Les dirigeants de l’IA des grandes sociétés de conseil partagent leurs invites préférées et comment elles utilisent la technologie
Travailler avec l’intelligence artificielle peut parfois ressembler plus à un art qu’à une science.
C’est pourquoi de nombreuses entreprises se tournent vers les sociétés de conseil pour obtenir des conseils sur la façon de maximiser la technologie.
Les grandes entreprises aident non seulement les entreprises à développer des outils d’IA, augmentent leurs effectifs et identifient les faiblesses potentielles de sécurité, mais elles créent également des chatbots et des agents pour organiser les connaissances de leur entreprise et rationaliser les tâches de routine. En conséquence, les dirigeants de l’IA dans les sociétés de conseil ont tendance à maîtriser les stratégies d’IA qui peuvent fonctionner pour un large éventail de tâches.
Trading Insider a demandé aux dirigeants de l’IA dans cinq meilleures sociétés de conseil – Deloitte, EY, KPMG, McKinsey et PwC – pour partager leurs meilleurs conseils pour utiliser l’IA dans le travail quotidien.
Les dirigeants de l’IA ont déclaré qu’ils utilisaient régulièrement divers outils d’IA, y compris des modèles d’Openai, Google, Microsoft et Anthropic, ainsi que des outils construits en interne, comme McKinsey’s Lilli, Ey’s EYQ et ChatPWC, la version interne de PWC de Chatgpt.
Voici comment ils utilisent l’IA et certains de leurs conseils pour en tirer le meilleur parti. Les réponses sont modifiées par concision.
Comment utilisez-vous l’IA dans votre travail?
Dan Priest, chef de l’IA américain chez PWC: Je fais beaucoup de recherches avec. Par exemple, je faisais une analyse sur la productivité du travail et comment l’IA améliorera la productivité du travail. La recherche typique produirait des statistiques de main-d’œuvre. Eh bien, AI, les grands modèles de fondation puissants, il saisira ces faits et statistiques de travail, il fera des analyses, cela vous montrera les tendances, les discontinuités ou provoquera des analyses. C’est beaucoup plus robuste. En termes de recherche et d’analyse, il apparaît comme un partenaire de pensée contre un seul moteur de recherche.
Vous découvrez les angles morts dans votre réflexion. J’écrivais une politique et je pensais que c’était assez complet, et je l’ai couru dans GPT Enterprise, et il a trouvé deux autres points dans la politique que nous devrions ajouter.
Todd Lohr, chef des écosystèmes à KPMG: Une partie de mon travail en tant que leader est de pouvoir synthétiser des informations. L’IA est très utile en ce que cela m’a permis de comprendre les tendances et le marché et m’a permis d’avoir une vision plus large en tant que leader et de synthétiser et d’ingérer beaucoup plus d’informations.
Il a également été utile pour les communications en termes de préparation aux réunions, le suivi des réunions, ainsi que pour la correspondance.
Rodney Zemmel, leader mondial de McKinsey Digital and Firmway dans toute l’IA: J’ai trouvé que c’était excellent à la créativité « de niveau un » et à trouver des choses auxquelles vous n’aurez généralement pas pensé. C’est une excellente aide à réfléchir à nos équipes. Je ne l’ai pas encore vu comme ayant une vraie créativité illimitée, c’est-à-dire une nouvelle façon de regarder le monde. Ce ne sera pas loin derrière, cependant.
Quelles sont vos invites ou conseils d’interstance aiguique pour écrire de bonnes invites?
Dan Priest, PwC: Je vais donner un contexte sur ce que j’essaie de faire, une question courte et percutante, puis poser des suivis qui les rendent de plus en plus spécifiques, puis vous pouvez s’adapter en fonction de ce que vous voyez.
Au cours de la semaine, je voyage beaucoup, et si j’obtiens 100 ou 200 e-mails par jour, il est vraiment difficile de suivre chacun d’eux. Je vais dans les équipes de Microsoft, active le copilote et je lui demande de revoir tous les messages en équipes et de courriel et de trouver les actions pour moi. Je vais juste passer 15, 20 minutes à la fin de la journée, faire l’invite « Identifier les e-mails qui me sont adressés directement ou qui ont une action pour moi », et il produit la liste. Ce n’est pas parfait, mais c’est bon dans ce domaine.
J’aime cuisiner et je n’aime pas gaspiller des aliments au réfrigérateur. Je vais donc inviter, « créer une recette avec ces ingrédients », et je vais simplement énumérer les choses dont je veux me débarrasser au réfrigérateur.
Rodney Zemmel, McKinsey: Trop de gens l’utilisent toujours pour rechercher quelque chose. L’astuce consiste à avoir un dialogue avec elle et à mettre à l’aise des agents de construction qui peuvent exécuter des tâches simples. Laissez l’IA gérer les 80% des tâches dans lesquelles nous sommes médiocres, afin que nous puissions exceller aux 20% passionnants, comme l’un de mes collègues aime à le dire.
Matt Barrington, directeur de la technologie des Amériques chez EY: La gestion du contexte est primordiale. Je garde des « espaces de travail » AI séparés pour différents domaines d’intervention – tels que les questions et réponses techniques ou la rédaction des communications des clients.
Je donne également aux instructions claires de l’IA sur le style et la profondeur de la réponse que je veux, comme «fournir un résumé concis et des bullets» ou «agir en tant qu’expert financier» ou «citer des sources ou des références crédibles et fournir des liens».
Quels défis y a-t-il avec l’utilisation de l’IA?
Dan Priest, PwC: Il change la mémoire musculaire.
J’ai passé beaucoup d’années à développer un certain style d’écriture, une certaine technique de recherche, et j’ai dû changer cela. Et je suis mieux pour l’avoir changé, mais cela ne se produit pas du jour au lendemain.
C’était comme tout ce que vous apprenez, vous devez être discipliné à l’apprendre, puis il colle.
Todd Lohr, KPMG: Le plus grand défi consiste à connecter toutes mes sources de données individuelles disparates. Si je veux construire ma propre IA personnelle, le défi est d’avoir accès aux bonnes informations et connaissances.
J’ai été délibéré pour relever ce défi lorsque j’ai pris le relais dans mon rôle actuel. J’ai tout mis dans un dossier et j’ai personnellement organisé le contenu avec lequel je suis d’accord et que j’aimais.
Matt Barrington, EY: Le principal défi est de suivre le rythme de l’innovation. Il y a un flux constant de nouveaux modèles, outils et capacités, et il peut être difficile de déterminer l’option qui convient le mieux à une tâche donnée. Je suis les newsletters, je participe à des événements axés sur l’IA et j’apprends des praticiens de l’IA – mais à mon avis, l’expérimentation pratique est le moyen le plus efficace de rester informé et de trouver ce qui fonctionne vraiment.
En outre, il est important de se rappeler que si ces modèles sont confiants et impressionnants, ils peuvent être faux. Validez toujours les informations et la sortie avant de les utiliser.
Que veulent savoir vos clients sur l’intégration de l’IA dans leur entreprise?
Dan Priest, PwC: Les questions ont en quelque sorte changé. Il y a un an, ils demandaient: « Quel est le cas d’utilisation du tueur? » « Quel est le cas d’utilisation le plus industrialisé? » « Quel est le cas d’utilisation qui va produire le plus d’épargne ou les plus grandes lacunes? » Maintenant, les questions que nous obtenons concernent moins ces cas d’utilisation technique et ils sont beaucoup plus sur « Comment évoluez-vous la stratégie commerciale pour profiter des capacités de l’IA? »
Rodney Zemmel, McKinsey: Ils veulent comprendre comment les agents de l’IA peuvent s’intégrer à leur main-d’œuvre, agissant comme des stagiaires talentueux qui ont besoin d’une formation appropriée pour être efficace. Nous avons également vu la conversation passer de la simple productivité à la croissance et à la productivité, et à trouver des moyens de faire les choses mieux et plus vite que les humains pour faire des choses qu’aucun humain ne pourrait faire.
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