La startup Discovery Loop de Jeff Dean envisage une valorisation de 50 milliards de dollars
Jeff Dean, qui a démissionné de son poste de scientifique en chef de Google le mois dernier, relance sa nouvelle startup d’IA, Discovery Loop, en cherchant cette fois une valorisation d’environ 50 milliards de dollars, selon des personnes proches du dossier.
Il y a seulement quelques semaines, Discovery Loop levait 1 milliard de dollars pour une valorisation d’environ 10 milliards de dollars, a rapporté Trading Insider. Mais dans ce marché brûlant de collecte de fonds où l’appétit vorace des investisseurs en capital-risque pour les meilleurs talents en IA tels que Dean n’a d’égal que les énormes dépenses liées à la construction d’un laboratoire d’IA, il semble qu’il ne soit jamais trop tôt pour lever à nouveau des fonds.
Un porte-parole de Discovery Loop a refusé de commenter. Dean n’a pas répondu à une demande de commentaire. Les termes de l’accord pourraient changer et rien ne garantit que Discovery Loop sera en mesure de lever une ronde de financement à cette valorisation.
Discovery Loop se décrit comme « automatisant la découverte pour accélérer la science et l’ingénierie dans le monde ».
L’entreprise espère résoudre certains des problèmes les plus difficiles de la science et de l’ingénierie grâce à « l’exécution parallèle de milliers d’expériences ».
« Notre objectif est de construire une IA qui agit comme une force véritablement positive et responsabilisante pour l’humanité : pas seulement un outil, mais un partenaire pour résoudre les problèmes les plus importants », déclare Discovery Loop sur sa page carrières, où l’entreprise ne recrute qu’un seul poste.
Dean a déclaré lors d’une conférence le mois dernier que lui et ses cofondateurs « pourraient prendre des décisions qui ne sont pas dans l’intérêt financier de l’entreprise mais qui sont dans l’intérêt général de la société ».
Un communiqué de presse de Discovery Loop du mois dernier indiquait que le cycle de financement initial de la société était dirigé par Radical Ventures et Khosla Ventures, avec la participation de Lightspeed, Kleiner Perkins et Doerr Capital. Alphabet était un investisseur fondateur et un partenaire cloud, selon Sundar Pichai, PDG de Google.
Dean, qui était considéré comme une légende au sein de Google, a retenu le plus l’attention. Mais les trois autres fondateurs de Discovery Loop apportent à eux seuls des décennies d’expérience, créant certains des produits les plus importants de Google.
Sanjay Ghemawat, collaborateur de longue date de Dean qui a rejoint Google en 1999, a contribué au développement de technologies fondamentales d’informatique distribuée. Quoc Le, membre fondateur de Google Brain, est devenu un chercheur de premier plan dans le domaine de l’apprentissage profond et des réseaux neuronaux à grande échelle, contribuant aux progrès des modèles de langage et d’autres modèles de base. Oriol Vinyals, quant à lui, était un chercheur de premier plan chez Google DeepMind dont les travaux couvrent la modélisation de séquences et l’apprentissage par renforcement.
Dean a partagé un pitch deck sur X qu’un ancien chef de produit Google a qualifié de « l’un des pitch decks les plus empilés jamais réalisés ».
Une diapositive répertorie les produits sur lesquels l’équipe fondatrice a travaillé, notamment la recherche Google, Ads, Gemini et Gmail. Une autre diapositive se concentre sur les diplômes universitaires, montrant le classement de Google Scholar plaçant Dean, Le et Vinyals parmi les chercheurs en IA les plus cités.
« Cette équipe peut redéfinir la manière dont la recherche en ingénierie et en sciences est effectuée. En cas de succès, l’impact ne sera pas mesuré en termes de fonctionnalités logicielles ou de références mais en nouvelles sciences visant à améliorer des milliards de vies », a déclaré le mois dernier l’investisseur en capital-risque Vinod Khosla, comparant Discovery Loop à son investissement initial dans OpenAI.
D’autres nouveaux laboratoires d’IA, tels que Safe Superintelligence et Thinking Machines Lab, ont levé des sommes faramineuses à des valorisations époustouflantes avant d’avoir des produits. C’est quelque chose qui aurait semblé inconcevable lors des cycles de collecte de fonds précédents, mais qui reflète la conviction des investisseurs qu’un petit nombre d’équipes techniques d’élite pourraient devenir la prochaine génération d’entreprises pionnières de l’IA.
