J’étais PM de hedge funds. Maintenant, je travaille sur l’IA qui pourrait changer le secteur bancaire.

Cet entretien fidèle avec Barry Duong, stratège en chef de l’IA pour les actions publiques au services professionnels startup d’IA Hebbiaoù son équipe génère des invites originales et travaille directement avec des sociétés de services financiers. Auparavant, Duong était gestionnaire de portefeuille au sein du fonds spéculatif Balyasny Asset Management, analyste chez Citadel et associé chez New Mountain Capital.

Ses commentaires, confiés au correspondant de Trading Insider, Reed Alexander, ont été modifiés pour plus de longueur et de clarté.

Pourquoi j’ai quitté Wall Street pour l’IA

Mon passage le plus récent dans le monde des services financiers a été dans les hedge funds. Après avoir quitté Balyasny, j’étais soumis à une non-concurrence et j’ai décidé d’en apprendre davantage sur l’IA.

J’ai commencé à tester des outils, y compris des produits de démarrage en mode furtif qui en étaient à leurs débuts. Ce qui était possible était bien plus grand que ce à quoi je m’attendais. Ensuite, vous commencez à penser à l’avenir – parce que c’est ce que font les investisseurs – et je suis devenu très curieux de savoir où allait l’IA. Je ne pouvais plus ignorer cette curiosité.

J’ai travaillé dans des entreprises qui avaient commencé à adopter la technologie de l’IA et qui en créaient certaines, mais, au moment où ChatGPT a été introduit, elles en étaient encore aux premiers stades de leur adoption.

J’ai rejoint Hebbia cette année en tant que stratège principal en IA pour les actions publiques. Être dans l’industrie de l’IA me semblait très approprié plutôt que d’être le destinataire.

En tant que stratège en IA, j’aide les clients à naviguer dans le produit et à intégrer leurs commentaires tout en améliorant les compétences de leurs équipes, et nous construisons des bibliothèques d’invites et des flux de travail de bout en bout.

L’une des choses qui différencient l’entreprise est que nous ne pensons pas uniquement à l’automatisation des tâches subalternes. Nous pensons en fait à rendre chacun, à chaque niveau d’ancienneté, chez les clients que nous servons, meilleur dans son travail. Du banquier d’investissement junior au directeur général principal, tous ces profils peuvent s’améliorer dans leur travail.

Comment nos connaissances de Wall Street nous aident à réaliser ce travail

Chez Hebbia, mon équipe travaille au développement de prompts pour le compte de nos clients.

Nous organisons des sessions de formation devant des centaines d’employés de nos clients à la fois. Nous leur apprenons à rédiger leurs propres invites. Parfois, nous organisons des séances individuelles avec un banquier ou un investisseur senior, aidant ainsi à élaborer des flux de travail personnalisés dans notre produit qui constituent un atout majeur pour cette personne. Parfois, il s’agit d’automatiser une présentation PowerPoint ou un modèle financier, ce qu’ils n’ont plus besoin de faire manuellement.

Le travail est itératif. Il existe un composant qui peut concerner l’ingénierie du contexte. Ensuite, il y a l’ingénierie rapide, qui ressemble parfois à de la rédaction de mots. Il s’agit également de sélectionner le modèle adapté à la tâche. Nous travaillons avec diligence pour trouver la combinaison parfaite de sélection d’invite et de modèle pour ensuite obtenir un résultat en or.

L’humain dans la boucle est très important. Ce n’est pas une question d’âge, ce n’est même pas une question d’expérience. Il s’agit d’ingéniosité, de créativité, de résolution de problèmes, de combat au corps à corps.

Mon équipe est issue de sociétés de services financiers de premier plan, comprenant à la fois des sociétés côté acheteur et côté vente, dans différentes classes d’actifs, groupes de produits, etc. Ils ont une compréhension approfondie de la finance par secteur vertical – banque d’investissement, crédit, etc. – plutôt que de se concentrer sur les employés techniques au sens traditionnel du terme de la Silicon Valley.

Ces personnes apportent leur expertise dans le domaine, ainsi qu’une passion et un enthousiasme très forts pour l’IA. Le fil conducteur qui les unit tous est qu’ils veulent conduire le changement, et ils veulent aider leurs clients à conduire ce changement et être vraiment à l’avant-garde de tout cela.

Nos utilisateurs expérimentés peuvent traiter des centaines de milliers de pages d’informations par semaine. Nous avons récemment franchi le milliard de pages traitées pour les clients. Cela représente environ 3 000 ans de lecture et 2 000 ans d’analyse.

Pourquoi d’autres devraient envisager cette décision

Des produits comme les nôtres vous permettent d’être plus intelligent et stratégique dans vos transactions, ce qui rend tous les acteurs de l’écosystème non seulement plus productifs dans leur ensemble, mais également plus concentrés sur les opportunités les plus susceptibles de réussir.

Je suis d’avis que lorsque des améliorations de productivité et des changements technologiques surviennent, cela ne signifie pas que nous avons besoin de moins de personnel. Cela signifie simplement que chacun d’eux devra faire davantage.

L’IA va créer de nouvelles façons de faire des affaires, des tâches et des activités. Les gens devront devenir des experts non seulement dans l’ingénierie rapide, mais aussi dans l’orchestration de l’IA. Les juniors deviendront désormais managers d’agents. Si vous gérez ces personnes en tant que personne de niveau intermédiaire ou supérieur, vous devez également apprendre à gérer vous-même l’IA. Vous ne pouvez pas gérer quelqu’un qui gère l’IA à moins de l’avoir fait vous-même.

La finance a toujours été une combinaison d’art et de science. L’IA est loin d’être terminée. Il y a des frontières qui sont encore à l’étude, comme les modèles quantitatifs fondamentaux qui pourraient faire des mathématiques un peu mieux que les LLM.

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