Le manager de l’argent Vaneck soutient une fintech AI sous le radar pour stimuler son entreprise ETF
Le manager d’argent de 119 milliards de dollars, Vaneck, a juste lancé son poids – et sa capitale – derrière une startup fintech peu connue alors que la course générative de l’IA se réchauffe à Wall Street.
La société d’investissement basée à New York est à bord du logiciel d’investissement alimenté par AI de Finchat pour que ses employés puissent utiliser et effectuer un investissement stratégique de 1,5 million de dollars dans la startup par le biais de son entreprise de capital-risque, a déclaré à Trading Insider de Wyatt Lonergan, partenaire général de Vaneck Ventures, Trading Insider.
Finchat est une plate-forme de recherche mondiale sur les actions basée à Toronto. Tout comme l’interface de chat de Chatgpt, les investisseurs peuvent taper des questions et des tâches dans Finchat. Il utilise des ensembles de données publics et privés pour générer des réponses utilisées pour créer des documents, des graphiques et des présentations, entre autres incontournables de Wall Street Work.
Lonergan parie que Finchat fera gagner du temps à ses collègues de Vaneck et leur donnera une longueur d’avance en vendant des produits comme les ETF des actions. Il a ajouté que la société envisage également de tirer parti de la technologie dans ses fonds cryptographiques.
« Qu’est-ce qui prendrait auparavant un analyste 30 heures à faire, maintenant vous pourriez écrire une invite, faire en sorte que vous obteniez ces données et créer une présentation pour vous » dans environ 30 minutes, a déclaré Lonergan, qui a rejoint Vaneck de Crypto FinTech Circle en juillet .
Certains cas d’utilisation incluent la construction de terrasses de glissières comparant les 22,6 milliards de dollars de Vaneck ETF semi-conducteur avec des produits similaires des concurrents. Pendant les appels, les vendeurs peuvent rapidement répondre aux questions en temps réel, comme les actifs sous-jacents dans un ETF spécifique.
La réduction des diapositives ensemble implique de tirer des données, de les charger dans Excel, de construire un graphique et de comparer ce graphique avec un autre ensemble de données. Ensuite, les employés le placaient dans PowerPoint et l’envoyaient au client. Finchat facilite également le partage de ces données et analyse avec les clients en agrégeant ces informations dans un lien.
« C’est là que je pense que nous allons. Vous pouvez tirer ces choses en temps réel avec des invites très, très simples, et je pense que c’est la magie de l’IA », a déclaré Lonergan.
Un regard plus approfondi sur le fonctionnement de Finchat
Lorsque le cofondateur de Finchat, Braden Dennis, est entré dans la salle de conférence pour présenter Jan Vaneck, le PDG de l’entreprise et d’autres employés du logiciel génératif de l’IA de sa startup, il a été agréablement surpris qu’il n’ait pas eu beaucoup à faire.
« Quelques analystes, ils ont repris la démo. Ils montraient aux dirigeants de l’entreprise comment ils l’utilisaient vraiment et l’aimaient », a déclaré Dennis à BI. Pendant les 20 prochaines minutes, les analystes ont montré la salle exactement comment il a utilisé la technologie pour l’entreprise ETF, a déclaré Dennis.
La startup, lancée en 2023, a réalisé plus de 2,5 millions de dollars de revenus récurrents annuels et augmente environ 15% de mois en mois, a déclaré Dennis. Il prévoit de fermer 2025 avec environ 10 millions de dollars d’ARR. Finchat a levé 3 millions de dollars à ce jour.
Dans les coulisses, Finchat s’appuie sur plusieurs fournisseurs de modèles d’IA génératifs, y compris des modèles anthropiques, OpenAI et open source, pour ne pas être liés aux progrès d’une seule entreprise. Finchat effectue un test d’évaluation chaque semaine qui compare la qualité, la vitesse et le coût de la réponse de chaque modèle aux types de requête courants. Sur la base des résultats des tests, FINCHAT achemine dynamiquement les modélistes vers les modèles avec les meilleurs résultats de test pour cette requête spécifique.
Par exemple, Dennis a déclaré que Finchat a constaté que le modèle d’Anthropic, Claude, est le meilleur lors de la résumé de la transcription, tandis qu’Openai est excellent pour analyser certaines entreprises.
Finchat utilise des données publiques, comme les présentations de bénéfices et les dépôts de la SEC, et ses propres données propriétaires, telles que les KPI spécifiques à l’entreprise qui sortent des sources de revenus spécifiques comme les publicités par rapport aux abonnements. Dennis a déclaré que la startup établit un moyen pour que sa plate-forme attire les données internes des clients d’entreprise, ajoutant que la fonctionnalité devrait être disponible d’ici cet été. Finchat utilise également des données de fournisseurs tiers.
La fintech propose également des workflows automatisés générés par les utilisateurs pour des choses comme les decks de comité d’investissement, les mémos d’une page ou la consolidation de chaque graphique du compte de résultat en un PDF.
Disons qu’il faut 15 invites à Finchat pour un analyste pour établir un résumé de 8 pages sur les raisons pour lesquelles Spotify a un fossé compétitif. L’analyste peut enregistrer ces invites pour la prochaine fois qu’ils doivent faire un rapport similaire pour Apple Music ou Tidal.
L’objectif avec Finchat n’est pas d’automatiser les emplois des gens, a déclaré Dennis, mais les parties redondantes de leur travail, comme l’agrégation de données, les premières étapes de la construction de modèles et les documents.
« Ce ne sont pas des choses qu’un analyste dirait, c’est ce qui les rend formidables. Ce qui les rend formidables, c’est la pensée, la prise de décision, les relations avec les clients », a déclaré Dennis.
« Économions les documents pour les robots et la pensée et la collaboration pour les humains », a-t-il déclaré.
