Pourquoi l’IA pourrait peser sur les prix du pétrole au cours de la prochaine décennie, selon Goldman Sachs

• L’essor de l’IA pourrait entraîner une augmentation de l’offre de pétrole et une baisse des prix, selon les analystes de Goldman Sachs.
• L’IA pourrait stimuler l’approvisionnement en pétrole grâce à une logistique et une productivité améliorées.
• Selon les analystes, l’augmentation de l’offre dépassera la hausse de la demande due aux besoins énergétiques de l’IA.

L’essor de l’intelligence artificielle pourrait faire chuter les prix du pétrole alors même que la technologie stimule la demande d’électricité, ont déclaré les analystes de Goldman Sachs.

Les analystes soulignent les capacités logistiques améliorées de l’IA et son effet positif sur la récupération du pétrole, ce qui pourrait augmenter l’offre de pétrole et faire baisser les prix au cours de la prochaine décennie.

Ces prévisions contrastent avec les prédictions selon lesquelles les prix de l’énergie augmenteront à mesure que la demande en IA nécessitera davantage de puissance pour les centres de données.

« Le débat sur l’impact de l’IA sur l’énergie et les métaux s’est principalement concentré sur la demande, compte tenu de la hausse attendue de la demande d’électricité. Cependant, nous soulignons que l’IA pourrait éventuellement peser sur les prix du pétrole au cours de la prochaine décennie en augmentant l’offre de pétrole par deux canaux principaux », ont déclaré les analystes dans une note de recherche publiée mardi.

Les analystes soulignent d’abord le potentiel de l’IA pour réduire les coûts de production pétrolière en améliorant la logistique et l’allocation des ressources.

Ils citent l’exemple des plates-formes pétrolières du Dakota du Nord, où l’utilisation par une compagnie pétrolière de systèmes de forage prédictifs et automatisés basés sur l’IA a permis de réduire les temps de forage de 30 %.

En supposant un gain de productivité de 25 %, les autres premiers utilisateurs de l’IA pourraient économiser 5 dollars par baril en coûts, estiment les analystes.

Les analystes affirment que l’IA pourrait également accroître les ressources récupérables, avec une augmentation hypothétique de 10 à 20 % de la récupération du gaz de schiste américain, ce qui pourrait augmenter les réserves de pétrole de 8 à 20 %, soit jusqu’à 30 milliards de barils, estiment-ils.

Ces gains d’offre dépassent largement toute augmentation potentielle de la demande, ont écrit les analystes. Même si l’IA nécessite plus d’énergie, cette demande n’aura probablement pas d’effet sur la demande de pétrole, car le pétrole est « à peine utilisé comme source d’énergie pour la production d’électricité aujourd’hui ».

Au lieu de cela, la demande de production d’électricité stimulera probablement les marchés de l’électricité et du gaz naturel, ont-ils déclaré.

Toute augmentation de la demande de pétrole liée à l’IA proviendra probablement d’une hausse des revenus, ce qui pourrait faire augmenter les prix de 2 dollars le baril, estiment les analystes.

Mais cet impact est minime comparé à l’impact que l’adoption des véhicules électriques et la baisse des prix du gaz naturel auront sur la demande de pétrole, tandis que l’offre de pétrole augmentera grâce à l’utilisation de l’IA.

« Dans l’ensemble, nous pensons que l’IA aurait un impact négatif net modeste sur les prix du pétrole à moyen et long terme, car l’impact négatif de la courbe des coûts (environ 5 $/baril) – l’ancrage à long terme du pétrole – l’emporterait sur les impacts positifs du côté de la demande (environ 1 à 2 $/baril) », ont écrit les analystes.