Dites bonjour à votre nouveau collègue : les agents IA autonomes arrivent dans les banques
« Parlez-lui comme à un coéquipier et traitez-le comme un coéquipier. »
C’est le conseil de Danny Goldman aux clients de capital-investissement de sa startup, Mako AI, qui propose un assistant d’IA générative pour les jeunes professionnels de la finance et est soutenue par Khosla Ventures, l’un des premiers investisseurs dans OpenAI.
Son espoir est que « s’engager avec Mako ressemble beaucoup plus à s’engager avec un véritable associé humain qu’avec un outil logiciel », avait-il précédemment déclaré à BI. Goldman, qui a travaillé dans le capital-investissement avant de cofonder Mako AI, prédit que dans un an ou deux, chaque junior de Wall Street aura son propre subordonné direct en IA.
Il ne s’agit pas uniquement de juniors. Le PDG de JPMorgan, Jamie Dimon, est un « formidable utilisateur » de la suite d’assistants d’IA générative de la banque. Teresa Heitsenrether, responsable des données et de l’analyse chez JPMorgan, a déclaré lors d’une conférence la semaine dernière que JPMorgan s’efforçait de doter ses employés d’assistants IA spécifiques à eux et à leur travail.
Wall Streeters, dites bonjour à votre nouveau collègue. Dans l’ensemble du secteur, les agents IA commencent à envahir la main-d’œuvre en tant qu’assistants capables d’aider les humains à préparer des réunions, à rédiger leurs e-mails et à parcourir des tonnes d’informations pour répondre aux questions presque instantanément.
Dans de nombreux cas, les agents IA sont encore limités à des tâches spécifiques et individuelles, comme interroger des données internes et créer des PowerPoints et des e-mails. Pour aller plus loin avec les agents d’IA, les technologues et les investisseurs en démarrage alimentent le passage à des systèmes dits multi-agents qui coordonnent plusieurs agents IA pour accomplir des tâches plus complexes de manière plus autonome.
Certains responsables technologiques présents au Evident AI Symposium ont déclaré qu’ils pourraient voir un monde avec plus d’agents d’intelligence artificielle que d’humains d’ici 2025. Mais à quoi ressembleront le travail et la vie dans un monde de plus en plus hybride avec des humains et des robots ? Eh bien, cela est encore en cours d’élaboration, selon un certain nombre de responsables technologiques présents jeudi au Evident AI Symposium.
« Ce qui est vraiment passionnant avec les agents, c’est que nous sommes encore en train de déterminer les tâches pour lesquelles ils sont réellement bons, les outils qu’ils savent utiliser, les outils dont nous disposons pour leur apprendre à les utiliser », a déclaré Gabriel Stengel, cofondateur et PDG de Rogo, qui construit l’équivalent en IA générative d’un jeune banquier.
Une autre question à laquelle il reste encore à répondre est de savoir comment définir quand un agent est plus intelligent ou non qu’un humain, a déclaré Kristin Milchanowski, chef de l’IA et des données de BMO Groupe financier.
Dans une certaine mesure, la comparaison des humains avec les agents de l’IA est déjà une réalité. Dans une étude récente de l’Université de Cambridge comparant qui pourrait mieux gérer une entreprise, l’IA a surpassé les humains sur la plupart des indicateurs, notamment la rentabilité, la conception des produits et la gestion des stocks. Mais ils n’ont pas réussi à prendre des décisions à la volée.
Heitsenrether, s’exprimant lors de la conférence Evident AI, a déclaré au public qu’au fil du temps, elle s’attend à ce que l’IA soit intégrée de manière transparente dans le flux de travail d’un employé. D’ici l’année prochaine à la même époque, elle a déclaré qu’elle espérait avoir une idée plus claire de ce à quoi pourrait ressembler un assistant IA plus personnalisé pour chaque employé.
Mais débloquer des utilisations plus autonomes de l’IA nécessitera bien plus que des avancées technologiques.
« Nous n’avons pas beaucoup confiance actuellement dans ces systèmes », a déclaré Sumitra Ganesh, membre de l’équipe de recherche en IA de JPMorgan, lors du symposium.
« Nous devons le faire avancer lentement pour le communiquer à des experts capables de vérifier le résultat et de dire: ‘D’accord, ça a l’air bien, vous pouvez prendre cette mesure' », a déclaré Ganesh. « Mais c’est en quelque sorte une sorte de baby-sitting pour ces agents à ce stade », a-t-elle ajouté. « Mais j’espère que c’est comme des roues d’entraînement : à un moment donné, nous serons suffisamment confiants pour les laisser partir. »
