Marco Argenti de Goldman sur l’IA, les carrières et l’avenir de l’ingénierie

Rocker à temps partiel. Philosophe à temps partiel. Boss technologique à temps plein. Rencontrez Marco Argenti, l’exécutif à la tête de Goldman’s Push dans l’intelligence artificielle.

Argenti est le directeur de l’information de Goldman Sachs, mais ses intérêts s’étendent au-delà de la finance. Avant de rejoindre Goldman en 2019, il a été l’un des principaux dirigeants d’Amazon, aidant à développer son activité de cloud. Il joue également dans un groupe de rock de Seattle et a longtemps été fasciné par la philosophie – en particulier la façon dont la technologie peut façonner les gens et leurs décisions.

Cette perspective a contribué à façonner sa vision de l’IA. Chez Goldman, Argenti supervise une équipe d’ingénierie de 12 000 personnes – l’une des plus grandes de Wall Street – et a contribué à mener la poussée de la banque dans l’intelligence artificielle, y compris le déploiement de sa plate-forme d’intercérestance générative interne, l’assistant GSAI. Argenti voit l’IA comme un outil qui ne stimulera pas seulement la productivité, mais redéfinira également les chemins de carrière et sauvera même des vies.

Dans une récente interview avec Trading Insider, Argenti a partagé sa vision du potentiel de l’IA pour avoir un impact sur ses ingénieurs, Wall Street et le monde – en commençant par aider plus de gens à apprendre à être un patron en gérant des machines avant de gérer les gens.

Vous trouverez ci-dessous notre conversation avec Argenti, édité pour la longueur et la clarté.

Goldman a une main-d’œuvre d’environ 12 000 codeurs qui vous relèvent. Que font différents groupes et comment leur travail est-il affecté par l’IA?

Il existe plusieurs façons de le trancher.

Nous avons des développeurs assis dans les unités commerciales. Développeurs travaillant sur notre pile commerciale; les développeurs travaillant sur notre site Web de conseil privé de la richesse; ou les développeurs travaillant sur notre plateforme de renom pour les clients institutionnels et d’entreprise par exemple.

Ensuite, il y a un groupe central – plus de 3 000 personnes – qui se trouvent dans ce que nous appelons l’ingénierie de base. Ces personnes créent les plates-formes communes utilisées dans l’entreprise, comme les centres de données et le cloud, le réseautage, le stockage, le middleware, puis les services d’ordre supérieur tels que la gestion de l’identité et de l’accès, les API.

Nous avons été l’une des premières entreprises à établir une profession intéressante au sein de l’ingénierie appelé Strats. Ils sont similaires aux développeurs quantiques, mais ce sont également des codeurs, et ils écrivent du code spécifique aux modèles de risques ou de tarification. Nous en avons plus de 2 000. Ces personnes sont uniques car aujourd’hui ils se transforment également de plus en plus en science des données.

Pensez-vous que l’IA pourrait remplacer certains codeurs? Ou est-ce davantage sur la façon dont le rôle d’un développeur évolue?

Je pense que c’est plus que cela va redéfinir la profession en remplacement au niveau des tâches qu’au niveau du travail. La métrique que j’aime examiner est la production de l’organisation – que pouvons-nous produire pour l’entreprise?

La plupart des PDG disent: « Il y a presque un approvisionnement infini de grandes idées que nous devons attendre. Et ce n’est tout simplement pas dans le budget. »

Avec l’IA, vous pourrez briser ce paradoxe et l’échelle de la sortie avec la possibilité d’ajouter des gens ou non. Je le vois comme un multiplicateur de force.

Vous attendez-vous à ce que Goldman ait plus, moins ou à peu près le même nombre de codeurs en cinq ans en raison de l’IA – et pourquoi?

Je m’attends à avoir plus de sortie. Je m’attends à un changement à la composition de la main-d’œuvre – par exemple, plus d’ingénieurs seniors par rapport à Junior. Si vous me demandez le numéro net – en haut ou en bas – il est difficile de dire à ce stade. Cela dépendra vraiment de la façon dont nous voyons la production augmenter et de la façon dont nous voyons cela se traduire par la croissance.

Nous sommes en phase de croissance. Nous avons beaucoup de contributions du côté commercial pour faire plus et grandir plus rapidement. C’est donc bien d’avoir l’option, mais la réalité va être déterminée par notre appétit pour réinvestir.

Comment l’IA a-t-elle changé votre propre flux de travail? Pourquoi l’utilisez-vous personnellement?

J’avais un énorme arriéré de projets – des sites Web pour mon organisme de bienfaisance ou ma musique et tout cela – que je n’ai absolument jamais eu le temps de faire, comme dix ans d’arriéré. Je peux les faire littéralement maintenant le week-end.

Au travail, nous avons l’assistant GS AI, qui est un outil d’IA assez puissant. Il utilise les derniers modèles et est connecté aux données de l’entreprise. C’est mon premier go-to pour des questions.

Il y a beaucoup de peur autour de l’IA agentique, ou des systèmes qui agissent de manière autonome pour effectuer des tâches. Quelles sont les préoccupations, le cas échéant?

Le risque a été au sommet de nous. Le fonctionnement autonome d’un système agentique est puissant. Vous devez faire très attention à ce qu’il réduit le risque, et non l’augmente.

L’une des choses clés pour nous est la façon dont nous déterminons ce que les agents peuvent faire. Nous mettons des rails autour des agents afin que leurs droits soient restreints

Pensez-y comme une conduite autonome: si le travail de l’agent consiste à passer du point A à B sur une rue de surface et à livrer un colis, vous interdisez l’accès aux autoroutes, les virages interdits en dehors de l’itinéraire, interdisez les vitesses au-dessus d’une limite. Même s’ils proposent une production qui pourrait être imprévisible, les actions qu’ils peuvent réellement prendre sont limitées.

L’IA change-t-elle ce que signifie construire une carrière à long terme en finance? Quels types de compétences détermineront le succès à l’avenir?

Nous pouvons amener les gens à accélérer leur chemin: passer d’un contributeur individuel à être un manager en commençant à gérer les agents de l’IA avant de gérer les gens. Ils apprendront à décrire les tâches, à les expliquer et à les décomposer; Ils apprendront à superviser, à faire confiance mais à vérifier. La technologie accélère ces compétences de levier et de la délégation.

Historiquement, vous avez tendance à faire beaucoup de travail vous-même, puis vous obtenez un effet de levier et des ressources auxquelles vous pouvez déléguer. Je pense que maintenant vous venez presque avec votre propre équipe augmentée, et par conséquent, vous accélérez votre ancienneté dans la gestion des ressources. Il ouvre également l’esprit sur la vue d’ensemble parce que l’IA est une caisse de résonance pour les idées.

Pensez-vous que l’IA pourrait libérer les employés pour obtenir un meilleur équilibre entre vie professionnelle et vie privée, ou cela poussera-t-il plus probablement encore plus les attentes?

Le retour en attention sera l’une des plus grandes monnaies de l’IA. Chaque développeur, par exemple, aura un bouclier protecteur d’agents pour éliminer le bruit afin qu’il puisse se concentrer sur ce qui crée une valeur maximale.

Cela crée le potentiel d’un meilleur équilibre, mais que cela se produise ou non dépend de la façon dont les entreprises décident d’utiliser la productivité – que ce soit pour le réinvestir ou le rendre.

Qu’est-ce qui vous tient debout la nuit? Craignez-vous des vulnérabilités spécifiques où l’ensemble du système pourrait se décomposer?

Une inquiétude est que les gens pourraient trop compter sur les IA, créant une complaisance.

Si vous avez des compétences élevées et une forte délégation, c’est un très bon quadrant. Si vous avez de faibles compétences et une forte délégation, ce n’est pas un bon quadrant.

Ma plus grande crainte est trop de relance sans la capacité de comprendre et de superviser.

Imaginez si le pilote automatique devient si bon qu’à un moment donné, dans un avion, vous décidez que vous n’avez plus besoin du capitaine. Ce ne serait pas une bonne idée. Nous allons toujours avoir besoin du capitaine.

Si vous regardez 10 ou 20 ans à l’avance, quelles sont les plus grandes façons dont l’IA changera la façon dont les gens vivent et travaillent?

Il y a toujours un risque qu’il y ait un fossé numérique encore plus important entre des personnes qui sont vraiment excellentes pour tirer parti de l’IA et de ceux qui ne le sont pas. Ou peut-être entre des personnes qui peuvent se permettre différents niveaux d’accès.

Aujourd’hui, vous avez l’abonnement à 20 $, puis l’abonnement à 200 $ qui vous en donne plus. Et s’il y avait un abonnement de 2 000 $ ou 20 000 $ qui est incroyablement bon, mais que vous ne pouvez pas vous le permettre?

Je ne pense pas personnellement que cela se produira, car cela aurait pu être vrai pour les ordinateurs. À un moment donné, c’était peut-être le cas, mais le PC et Internet ont créé la contre-action. Pourtant, c’est un problème potentiel.

Un autre est la consommation d’énergie. J’espère que les progrès rendent l’IA non seulement plus puissant mais aussi plus efficace, nous ne créons donc pas de problème de distribution d’énergie.

Vous avez également appliqué une technologie à des causes à l’extérieur de Wall Street, comme votre travail caritatif sur le cancer. Comment voyez-vous l’IA contribuer aux progrès de la santé, de la science ou de la société dans son ensemble?

Nous entrons dans l’ère des logiciels en médecine. Mappage d’ADN, mutations de séquençage, compréhension des voies, reprogrammer le système immunitaire – c’est comme du code de programmation.

Il y a quelques années, j’ai perdu un bon ami à cause du cancer du pancréas. Peu de temps après, j’ai rejoint le conseil consultatif du Fred Hutch Cancer Center à Seattle.

Notre mission est dans cinq ans, pour redonner un million d’années de survie aux patients. En élevant les normes de soins et en découvrant de nouvelles combinaisons, je crois que c’est possible. Les premiers signes sont forts.

À la base, nous posons la question, l’IA peut-elle guérir le cancer?