Je suis un chef de produit Uber qui utilise l’IA pour automatiser une partie de mon travail. Il libère plus de temps pour le côté humain du travail.
Cet essai caractéristique est basé sur une conversation avec Nimisha Sharath, un chef de produit Uber à Seattle. Son identité et son emploi ont été vérifiés par Trading Insider. Cet essai a été édité pour la durée et la clarté.
Je dirige la vie des immigrants depuis huit ans maintenant.
J’étais sous un visa étudiant lorsque j’ai déménagé aux États-Unis pour poursuivre ma maîtrise et je suis passé à un visa de travail lorsque je suis devenu scientifique des données pour Microsoft. J’étais un scientifique des données pendant les deux premières années, puis je suis passé à être chef de produit.
Je suis passé de Microsoft à Instacart parce que je voulais essayer une startup. Faire ce genre de déménagement d’une entreprise aussi sécurisée que Microsoft n’est pas quelque chose que beaucoup de gens dans ma position font. Cela a fonctionné pendant un certain temps, mais il y a eu des licenciements dans l’entreprise et j’ai perdu mon emploi.
J’avais environ 90 jours pour trouver un emploi ou quitter le pays.
C’était très dur et le marché du travail était mauvais à l’époque. Il a donc fallu beaucoup de grain et de travail acharné, mais j’ai fini par accepter une offre en tant que chef de produit chez Uber, et je travaille en sécurité routière.
Beaucoup de choses se sont produites dans le monde de l’IA depuis que j’ai quitté Instacart. Nous avons tellement de versions de chatbots, notamment Gemini, Claude et Chatgpt. Je n’avais pas ce genre d’automatisation d’IA dans mon dernier rôle.
Connaissance Ce qu’est l’IA et comment il peut être utilisé à mauvais escient ne ressemble pas à un choix pour le moment. En tant que chef de produit, il est important de le apprendre – et en tant qu’immigrant, je pense que c’est une nécessité. J’ai vraiment besoin de savoir comment cela va affecter mes moyens de subsistance, et je pense que c’est la clé pour rester dans ce pays.
Lorsque vous cherchez un emploi, il est important qu’une grande partie de votre rôle ne soit susceptible d’être automatisée à l’avenir. Il devrait nécessiter beaucoup d’implication humaine.
Environ 30% de mon travail implique l’automatisation
Je dirais peut-être que 30% de mon rôle est devenu automatisé par l’IA – et de son choix.
En tant que chef de produit, je suis dans de nombreuses réunions. L’IA prend mes notes de réunion et les résume afin que je puisse comprendre qui a dit quoi et qui se penche vers quelle décision. Je n’ai pas besoin de prendre des notes spécifiques et de les envoyer aux gens afin qu’ils soient sur la bonne voie. AI le fait pour moi.
Il économise 15 ou 20 minutes après chaque réunion où je mettrais généralement des trucs et l’envoyait aux gens et m’assure que tout le monde est sur la même longueur d’onde. En moyenne, j’assiste à environ quatre ou cinq réunions par jour, donc c’est 100 minutes par jour.
Si ce n’était pas pour l’IA, je serais toujours au bureau de rassembler les choses et d’envoyer des notes après le départ de tout le monde.
Je suis également capable de me détendre à un rythme très rapide. Je peux lire des articles de recherche en quelques minutes par opposition à quelques heures. Je suis en mesure de comprendre ce que la recherche ou la littérature existe sur un domaine de solution spécifique que je souhaite explorer et effectuer une analyse SWOT complète pour déterminer si nous devons construire quelque chose ou non.
Je suis en mesure de préparer des decks de stratégie avec beaucoup plus d’informations et de condamnation par opposition à quelques années plus tôt, alors que nous avons tous dû passer beaucoup de temps à faire une tonne de recherches.
J’ai plus de temps pour le côté humain du travail
L’IA me donne le temps de faire le côté plus humain des choses, comme l’établissement de relations et la gestion des parties prenantes – et je pense que cela fait partie du travail qui ne peut jamais vraiment être automatisé.
En tant que chef de produit, vous êtes la colle qui maintient sept ou huit types différents d’équipes ensemble. Pourquoi une équipe d’opérations travaillerait-elle jamais avec une science des données ou une équipe de conception? Ils ne le feraient pas vraiment. Mais en tant que chef de produit, nous avons la capacité de rassembler toutes ces personnes et de créer de la magie.
Maintenant, j’ai le temps de parler aux gens et de faire cela.
Le jugement est également quelque chose qui, je pense, ne peut jamais être éliminé par l’IA. Même si un outil d’IA est formé sur les données du monde entier, ces données disponibles sont toujours biaisées. Ce ne sera jamais à 100% représentatif des pensées et des opinions de chacun.
Ainsi, en fin de compte, vous avez besoin d’une sorte d’intervention humaine pour vous assurer que les décisions que vous prenez sont pertinentes à l’échelle mondiale.
Je pense que certaines parties de chaque rôle seront automatisées par l’IA. C’est inévitable. Au lieu d’attendre que l’IA vienne empiéter sur votre travail, devenez la personne qui utilise l’IA pour mieux faire votre travail. Bien sûr, 30% de votre travail peut être éliminé. C’est très bien.
Devenez la personne qui enseigne aux autres comment l’utiliser. C’est une toute nouvelle compétence en soi.
L’IA a-t-elle changé votre façon de travailler? Rendez la main au journaliste à partir d’un e-mail et d’un appareil non de travail à aaltchek@businessinsider.com.
