Déploiement de l’IA de JPMorgan : Jamie Dimon est un « énorme » utilisateur et cela a provoqué une « saine concurrence » entre les équipes
Avant une revue d’activité avec Jamie Dimon, PDG de JPMorgan, Teresa Heitsenrether fait sa présentation via l’un des outils d’IA générative de la banque pour l’aider à identifier le message qu’elle souhaite transmettre au plus haut patron.
« Je demande quel est le message qui en ressort ? Soyez plus concis. Soyez clair. Et cela a certainement contribué à cela », a déclaré Heitsenrether, responsable de l’exécution de la stratégie d’IA générative de la banque, lors d’une conférence à New York. jeudi.
Dimon lui-même est un « formidable utilisateur », a-t-elle déclaré, et attend de pouvoir utiliser les outils de la banque sur son téléphone.
« Il voulait désespérément l’avoir sur son téléphone et c’est donc un gros livrable avant la fin de l’année », a ajouté Heitsenrether.
JPMorgan, la plus grande banque américaine, a désormais déployé LLM Suite, un assistant d’IA générative, auprès de 200 000 de ses employés.
Ces outils constituent la première étape vers l’adoption de la technologie de l’IA dans l’ensemble de l’entreprise. Heitsenrether, responsable des données et de l’analyse chez JPMorgan, s’exprimant lors du Evident AI Symposium, a déclaré que la prochaine génération irait au-delà d’aider les employés à rédiger un e-mail ou à résumer un document et relierait les outils à leur flux de travail quotidien pour aider les gens à faire leur travail.
« En gros, passer de cinq minutes d’efficacité à cinq heures d’efficacité », a-t-elle ajouté, affirmant qu’il faudra du temps pour atteindre cet objectif.
« L’effet volant d’inertie »
La réponse au déploiement du LLM a été « enthousiaste » et a créé une « saine compétition » entre les équipes, a-t-elle déclaré. La branche de gestion de patrimoine et d’actifs a été la première division à utiliser l’IA générative, pilotant cet été un « copilote » d’IA générative pour sa banque privée.
« Quand la banque d’investissement l’a découvert, elle a dit : ‘Eh bien, attendez une minute, nous voulons également y être' », a-t-elle déclaré. « Cela crée un effet de volant d’inertie. »
JPMorgan propose des cours et des formations en présentiel aux employés pour qu’ils utilisent les outils d’IA générative de l’entreprise, comme comment piloter correctement un chatbot, mais la banque s’appuie également sur les superutilisateurs, soit les 10 à 20 % d’employés qui sont « vraiment enthousiastes ». » pour aider à l’adoption.
« Nous intégrons des personnes dans différents groupes pour être la source locale d’expertise et pouvoir aider les personnes avec lesquelles ils travaillent à comprendre comment l’adopter », a expliqué Heitsenrether.
Les superutilisateurs les plus courants semblent être ceux qui voient clairement les avantages de l’IA générative, comme un avocat qui gagne des heures en obtenant un résumé des contrats ou des réglementations au lieu de tous les lire.
Malgré l’intérêt de Wall Street pour l’IA générative, amener les travailleurs à adopter réellement la technologie a été un obstacle majeur pour les sociétés financières, a déclaré Keri Smith, consultante chez Accenture, à BI. En conséquence, les efforts de formation et de reconversion professionnelle ont été sous le feu des projecteurs, a-t-elle déclaré.
Heitsenrether a déclaré qu’ils essayaient maintenant de s’engager avec les « poches de résistance », car il sera plus difficile de les convertir une fois que la technologie sera étroitement liée aux flux de travail.
Elle a également déclaré que plus tôt les gens s’engagent dans l’IA, moins ils sont sceptiques et voient comment elle peut augmenter, et non remplacer, leur emploi.
« Je pense que l’avoir entre vos mains le démystifie beaucoup », a déclaré Heitsenrether. Elle a utilisé l’exemple d’un développeur qui l’utilisait pour rédiger plus rapidement un scénario de test. Elle a déclaré que s’ils en voient les avantages, ils réalisent que « cela ne se fera pas sans moi, mais c’est juste un moyen de rendre mon travail encore plus efficace ».
Et ensuite : les assistants IA
L’année prochaine à la même époque, Heitsenrether a déclaré à l’auditoire qu’elle espérait parler de « permettre aux employés d’avoir leur propre assistant », qui est spécifique à eux et à leur travail.
Sumitra Ganesh, membre de l’équipe de recherche sur l’IA de JPMorgan, a déclaré lors d’un autre panel qu’une partie du travail nécessaire au développement de ces formes d’IA plus autonomes est actuellement en cours dans le cadre de projets pilotes.
Même ainsi, les premiers cas d’utilisation pour les travailleurs de l’IA seront probablement limités car ces systèmes ont encore besoin d’un humain dans la boucle pour garantir la fiabilité nécessaire dans une industrie aussi réglementée.
« Nous n’avons pas beaucoup confiance actuellement dans ces systèmes », a-t-elle déclaré. Avoir un expert au courant qui peut vérifier les résultats de l’IA, c’est « en quelque sorte garder ces agents à ce stade, mais j’espère que c’est comme des roues d’entraînement – à un moment donné, nous serons suffisamment confiants pour les laisser partir », a déclaré Ganesh.
