pas toujours les choses correctement, comme Google le sait. Hassabis a récemment évoqué le fiasco de Google DeepMind avec son générateur d’images Gemini AI. Après que des utilisateurs ont souligné qu’il avait créé des images historiquement inexactes, y compris des images racialement diverses des pères fondateurs et des nazis, Google a suspendu la capacité de Gemini à générer des images de personnes la semaine dernière.

« Cette fonctionnalité, qui est une fonctionnalité bien intentionnée, a été appliquée de manière trop brutale », a déclaré Hassabis à propos du générateur d’images lors d’un discours à la Mobile World Conference à Barcelone. « Nous nous soucions bien sûr de l’exactitude historique et nous avons donc mis cette fonctionnalité hors ligne pendant que nous corrigeons ce problème, et nous espérons la remettre en ligne dans un délai très court. »