Goldman Sachs MD affirme que les embauches en IA ont besoin de 3 compétences clés pour réussir

L’un des directeurs généraux nouvellement promus de Goldman Sachs affirme que les recrues de l’entreprise en IA ont besoin d’un trio de compétences pour réussir le poste.

« Pour réussir dans ce genre de poste, vous avez vraiment besoin d’au moins trois compétences de base », a déclaré Dan Popescu, responsable de l’ingénierie de l’IA pour la gestion d’actifs chez Goldman, à Trading Insider dans une interview. Il a cité la connaissance de l’ingénierie de l’IA, de la finance et de l’ingénierie logicielle traditionnelle comme un mélange idéal.

« C’est ce que j’ai essayé de réaliser en recrutant pour mon équipe », a-t-il déclaré.

En d’autres termes, Goldman souhaite recruter des personnes capables de coder comme des ingénieurs, mais qui maîtrisent suffisamment les marchés et la finance pour comprendre comment l’IA peut relier ces deux mondes. Il a qualifié cette combinaison de puissant mélange de nouveaux talents, mais a admis qu’il était rare de trouver une personne qui les incarne tous.

Popescu, 36 ans, faisait partie des 638 employés de Goldman promus directeur général la semaine dernière, ce qui les place un échelon en dessous du tout-puissant partenariat de la banque. Sa promotion montre que les directeurs généraux de Goldman ne sont pas tous des négociateurs : certains, comme Popescu, passent leurs journées à créer des outils technologiques pour aider les investisseurs à prendre des paris plus intelligents plus rapidement, ce qui pourrait à terme améliorer les résultats de Goldman.

« La principale raison pour laquelle j’aime vraiment mon travail est que je me situe juste au point de jonction entre l’ingénierie, comme l’ingénierie de l’IA, et le monde des affaires », a-t-il déclaré. « À moins que je sois pleinement impliqué dans l’entreprise et que je comprenne notre activité, je ne serai pas en mesure de proposer les bonnes solutions à nos investisseurs et, en fin de compte, à nos clients. »

À l’intérieur du rôle

Le rôle de Popescu le place au cœur des efforts de la banque en matière d’IA. Bien qu’il ait travaillé pendant un certain temps au sein de l’unité d’ingénierie principale de la banque, il a rejoint il y a deux ans le groupe de gestion d’actifs, où il travaille directement avec les investisseurs pour créer des solutions technologiques qui améliorent les flux de travail.

Lui et son équipe génèrent des outils conçus pour les gestionnaires de portefeuille et les conseillers, combinant les données détenues par l’entreprise avec des capacités d’IA pour maximiser la vitesse et l’efficacité. « Nous apportons beaucoup de personnalisation et de spécificité à ces outils », a-t-il déclaré, « en intégrant des données et des analyses exclusives » pour améliorer les fonctions exécutées par les professionnels de la gestion d’actifs.

« Nous nous considérons comme un intermédiaire – le modèle à roues et rayons, reliant les points » entre l’équipe d’ingénierie principale et les développeurs en contact direct avec l’entreprise, a-t-il ajouté.

De plus, l’équipe utilise la suite d’outils d’IA existants de la banque – comme les programmes de copilotes basés sur l’IA de l’entreprise qui accélèrent le développement de logiciels – et organise des formations internes pour aider d’autres développeurs à tirer parti de ces systèmes.

La connexion OneGS

L’équipe de Popescu contribue à réaliser la vision du PDG de Goldman, David Solomon, d’amplifier la pile technologique de la banque en investissant massivement dans l’IA. Solomon a déclaré lors d’une récente conférence en Italie qu’il souhaitait que le budget technologique de 6 milliards de dollars de l’entreprise soit plus élevé et que les effectifs tendent à augmenter dans les années à venir, grâce aux gains d’efficacité que la technologie créera.

« Nous sommes en communication constante dans l’ensemble de l’entreprise, et pas seulement dans la division, à propos de l’IA », a déclaré Popescu, citant la connectivité de l’initiative One Goldman Sachs, qui vise à créer une synergie entre les secteurs d’activité. « Il permet aux équipes de se coordonner entre plusieurs équipes à l’aide de l’IA, en éliminant les barrières et les silos entre les différentes équipes » pour créer une approche unifiée.

L’adoption de l’IA par la banque intervient alors que ses concurrents, notamment JPMorgan et Morgan Stanley, s’efforcent d’intégrer rapidement cette technologie transformatrice dans tous les secteurs d’activité et fonctions. Des startups comme Hebbia espèrent profiter de l’engouement de Wall Street pour l’IA.

Pour Wall Street, amener des entreprises comme Goldman, âgée de plus de 150 ans, à l’ère de l’IA est un effort de plusieurs milliards de dollars, dont le résultat orientera l’orientation de l’industrie pour les années à venir.

Popescu attribue à ses recherches doctorales – il a obtenu un doctorat en mathématiques appliquées et statistiques de l’Université Johns Hopkins en 2021 – le mérite d’avoir inculqué la persévérance nécessaire à une telle entreprise. Le programme, dit-il, l’a obligé à réfléchir pendant cinq ans au même problème académique, ce qui a depuis façonné son approche.

« Persévérez et développez ce courage et cette force pour continuer à travailler sur quelque chose même si vous ne voyez pas immédiatement le jour », a-t-il conclu. « C’est une compétence qui a été en partie perfectionnée au cours de mes études de doctorat. »