Jamie Dimon affirme que le pari de 2 milliards de dollars de JPMorgan sur l’IA porte déjà ses fruits
Le PDG de JPMorgan, Jamie Dimon, a déclaré que l’investissement de plusieurs milliards de dollars de la banque dans l’IA porte déjà ses fruits – et pourrait n’être qu’un début.
Dimon a déclaré mardi dans une interview accordée à Bloomberg TV que la banque dépense environ 2 milliards de dollars par an dans l’IA et constate à peu près le même montant en bénéfices directs.
« Nous avons montré que pour 2 milliards de dollars de dépenses, nous obtenons environ 2 milliards de dollars de bénéfices », a déclaré Dimon. « Nous l’avons fait, nous avons réduit les effectifs, nous avons économisé du temps et de l’argent. »
« Nous connaissons des économies réelles d’environ 2 milliards de dollars », a-t-il ajouté. « C’est la pointe de l’iceberg. »
JPMorgan travaille avec l’IA depuis 2012. Elle est désormais intégrée dans presque tous les secteurs de la banque, de la détection des risques et des fraudes au marketing, en passant par le service client et la génération d’idées, a déclaré Dimon.
Il a également déclaré que le grand modèle de langage interne de JPMorgan, formé sur des données internes, est utilisé par environ 150 000 personnes chaque semaine.
« C’est assez productif », a-t-il déclaré. « Nos managers et dirigeants doivent le faire. »
Mais le PDG n’a pas édulcoré l’impact potentiel de l’IA sur la main-d’œuvre.
« Les gens ne devraient pas se mettre la tête dans le sable. Cela va affecter les emplois », a déclaré Dimon, ajoutant que l’IA améliorerait certains aspects du travail, mais supprimerait également certains emplois.
« Mais il vaut mieux avoir une longueur d’avance et recycler les gens », a-t-il déclaré.
Dimon a déclaré que la banque se concentre sur le recyclage et le redéploiement des employés dont les rôles changent en raison de l’automatisation. « Nous aurons plus d’emplois, mais il y en aura probablement moins dans certaines fonctions », a-t-il ajouté.
Dimon et JPMorgan n’ont pas répondu à une demande de commentaire de Trading Insider.
Les gros paris sur l’IA sont sous surveillance
Les commentaires de Dimon interviennent dans un contexte de doutes croissants quant à savoir si les dépenses massives des entreprises en faveur de l’IA portent réellement leurs fruits.
Les dirigeants de Meta déclarent qu’ils prévoient de dépenser 600 milliards de dollars en infrastructures d’IA, y compris d’immenses centres de données, jusqu’en 2028. OpenAI et Oracle ont annoncé leur intention d’investir 500 milliards de dollars dans un projet de centre de données baptisé Stargate.
L’ampleur stupéfiante de ces investissements a alimenté les discussions sur une bulle de l’IA et la possibilité d’une explosion qui pourrait faire chuter le marché boursier depuis des niveaux records.
Un rapport de Goldman Sachs publié en juin indique que de nombreuses entreprises qui investissent des milliards dans l’IA n’ont pas encore constaté de gains mesurables, en raison des coûts élevés d’infrastructure et de calcul.
« La technologie de l’IA est exceptionnellement coûteuse, et pour justifier ces coûts, la technologie doit être capable de résoudre des problèmes complexes, ce pour quoi elle n’est pas conçue », a déclaré Jim Covello, responsable de la recherche sur les actions mondiales chez Goldman Sachs, dans le rapport.
« Le point de départ des coûts est également si élevé que même si les coûts diminuaient, il faudrait le faire de manière spectaculaire pour rendre l’automatisation des tâches avec l’IA abordable », a-t-il ajouté. « D’après notre expérience, même les tâches de synthèse les plus élémentaires donnent souvent des résultats illisibles et absurdes. »
