L’action Nvidia bondit alors que le PDG Jensen Huang cherche à répondre aux principales préoccupations des investisseurs

• L’action Nvidia a bondi de 6 % mercredi, contribuant à alimenter un rebond du marché boursier axé sur la technologie.
• Le PDG Jensen Huang a discuté du retour sur investissement de l’infrastructure d’IA lors d’une conférence de Goldman Sachs.
• Les gains de productivité et les économies de coûts immédiates sont les principes fondamentaux du retour sur investissement de Nvidia auprès des clients.

L’action Nvidia a bondi de 6 % mercredi, contribuant à alimenter un rebond technologique sur le marché au sens large après que le rapport IPC n’a pas réussi à enthousiasmer le marché quant aux baisses imminentes des taux d’intérêt.

Les gains des actions Nvidia sont intervenus alors que le PDG Jensen Huang s’adressait aux investisseurs lors d’une conférence de Goldman Sachs à San Francisco mercredi matin.

Lors d’une conversation avec le PDG de Goldman Sachs, David Solomon, Huang a répondu à des questions clés liées au développement en cours de l’infrastructure d’IA, notamment si le retour sur investissement en valait la peine pour ses clients.

« Comment évalueriez-vous le retour sur investissement du client à ce stade du cycle ? », a demandé Solomon.

Huang a noté que, dans la mesure où les gains d’efficacité des processeurs ont pratiquement été stoppés, mettant ainsi fin à la loi de Moore, le coût des calculs de données était sur le point de monter en flèche dans un monde qui crée de plus en plus de données.

Mais les accélérateurs basés sur GPU de Nvidia ont permis des gains massifs de puissance et d’efficacité dans le traitement des calculs de données, conduisant à des économies immédiates pour ses clients.

En d’autres termes, dans un monde où les GPU compatibles avec l’IA de Nvidia n’existeraient pas, les centres de données coûteraient beaucoup plus cher en raison de la nature lente des processeurs.

« Vous réduisez le temps de calcul d’environ 20 fois, et vous réalisez ainsi des économies de 10 fois », a déclaré Huang à propos de l’utilisation des accélérateurs GPU de Nvidia par rapport aux processeurs traditionnels.

Il a ajouté : « C’est le retour sur investissement instantané que vous obtenez grâce à l’accélération. »

Alors que les racks GPU de nouvelle génération de Nvidia pour les centres de données coûtent des millions de dollars, Huang a déclaré que le coût est dérisoire par rapport aux coûts des matériaux pour une configuration construite autour des processeurs.

« Les racks de serveurs Nvidia semblent chers et peuvent coûter plusieurs millions de dollars chacun, mais ils remplacent des milliers de nœuds. Ce qui est étonnant, c’est que les câbles de connexion des anciens systèmes informatiques à usage général coûtent plus cher que le remplacement de tous ces derniers et leur identification dans un seul rack », a expliqué Huang.

Dans le monde de l’IA générale, où existent des produits populaires destinés aux consommateurs comme ChatGPT et Claude, Huang a déclaré que le retour sur investissement pour ses clients est fort.

« Le retour sur investissement est fantastique, car la demande est si forte que chaque dollar dépensé chez nous se traduit par 5 dollars de location. Et cela se produit partout dans le monde et tout est vendu », a déclaré Huang.

Enfin, Huang a souligné que les investisseurs doivent prendre en compte les gains de productivité débloqués via les systèmes GPU de Nvidia.

« Les gains de productivité sont tout simplement incroyables », a déclaré Huang. « Il n’y a pas un seul ingénieur logiciel dans notre entreprise qui n’utilise pas de cogénérateurs. »

Il a ajouté : « Je pense donc que l’époque où chaque ligne de code était écrite par des ingénieurs en logiciel est complètement révolue. »