Comment Goldman, JPMorgan, Morgan Stanley, Citi et Bofa utilisent l’IA

Comment Goldman, JPMorgan, Morgan Stanley, Citi et Bofa utilisent l'IA

Mis à jour

  • Les banques courent pour déployer des outils d’IA génératifs à leurs employés.
  • Trading Insider a rapporté comment certaines des plus grandes banques de Finance approchent de la technologie.
  • Citi «accélère» sa stratégie, tandis que JPMorgan a détaillé les victoires sur l’IA lors de sa dernière journée d’investisseurs.

Wall Street parie gros sur l’IA.

Des sols commerciaux aux bureaux de dos, les banques tissent rapidement l’IA génératrice dans le tissu de leurs opérations.

L’influence de la technologie, propulsée dans le courant dominant par Chatgpt fin 2022, remodèle désormais non seulement les flux de travail, mais la culture du lieu de travail. Cela change ce que signifie être ingénieur logiciel, comment les banquiers juniors se démarquent, et même les rôles à l’intérieur de la C-suite – tout tandis que les entreprises explorent comment déployer des agents d’IA autonomes.

Et le changement ne fait que commencer. L’IA est sur la bonne voie pour redéfinir 44% des travaux effectués à Banks d’ici 2030, selon le cabinet de conseil Thinklinks.

Mais cela pose également de nouveaux défis. Les dirigeants de la banque disent qu’ils ont du mal à suivre les cyberattaques alimentées par l’IA – quelque chose que même le PDG d’Openai, Sam Altman, s’inquiète.

De la productivité de suralimentation via les moteurs de recherche Boosted Ai pour trouver la meilleure façon dont les banques peuvent réaliser un retour sur leurs investissements en IA, voici ce que nous savons sur la façon dont les banques de Wall Street adoptent l’IA.

JPMorgan Chase

JPMorgan a un budget technologique de 18 milliards de dollars, avec une grande partie pour s’assurer que c’est un leader et un déménageur précoce dans l’IA.

Le PDG de JPMorgan, Jamie Dimon, est un utilisateur « formidable » de la suite générative de la banque. Bien que ses banquiers privés aient été parmi les premiers à être équipés d’un « copilote » de l’IA génératif en mai dernier, ils ont déployé sa plate-forme Genai propriétaire à plus de 200 000 employés. Et avec environ 100 outils supplémentaires dans le pipeline, JPMorgan cherche à réorganiser les workflows pour tous, des codeurs aux gestionnaires de portefeuille.

Les dirigeants de la plus grande banque américaine ont donné un aperçu intérieur de la façon dont il est à l’échelle des outils et à fournir des résultats mesurables lors de sa journée des investisseurs en mai.

Dimon a précédemment dit qu’il était là pour remporter la course aux armements de l’AI.

Mary Erdoes, le patron des actifs et activités de gestion de la richesse de JPM, a utilisé ces diapositives pour décrire comment elle veut préparer son peuple à «l’IA du futur».

Citi

Citigroup double ses ambitions d’IA avec un nouveau leadership à la tête de sa transformation technologique. Dans un mémo obtenu par BI, les trois nouveaux chefs de stratégie ont décrit les progrès et les ambitions de l’entreprise alors que le PDG Jane Fraser poursuit sa mission de moderniser l’entreprise.

Rencontrez le nouvel dirigeant en charge de donner un lifting de l’IA à l’activité de richesse en retard de Citi.

Le meilleur cadre technologique de Citi, Shadman Zafar, a décrit la stratégie d’IA à quatre phases de la banque et comment elle « changera la façon dont nous travaillons pendant des décennies à venir ».

Goldman Sachs

Goldman est-il dans son ère AI? Ces histoires du monde réel sur les employés utilisant l’IA (dans certains cas quotidiennement) le font sembler ainsi. Jetez un œil à la façon dont l’IA est testée à travers la banque et les niveaux d’ancienneté, des S-SUTES aux analystes.

Les meilleurs partenaires et PDG de Goldman, David Solomon, sont impatients de voir l’IA révèlent leurs activités. De la réalisation des gains de productivité interne à la capture de plus d’activités, car les clients cherchent à collecter des fonds en prévision du développement et des acquisitions de l’IA, voici ce à quoi s’attend le premier échelon.

Il n’y a pas d’IA sans données, et il n’y a pas de stratégie de données chez Goldman sans son directeur de données, Neema Raphael. Raphael a donné à Bi un aperçu de la façon dont son équipe d’environ 500 personnes se fonde avec le reste de la banque pour tirer le meilleur parti de ses données.

L’impact de l’IA a des effets d’entraînement qui vont bien au-delà de la technologie. Le directeur de l’information de Goldman, Marco Argenti, prévoit que le changement culturel sera essentiel pour amener la banque à une adoption à 100%.

Morgan Stanley

Morgan Stanley veut transformer les idées d’IA des employés en réalité. Voici un aperçu exclusif de ce processus.

Voyez comment l’IA transforme la division de richesse de Morgan Stanley et les emplois de ses 16 000 conseillers financiers.

Grâce à son partenariat avec Chatgpt-Maker Openai, Morgan Stanley a augmenté ses efforts d’IA. L’exécutif en charge des partenariats technologiques et de l’innovation à l’échelle de l’entreprise ont ouvert la façon dont tout a commencé.

Banque d’Amérique

Le directeur de l’expérience de Bank of America, Rob Pascal, détaille comment l’assistant d’IA orienté en interne de la banque aide les banquiers à collecter, enregistrer et examiner les données des clients. Voici toutes les façons dont cela aide les employés à être plus efficaces et efficaces.

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