Le PDG de Wayve parle d’apprendre aux voitures autonomes à conduire sur les routes américaines
La start-up européenne dynamique de conduite autonome est sur le point de relever un nouveau défi : conduire du côté opposé de la route.
Wayve, basé à Londres, a des projets ambitieux d’expansion mondiale après avoir reçu le soutien de Microsoft, Nvidia et SoftBank.
La société a annoncé en octobre qu’elle commencerait à tester sa technologie avancée d’aide à la conduite en Californie, rejoignant ainsi Waymo et Zoox, soutenu par Amazon, pour la conduite sur la voie publique aux États-Unis.
Cela verra ses véhicules confrontés à un casse-tête similaire à celui des conducteurs humains voyageant à travers l’Atlantique – en quittant les routes britanniques, où les voitures roulent à gauche plutôt qu’à droite.
« Il va y avoir de nouveaux défis, qu’il s’agisse de conduire sur le côté droit de la route, de panneaux d’arrêt à quatre voies ou de tourner à droite au rouge. Ce sont des choses que nous n’avons pas au Royaume-Uni », a déclaré Alex Kendall, » a déclaré le PDG de Wayve à Trading Insider dans une interview.
Le logiciel de conduite autonome de Wayve est formé dans les rues de Londres et d’autres villes du Royaume-Uni, connues pour être plus étroites et plus fréquentées que les routes grandes ouvertes de Californie.
Mais la startup, qui a récemment levé plus d’un milliard de dollars auprès d’investisseurs tels que Microsoft et Nvidia, est convaincue de pouvoir franchir le pas.
La flotte de Ford Mach-E de Wayve utilise un modèle d’IA de bout en bout qui apprend à conduire à partir de tests et de simulations réels.
C’est une approche différente de celle d’entreprises comme Waymo, qui s’appuient sur des systèmes radar comme le lidar et une cartographie de haute précision pour limiter leurs véhicules à fonctionner dans certaines zones.
Tesla a évité le lidar pour s’appuyer exclusivement sur des caméras et l’IA pour ses systèmes d’aide à la conduite, Elon Musk ayant précédemment qualifié le lidar de « béquille ». Tesla a encore dépensé au moins 2 millions de dollars pour cette technologie au premier trimestre 2024, même si on ne sait pas exactement à quoi elle a été utilisée.
Kendall a déclaré que l’approche de Wayve permettait au logiciel de l’entreprise de se généraliser et de s’adapter aux nouvelles règles de la route de la même manière qu’un humain le ferait.
Il a déclaré à BI que Wayve voyait déjà ses véhicules apprendre à lire les panneaux d’arrêt à quatre voies, des semaines après avoir commencé à tester une flotte de Ford Mach-E avec des chauffeurs de sécurité en Californie.
« Ce niveau de comportement nous a demandé beaucoup plus de temps et d’efforts pour apprendre au Royaume-Uni. Cela nous montre donc que nous généralisons », a déclaré Kendall.
Grosse année pour Wayve
L’expansion aux États-Unis couronne une grande année pour Wayve, dont l’approche axée sur l’IA en matière de véhicules autonomes a attiré l’attention de tous, du scientifique en chef de l’IA de Meta, Yann LeCun, à Bill Gates, qui a félicité l’entreprise l’année dernière après avoir pris l’un des véhicules de Wayve pour un tour.
La startup basée à Londres a ouvert de nouveaux bureaux à Vancouver et à San Francisco, Kendall affirmant que ce dernier visait en partie à se rapprocher de partenaires tels que Microsoft et Nvidia.
Wayve a également conclu un partenariat avec Uber, que Kendall a décrit comme un partenariat à trois qui verra les deux sociétés travailler avec les constructeurs automobiles pour équiper les véhicules grand public de la technologie d’aide à la conduite de Wayve avant de passer progressivement à des robotaxis entièrement autonomes qui seront déployés sur La plateforme d’Uber.
Le PDG de Wayve a déclaré que l’accès aux données d’un réseau de millions de véhicules grand public à travers le monde aiderait la technologie de Wayve à apprendre à conduire dans différents environnements et cultures – une étape cruciale vers la construction de véhicules entièrement autonomes.
« En fin de compte, nous voulons que cette technologie puisse fonctionner partout dans le monde. Cela nécessitera une certaine exposition aux données du monde entier », a déclaré Kendall.
Guerres de robots-taxi
Après des années de promesses et de faux départs, les véhicules autonomes semblent avoir fait un grand pas en avant vers leur percée sur le marché grand public.
Waymo, propriété d’Alphabet, qui gère son réseau de taxis robots dans plusieurs villes américaines, a récemment déclaré qu’elle effectuait environ 150 000 trajets payants par semaine, contre 50 000 au deuxième trimestre.
Malgré l’examen minutieux de sa technologie de conduite entièrement autonome, Tesla est également sur le point de rejoindre la guerre des robots-taxi après avoir dévoilé un « Cybercab » sans volant lors d’un événement en Californie en octobre.
Wayve a adopté une approche différente. Plutôt que de construire sa propre flotte de robots-taxis, l’entreprise envisage de concéder ses logiciels sous licence à différents constructeurs automobiles. Kendall a déclaré que cela donnerait à Wayve un avantage crucial sur des entreprises comme Waymo, qui n’opèrent actuellement que dans certaines villes.
« Je pense que l’autonomie réussira à grande échelle grâce à un système doté de l’intelligence nécessaire pour prendre des décisions lui-même. Et une approche géolocalisée limite fondamentalement l’utilité d’un tel système », a déclaré Kendall.
En fin de compte, Kendall a déclaré que les véhicules autonomes n’auront leur « moment ChatGPT » qu’une fois qu’ils auront dépassé le stade des robotaxis spécialement modifiés pour devenir des véhicules grand public de tous les jours.
« Je dirais que c’est l’intégration de cela dans les véhicules grand public qui mènera à cette expérience. Il ne s’agit pas de modèles de robotaxis contraints, géolocalisés et riches », a-t-il déclaré.
Kendall a ajouté que la capacité du système d’IA « incarné » de Wayve à comprendre le monde physique a des applications au-delà des voitures autonomes et a laissé entendre que Wayve pourrait un jour rejoindre Tesla d’Elon Musk pour entrer dans le domaine de la robotique.
« La majorité du travail que nous effectuons se déroule dans le monde physique. Avoir des machines intelligentes et fiables auxquelles nous pouvons déléguer des tâches et libérer du temps pour ce qui compte le plus est quelque chose que j’aimerais permettre », a-t-il déclaré.
« Je pense que le premier exemple que nous verrons est celui de la conduite autonome, mais à plus long terme, il y aura une énorme richesse d’opportunités. J’aimerais que Wayve nous aide à entrer dans cette ère de l’autonomie », a-t-il ajouté.
